AI-kereskedési biztonsági kézikönyvet adott ki a MEXC és a Hacken
A MEXC és a blockchainbiztonsági, megfelelőségi és szabályozási tanácsadó Hacken közös kézikönyvet adott ki az AI-támogatott és automatizált kereskedési eszközök biztonságosabb használatához. Az útmutató a kutatástól és döntéstámogatástól egészen a megbízások végrehajtásáig vizsgálja a szükséges védelmi intézkedéseket.
- A MEXC és a Hacken közös AI-kereskedési biztonsági kézikönyvet adott ki.
- A MEXC felmérésében az automatizált kereskedés iránti hajlandóság korlátok mellett 71,8 százalékra nőtt.
- Az útmutató a hitelesítő adatok, a jogosultságok, az adatok és a végrehajtás kockázatait tárgyalja.
- A felhasználóknak és a platformoknak is öt-öt biztonsági alapelvet javasol.
- A Hacken szerint a védelmi intézkedéseket folyamatosan tesztelni kell.
A kézikönyv az AI-kereskedés kockázataira fókuszál
A MEXC × Hacken AI Trading Safety Handbook kiindulópontja a MEXC korábbi AI Trading Report jelentése. A MEXC 2026-os felmérése szerint az automatizált kereskedés használatára vonatkozó hajlandóság 55 százalékról 71,8 százalékra nőtt, amikor a válaszadók számára korlátokat vezettek be a felhasználható pénzeszközökre, a pozíciókra, a tőkeáttételre és a veszteségekre.
A kézikönyv szerint az AI egyre aktívabb szerepet kap a kereskedésben, ezért a biztonságot nem lehet kizárólag a modellre bízni. Az AI által támogatott műveleteket a végrehajtás előtt külön jogosultságokkal, pénzügyi korlátokkal és kockázatkezelési kontrollokkal is ellenőrizni kell.
Az útmutató többek között a hitelesítő adatok kiszivárgásának, a túlzott jogosultságoknak, az adatok manipulálásának és a nem szándékos végrehajtásnak a kockázatát ismerteti. A MEXC és a Hacken felhasználóknak és platformoknak egyaránt gyakorlati védelmi intézkedéseket javasol.
Öt ellenőrzési pont a felhasználóknak
A felhasználóknak szóló rész öt biztonsági ellenőrzést sorol fel: Ask, Verify, Limit, Control és Review. Ezek magyarul a kérdezés, az ellenőrzés, a korlátozás, a kontroll és az áttekintés lépéseinek felelnek meg.
A platformok számára a kézikönyv szintén öt alapelvet határoz meg: Guard, Limit, Approve, Controls és Test. A megközelítés célja, hogy az AI használatának bővülése mellett is megmaradjanak a megfelelő jogosultsági, pénzügyi és kockázati korlátok.
A két keretrendszer közös alapelve, hogy az AI által javasolt vagy elindított kereskedési műveleteket további védelmi rétegeknek kell felügyelniük. A közlemény szerint a kézikönyv gyakorlati referenciaként szolgálhat a felhasználók és a platformok számára.
A cégek szerint folyamatos tesztelésre van szükség
„Az AI hozzáférhetőbbé és hatékonyabbá teheti a kereskedést, de a nagyobb képességekhez erősebb védelmi intézkedéseknek kell társulniuk”, mondta Vugar Usi Zade, a MEXC vezérigazgatója. Hozzátette, hogy a MEXC célja a felhasználók innovációból származó előnyeinek biztosítása, miközben szem előtt tartják a kontrollt, az átláthatóságot és a kockázatokat.
„Az AI-ügynökök hamarosan több megbízást adnak majd le, mint az emberek. A beléjük vetett bizalmat úgy kell kiérdemelniük, ahogyan az okosszerződéseknek sikerült: független kontrollokkal, folyamatos vörös csapatos teszteléssel és bárki által ellenőrizhető bizonyítékokkal”, mondta Dyma Budorin, a Hacken vezérigazgatója és társalapítója.
Budorin szerint a platformoknak az elfogadás növekedésével folyamatosan tesztelniük kell a védelmi intézkedéseket, és az új kockázatok megjelenésekor tovább kell erősíteniük azokat. A közlemény alapján a kézikönyv a kockázatok tudatosítását és az AI felelősebb, biztonságosabb használatát kívánja támogatni a kereskedési iparágban.
