Az Arm szerint egyre több területen terjed az AI-alapú számítás

Az ügynöki AI az infrastruktúrától a peremig terjed

Az Arm október 5-én közzétett összefoglalója szerint az úgynevezett ügynöki AI egyre több számítási környezetben jelenik meg. A vállalat ezt egy összekapcsolt számítási folyamatként írja le, amelyben a felhőben létrehozott intelligencia a peremeszközökön személyesebbé válik, a fizikai világban pedig műveleteket is végrehajthat.

Az Arm Everywhere China 2026 rendezvényen a cég többek között az Arm CSS for Mobile 2 platformot, az AI-ra épülő mobilélményeket, az Arm Neoverse CSS N4 infrastruktúrát és az Arm AGI CPU-t mutatta be. Az Innovate! EMEA eseményen az Arm és a Supermicro az ügynöki AI-feladatokra szánt rendszerekről beszélt. A közlemény szerint ezeknek a rendszereknek a teljesítmény, a hatékonyság és a méretezhetőség követelményeit is kezelniük kell.

A fejlesztők a teljes munkafolyamatot optimalizálják

Az Arm Create AI Optimization Challenge több mint 330 pályázatot vonzott. A benyújtott megoldások között szerepelt viselhető eszközökön futó helyi nagy nyelvi modellkövetkeztetés, eszközön végzett beszédfeldolgozás, CPU-alapú felhős következtetés, az ügynökök áteresztőképességének javítása és hatékonyabb mobilos képfeldolgozás.

Az Arm szerint a verseny eredményei azt mutatják, hogy a fejlesztőknek sok esetben nem egyetlen modellre, hanem a teljes munkafolyamatra kell összpontosítaniuk. A mobilos grafika területén a Neural Dawn az Arm Neural Technology használatával fejlettebb valós idejű látványt céloz. A Neural Frame Rate Upscaling mesterséges intelligenciával létrehozott köztes képkockákat használ, így csökkentheti a renderelési terhelést.

Az Arm Mali G2-Ultra NX grafikus vezérlőben dedikált neurális gyorsítók találhatók közvetlenül a GPU-n belül. A Tencent Games és a Unity China a neurális grafikát meglévő renderelési és játékmotoros környezetekbe integrálja. Ez az Arm szerint a Neural Super Sampling és az NFRU használatának gyakorlatiasabb útját kínálhatja, miközben a fejlesztőknek a képminőséget, a válaszidőt, a fogyasztást és a hőmérsékleti korlátokat is figyelembe kell venniük.

A mobiloktól a robotokig jut el az Arm platformja

A MediaTek Dimensity 9600 Pro két Arm C2-Ultra és hat C2-Pro CPU-magot, valamint Mali G2-Ultra NX GPU-t használ. A lapka a vivo X500 Pro Series és az OPPO Find X10 Series készülékeiben jelenik meg. Az Arm szerint ez a platform az AI-, grafikai és mindennapi mobilos feladatokhoz biztosít alapot, a gyártóknak pedig a csúcskategóriás telefonokra jellemző fogyasztási és hőmérsékleti korlátok között kell működtetniük.

A vállalat a viselhető eszközöknél a Snap SPECS okosszemüvegét és a Meta új AI-eszközeit, személyes ügynökeit és viselhető termékeit emelte ki. A Valve Steam Frame néven Arm-alapú vezeték nélküli VR-headsetet mutatott be, amely PC-streamelést és önálló játékot is támogat.

A robotikában az Arm szerint a kihívást az érzékelés, a következtetés, a tervezés, a vezérlés és a biztonság megbízható összehangolása jelenti. Federico Pecora, az Arm robotikai kutatásért felelős vezetője szerint ez egyre összetettebb rendszertervezési feladat, amelyben a számítás, az ütemezés, az adatmozgatás és a valós idejű vezérlés igényeit is össze kell hangolni.

Az összefoglaló a chipletek közötti kapcsolatra szolgáló AMBA C2C megoldást is bemutatja. Ez az AMBA AXI és AMBA CHI protokollok közötti chip-chip kapcsolatot támogatja, és olyan szabványokkal is együttműködhet, mint az UCIe. Az Arm szerint a megközelítés közös alapot adhat különböző chipletekből, gyártóktól és generációkból felépülő rendszerekhez.