kutatási eredmény
A gyűlöletbeszéd technikai definíciója meghatározza, mit lát az AI
A gyűlöletbeszéd automatikus felismerését kutató tudományterületek eltérően értelmezik a nyelvet és a károkat. Stefanie Ullmann tanulmánya szerint ezek a kiindulópontok…
Biztonság és etikaAz OpenAI leállított egy nagyszabású modelllepárlási kampányt
Az OpenAI leállított egy összehangolt kampányt, amely modelljeinek védett következtetéseit próbálta nagy léptékben kinyerni. A vállalat szerint a tevékenység egy…
Biztonság és etikaAz OpenAI leállított egy összehangolt modelllepárlási kampányt
Az OpenAI egy összehangolt kampányt azonosított és állított le, amely modelleinek védett következtetési folyamatait próbálta kinyerni más rendszerek betanításához. A…
3 milliárd dolláros adományból épülhet fel a CMU új miami kampusza
Ken Griffin, a Citadel alapítója és vezérigazgatója 3 milliárd dollárt adományoz a Carnegie Mellon Egyetemnek. Az összegből 2 milliárd dollár egy új, miami campus…
3 milliárd dolláros adományból épül a Carnegie Mellon miami campusa
A Carnegie Mellon University 3 milliárd dolláros adományt kapott Ken Griffintől, amelyből új, társadalmi kihívások köré szervezett miami campus indulhat. A tervek…
Az algoritmikus monokultúra nem mindig hátrány a munkakeresőknek
Azonos kiválasztási algoritmusok több vállalatnál történő használata bizonyos helyzetekben még előnyös is lehet a munkakeresőknek, állapította meg két MIT-kutató. A…
Az algoritmikus monokultúra nem feltétlenül rossz a MIT kutatói szerint
Azonos felvételi algoritmust használó vállalatok rendszere nem feltétlenül hoz hátrányos helyzetbe minden álláskeresőt. A MIT kutatói szerint az algoritmikus monokultúra…
Kilenc RIKEN-közreműködésű tanulmányt fogadtak el az EMNLP 2026 fő konferenciájára
Kilenc, a RIKEN Center for Advanced Intelligence Project kutatóinak közreműködésével készült tanulmányt fogadtak el az EMNLP 2026 fő konferenciájára. További hét…
Ezeken a chipeken tesztelhetik a DARPA új fordítóit
A DARPA MOCHA programja olyan fordítók fejlesztésén dolgozik, amelyek gyorsan alkalmazkodhatnak új, eltérő felépítésű hardverekhez. A teszteléshez kiválasztott…
A DARPA új fordítóit hat különböző számítási típuson tesztelik
A DARPA MOCHA programja olyan fordítókat fejleszt, amelyek kevés emberi beavatkozással igazíthatók új, heterogén hardverekhez. A Carnegie Mellon Egyetem Software…
Apple-kutatás: közös, szelektív memória segítheti az LLM-ügynököket
Közös, szelektív tartós memóriát mutat be az Apple kutatási anyaga az ügynökalapú LLM-rendszerekhez, amelyek több lépésben, eszközhasználattal állítanak elő kódot. A…
Az Apple új memóriarchitektúrával csökkentené a nyelvi modellek méretét
Az Apple kutatói hierarchikus memóriákra épülő nyelvimodell-architektúrát mutattak be. A megközelítés a ritkábban előforduló tudást külön paraméteres memóriabankokban…
Az LLM-ek irányítása gyakran a gördülékenység rovására megy
Az Apple kutatása szerint a nagy nyelvi modellek célzott irányítására használt hatékony módszerek gyakran jelentősen rontják a generált szöveg gördülékenységét. A…
Az Apple SCLATE rendszere hónapnyi ügynöki munkát órákra sűrít
Az Apple bemutatta a SCLATE nevű végrehajtási réteget, amely a folyamatos tanulásra képes AI-ügynökök képzését és értékelését támogatja. A rendszer egy hónapnyi…
A Cohere bemutatta az Embed 5 vállalati keresésre szánt modellcsaládot
A Cohere új embeddingmodell-családot mutatott be Embed 5 néven. A Pro és Fast változatok vállalati kereséshez, RAG-rendszerekhez és ügynöki munkafolyamatokhoz készültek…
A Cohere új mérőszámmal értékelné pontosabban a vállalati keresőket
A Cohere bemutatta az RCP-nDCG@10 nevű értékelési módszert, amely mesterséges intelligenciával vizsgálja a kereső által visszaadott dokumentumok relevanciáját. A…
A Google felgyorsította a videógenerálást TPU-kon ritka figyelemmel
A Google mérnökei olyan ritka figyelmi eljárást valósítottak meg TPU-kra, amely a videódiffúziós modellek egyik legnagyobb késleltetési forrását célozza. Egy tesztben az…
RAND: Sok diák használ AI-t, miközben aggódik a kritikus gondolkodásért
Egyre több diák használ mesterséges intelligenciát az iskolai munkához, miközben körülbelül kétharmaduk attól tart, hogy ez árthat a kritikus gondolkodásnak. A RAND…
Az LLM-ek irányítása gyakran a szöveg folyékonyságának rovására megy
Az Apple kutatói szisztematikusan vizsgálták, hogyan hatnak a nagy nyelvi modellek irányítási módszerei a célfogalmak beültetésére, eltávolítására és a szövegek…
Az Apple SCLATE rendszere hónapok helyett órák alatt teszteli az ügynököket
Az Apple bemutatta a SCLATE nevű végrehajtási környezetet, amely hosszú, több munkameneten átívelő forgatókönyvekben képezi és értékeli az AI-ügynököket. A rendszer egy…
Az Apple kisebb nyelvi modelleket kapcsolna nagy memóriabankokhoz
Az Apple kutatói olyan nyelvimodell-architektúrát és előtanítási módszert mutattak be, amely a ritka, hosszú farokhoz tartozó tudást külön paraméteres memóriában…
A Cohere bemutatta az Embed 5 vállalati keresési modellcsaládot
A Cohere elérhetővé tette az Embed 5 modellcsaládot, amely vállalati kereséshez, RAG-rendszerekhez és ügynökalapú munkafolyamatokhoz készült. A Pro a maximális…
Új mérőszámot mutatott be a Cohere az enterprise kereséshez
A Cohere bemutatta az RCP-nDCG@10 nevű értékelési módszert, amely mesterséges intelligenciával vizsgálja a keresőrendszerek által visszaadott dokumentumok relevanciáját.…
Az Aleph Alpha 512 B200 GPU-n skálázta 30 milliárd paraméteres modelljét
Az Aleph Alpha 16-ról 512 NVIDIA B200 GPU-ra növelte egy 30B-A3B MoE modell előtanításának számítási kapacitását. A vállalat szerint a hierarchikus módszerrel 35,3…