kutatási eredmény
Az Apple kutatása szerint kevésbé számít az ügynökök körítése
Az Apple kutatói szerint a gépi tanulási feladatokra fejlesztett ügynököknél az alapul szolgáló nagy nyelvi modell teljesítménye fontosabb lehet az ügynök köré épített…
Proteinmodellekkel javítaná az AI-ügynökök biológiai biztonságát a Goodfire
A Goodfire olyan biztonsági monitorokat fejlesztett AI-ügynökökhöz, amelyek a fehérjeszekvenciák és a feladat kontextusa alapján mérik a biológiai kutatási feladatok…
A Goodfire új kutatása a szöveggenerálás bizonytalanságát vizsgálja
A Goodfire Research „Forking Fast: Efficiently Estimating Uncertainty Dynamics in Text Generation” címmel közölt kutatási anyagot. A forrásoldal címe alapján a tanulmány…
A Goodfire logitokkal vizsgálná, felismerik-e a modellek az értékelést
A Goodfire Research „Logits as a new monitor for evaluation awareness” címmel tett közzé kutatási anyagot a logitok lehetséges monitorozási szerepéről. A forrásoldalon…
A Goodfire kutatási oldala az arXiv-cikkhez irányítja az olvasókat
A Goodfire „Priors in Time: Missing Inductive Biases for Language Model Interpretability” című kutatási oldala az arXivon elérhető tanulmányhoz irányítja az olvasókat.…
A Goodfire kutatási oldala az arXiv-cikkre irányítja az olvasókat
A Goodfire Research oldalán szerepel az „Understanding Sparse Autoencoder Scaling in the Presence of Feature Manifolds” című kutatási anyag, amely a ritka autoenkóderek…
A Goodfire kutatási oldala egy arXiv-tanulmányhoz irányít
A Goodfire Research oldalán szereplő „Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Superposition” című kutatási anyag jelenleg egy arXiv-tanulmányhoz irányítja az…
A DeepSeek R1 belső működését vizsgáló eszközöket tett közzé a Goodfire
A Goodfire Research két nyílt forrású sparse autoencodert tett közzé a 671 milliárd paraméteres DeepSeek R1 elemzéséhez. A kutatók szerint a modell belső működése több…
Az Evo 2 belső biológiai tudását tárta fel a Goodfire
A Goodfire Research olyan biológiai mintázatokat azonosított az Arc Institute Evo 2 genomikai alapmodelljében, mint a kódoló DNS-szakaszok, az exon-intron határok és a…
A Goodfire arXiv-publikációhoz irányítja át mechanisztikus értelmezési oldalát
A Goodfire kutatási oldala az „Open Problems in Mechanistic Interpretability” című anyag helyett egy arXiv-publikációhoz irányítja az olvasókat. Az oldal jelenlegi…
A Goodfire feltérképezte a Llama 3.3 70B rejtett jellemzőit
A Goodfire Research ritka autoenkóderekkel vizsgálta a Llama 3.3 70B belső jellemzőit, majd értelmezett modellt és API-hozzáférést tett elérhetővé. A kutatás szerint a…
AI-eszközzel keresnék vissza, hol kezdődött egy erdőtűz
A USC mérnökei és a California Department of Forestry and Fire Protection GenFire néven olyan mesterségesintelligencia-eszközt fejlesztenek, amely egy erdőtűz…
AI-eszközzel keresnék vissza a bozóttüzek kiindulópontjáig
A USC mérnökei és a Cal Fire olyan mesterségesintelligencia-eszközt fejlesztenek, amely a bozóttüzek terjedéséből következtetne a kiindulási pontra. A GenFire a tűz első…
A Twilio szerint az ügyfelek választ akarnak, nem AI-barátot
A Twilio kutatása szerint az ügyfélszolgálatban a gyors megoldás, a pontos információ és a folyamatos elérhetőség fontosabb az AI emberhez hasonló személyiségénél. A…
AI jelezheti előre, mely alállomásokat veszélyezteti a napvihar
A Microsoft Research olyan gépi tanulási rendszert fejlesztett, amely az Egyesült Államok kontinentális részének 66 935 alállomásán becsüli a naptevékenységből eredő…
A Microsoft rendszere előre jelezheti, hol veszélyezteti a hálózatot a naptevékenység
A Microsoft Research olyan gépi tanulási rendszert fejlesztett, amely a naptevékenység és a helyi földtani adottságok alapján 66 935 amerikai alállomásnál becsüli a…
KutatásA Google DeepMind bemutatta a SynthID Bio nevű technológiát
A Google DeepMind 2026. szeptember 30-án Introducing SynthID Bio címmel tett közzé bejegyzést. A rendelkezésre álló forrásszöveg azonban csak a címeket és a korábbi…
Az Open Jarvis helyi modellekből épít megbízható AI-ügynököket
A Lambda bemutatta az Open Jarvist, amely a helyben futó nyelvi modellekhez igazítja az AI-ügynökök működési keretét. A vállalat szerint a megfelelően hangolt…
Az Open Jarvis helyi modelleket alakít megbízható AI-ügynökké
A Lambda bemutatta az Open Jarvist, egy nyílt forrású keretrendszert, amely a helyi nagy nyelvi modellekhez igazítja az AI-ügynökök működését. A vállalat szerint a…
A Wharton új laborban vizsgálja az AI hatását a pénzügyekre
Új kutatóközpontot indított a Wharton AI & Analytics Initiative és a Finance at Wharton: a Wharton AI in Finance Lab az AI pénzügyi piacokra és döntéshozatalra gyakorolt…
Új labor vizsgálja, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a pénzügyeket
Elindult a Wharton AI in Finance Lab, amely a mesterséges intelligencia pénzügyi piacokra és döntéshozatalra gyakorolt hatását kutatja. A labor kutatással, oktatással…
Új AI győzte le nagy fölénnyel a Stratego élvonalbeli játékosait
Az Ataraxos nevű mesterséges intelligencia nagy fölénnyel győzte le a Stratego legmagasabban rangsorolt játékosait. A kutatók szerint a rendszer a rejtett információkkal…
Az Ataraxos legyőzte a Stratego világbajnokait
Az Ataraxos nevű mesterséges intelligencia rekordkülönbséggel győzte le a Stratego legerősebb emberi játékosát, és a kutatók szerint más, rejtett információkra épülő…
Kutatás: az AI-s gyűlöletbeszéd-felismerés maga is keretek közé szorít
A gyűlöletbeszéd mesterséges intelligenciával végzett felismerését alapvetően meghatározza, hogyan írják le magát a nyelvet. A Minderoo Centre for Technology & Democracy…