David Siegel lesz az MIT következő innovációs ösztöndíjasa

Újra bekapcsolódik az MIT munkájába

Az MIT 2026. szeptember 24-én közölte, hogy David Siegel SM ’86, PhD ’91 tölti be az Innovation Fellow szerepét a 2026-27-es tanévben. Siegel az intézet számítástechnikai kollégiumával együttműködve keresi majd azokat a lehetőségeket, amelyekkel a mesterséges intelligencia támogathatja a tudományos kutatást az MIT-n és azon túl.

Siegel kapcsolata az egyetemmel a graduális tanulmányai idején kezdődött. 1986-ban mesterdiplomát, 1991-ben PhD-fokozatot szerzett az MIT-n, miután 1983-ban a Princeton Egyetemen villamosmérnöki és számítástechnikai alapképzést végzett. Az MIT mesterségesintelligencia-laboratóriumában, a Tomás Lozano-Pérez professzor vezette kutatócsoportban ember és gép közötti interakcióval foglalkozott, és részt vett egy úttörő, emberszerű robotkéz fejlesztésében.

Azóta is szoros kapcsolatban maradt az intézettel. Az MIT Corporation élethossziglani tagja, korábban annak végrehajtó bizottságában is dolgozott, emellett társelnöke az MIT Schwarzman College of Computing külső tanácsadó testületének. A korábban MIT Quest for Intelligence néven ismert, az agyi és gépi intelligenciát vizsgáló kezdeményezés korai támogatója volt, amelyet nemrég MIT Siegel Family Quest for Intelligence névre kereszteltek.

Vállalkozói és kutatástámogató háttér

PhD-ja megszerzése után Siegel több korai internetes vállalkozást alapított, majd 2001-ben társalapítója lett a Two Sigma befektetési cégnek. A vállalat az adatkutatásra és a mérnöki megközelítésre építi befektetési módszereit, és mesterséges intelligenciát, gépi tanulást, valamint fejlett kvantitatív modellezést használ. Siegel 2024-ben visszavonult a Two Sigma napi irányításától, de társelnökként továbbra is kapcsolatban maradt a céggel.

A Siegel Family Endowment nevű, 2011-ben létrehozott filantróp alapítványon keresztül olyan vezetőket, kutatókat és szervezeteket támogat, amelyek azt vizsgálják, miként hat a technológiai változás a társadalomra, és hogyan irányítható ez a folyamat a közjó érdekében. Az alapítvány támogatottjai között van a Scratch Foundation, a Center on Rural Innovation, a Khan Academy, a Pursuit és az Aspen Institute.

Siegel 2024-ben alapította az Open Athena nonprofit szervezetet, amely a tudományos kutatólaboratóriumok és a fejlett mesterséges intelligencia között fennálló erőforrás-hiányt igyekszik enyhíteni. Az Open Athena mesterségesintelligencia-szakembereket, adat-mérnöki tudást és számítási erőforrásokat biztosít akadémiai laborok számára. A szervezet fejleszti a Marin nevű, 535 milliárd paraméteres alapmodellt is, amelyet teljes egészében nyilvánosan építenek. Az Open Athena szerint az adatkészletek és a kísérletek valós idejű megosztása lehetővé teszi, hogy a fejlett mesterséges intelligencia kutatása közös, nyilvános erőforrás maradjon.

Egy év az MIT-n, a tudományos AI lehetőségeire fókuszálva

Az MIT Innovation Fellows jellemzően legalább egy évet töltenek rezidensként az intézetben. Tapasztalatukra, szakértelmükre és szakmai kapcsolataikra támaszkodva dolgoznak együtt oktatókkal és hallgatókkal, nyilvános eseményeken vesznek részt, valamint stratégiai tanácsokat adnak az MIT vezetőinek. A program korábbi résztvevői között volt Virginia M. Rometty, az IBM korábbi elnöke, vezérigazgatója és igazgatótanácsi elnöke, Eric Schmidt, az Alphabet korábbi ügyvezető elnöke, a néhai Ash Carter volt amerikai védelmi miniszter, valamint Deval Patrick, Massachusetts korábbi kormányzója.

Siegel ösztöndíjasként az MIT mesterséges intelligenciára épülő tudományos felfedezési munkájának irányát segít alakítani. A Schwarzman College of Computinggel és a kollégium tanszékeivel együttműködve olyan kutatási, oktatási és szélesebb körű kapcsolódási lehetőségeket keres, amelyek az MIT-n kívül is növelhetik az intézet hatását.

„A mesterséges intelligencia használata a tudományos felfedezések felgyorsítására a végső mérnöki kihívás. Erre a munkára egyszerűen nincs jobb kiindulópont a világon az MIT-nél” - mondta Siegel.

Az ösztöndíjas időszakához kapcsolódik Siegel első könyvének megjelenése is. A Yale Egyetem professzorával, Jeffrey Sonnenfelddel és Stephen Henriquesszel közösen írt When Machines Act: The Promise and Peril of Navigating Our Agentic AI Future című kötetet az MIT Press a következő márciusban adja ki. A könyv több mint 300 vezérigazgatóval folytatott, háttérbeszélgetéseket is tartalmazó interjúkra támaszkodva gyakorlati útmutatót kínál az autonóm mesterséges intelligencia alkalmazásához és irányításához.

Sally Kornbluth, az MIT elnöke szerint Siegel technikai rálátása, vállalkozói tapasztalata, kapcsolatépítő képessége és az intézet iránti elkötelezettsége miatt fontos partner lehet az AI és a tudomány metszetében. Dan Huttenlocher, a Schwarzman College of Computing dékánja úgy fogalmazott, hogy Siegel nézőpontja segíthet konkrét kutatási, oktatási és szélesebb együttműködési irányok azonosításában.