David Siegel lesz az MIT következő innovációs ösztöndíjasa

Visszatér az MIT-re

Az MIT szeptember 23-i közleménye szerint Siegel a 2026 és 2027 közötti tanévben dolgozik majd az intézménynél. Együttműködik az MIT Schwarzman College of Computinggel, valamint az egyetem más részlegeivel is. Feladata az lesz, hogy segítsen feltárni, miként használható a mesterséges intelligencia a tudományos kutatás határainak kiterjesztésére, az MIT-n belül és azon túl.

Siegel 1986-ban szerzett mesterfokozatot, 1991-ben pedig doktori címet az MIT-n, miután 1983-ban villamosmérnöki és számítástechnikai alapdiplomát szerzett a Princeton Egyetemen. Doktori tanulmányai idején az MIT mesterségesintelligencia-laboratóriumában, Tomás Lozano-Pérez professzor kutatócsoportjában dolgozott ember és gép kapcsolatán. A csoport egy úttörő, emberszerű robotkéz fejlesztéséhez is hozzájárult.

Siegel azóta is szorosan kötődik az intézményhez. Az MIT Corporation élethosszig tartó tagja, korábban annak végrehajtó bizottságában is dolgozott, továbbá társelnöke az MIT Schwarzman College of Computing külső tanácsadó testületének.

Vállalkozóként és filantrópként is az AI-ra épít

Doktori fokozata megszerzése után Siegel több korai internetes vállalkozást alapított, 2001-ben pedig társalapítója lett a Two Sigmának. A globális befektetési vállalat az adat­tudományra, a mérnöki megközelítésre, a mesterséges intelligenciára, a gépi tanulásra és a fejlett kvantitatív modellezésre építi befektetési módszereit. Siegel 2024-ben visszavonult a napi irányítástól, de társelnökként továbbra is részt vesz a cég munkájában.

A Siegel Family Endowment nevű alapítványt 2011-ben hozta létre. A szervezet olyan vezetőket, kutatókat és intézményeket támogat, amelyek azt vizsgálják, hogyan hat a technológiai változás a társadalomra, és miként irányítható ez a folyamat a közjó érdekében. Támogatott szervezetei között szerepel a Scratch Foundation, a Center on Rural Innovation, a Khan Academy, a Pursuit és az Aspen Institute.

Siegel 2024-ben alapította az Open Athena nevű nonprofit szervezetet is. Ez akadémiai kutatólaborokat lát el mesterségesintelligencia-szakemberekkel, adatközpontú mérnöki tudással és számítási erőforrásokkal. A szervezet fejleszti a Marin nevű, 535 milliárd paraméteres alapmodellt is, amelyet teljes egészében nyilvánosan építenek. Az Open Athena a kutatási adatokat és kísérleteket valós időben osztja meg.

Egy évig dolgozik a tudományos AI lehetőségein

Az MIT Innovation Fellow program résztvevői jellemzően legalább egy évet töltenek az intézménynél. Oktatókkal és hallgatókkal dolgoznak együtt, nyilvános eseményeken vesznek részt, és stratégiai tanácsokat adnak az MIT vezetőinek. A program korábbi ösztöndíjasai között volt Brian Deese, az amerikai Nemzeti Gazdasági Tanács korábbi igazgatója, Virginia M. Rometty, az IBM korábbi elnöke, elnök-vezérigazgatója és vezérigazgatója, Eric Schmidt, az Alphabet korábbi ügyvezető elnöke, Ash Carter néhai amerikai védelmi miniszter, valamint Deval Patrick, Massachusetts korábbi kormányzója.

Az MIT szerint Siegel az intézmény mesterséges intelligenciával kapcsolatos fókuszát segít majd alakítani, különös tekintettel a tudományos felfedezések támogatására. Munkája a kutatás, az oktatás és az MIT-n kívüli szélesebb együttműködés lehetséges irányaira is kiterjed.

„A mesterséges intelligencia használata a tudományos felfedezések felgyorsítására a végső mérnöki kihívás. Erre a munkára a világon sehol sincs jobb kiindulópont az MIT-nél” , mondta Siegel az MIT közleménye szerint. A szakember első könyve, a When Machines Act: The Promise and Peril of Navigating Our Agentic AI Future jövő márciusban jelenik meg az MIT Press gondozásában, az ösztöndíjas időszakával egybeesően.