Öt új kutató csatlakozott az MIT AI-központú ösztöndíjprogramjához

2026. szeptember 23.Forrás: MIT Schwarzman College of Computing

Öt posztdoktori kutató csatlakozott ősszel az MIT Schwarzman College of Computing Tayebati Postdoctoral Fellowship Programjához. A 2026-os ösztöndíjasok a mesterséges intelligencia és többek között a biológia, a zene, a kémia, az anyagtudomány, valamint a fizika kapcsolódási pontjain dolgoznak.

A lényeg röviden

Öt posztdoktori kutató alkotja a Tayebati Fellowship Program 2026-os évfolyamát.
A program a mesterséges intelligencia és más tudományterületek közös kutatásait támogatja.
Minden ösztöndíjast legalább két MIT-oktató mentorál.
Az ösztöndíjasok háttere többek között a biológia, a zene, a fizika és a vegyészmérnöki tudomány.

Az AI és más tudományterületek találkozása

Az MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing szeptember 23-án jelentette be a Tayebati Postdoctoral Fellowship Program második évfolyamát. Az öt új posztdoktori kutató az MIT-nél folytatja munkáját, olyan projekteken dolgozva, amelyekben a mesterséges intelligencia egy másik tudományterülettel kapcsolódik össze.

A programot Parviz Tayebati vállalkozó adománya támogatja. Minden ösztöndíjast legalább két MIT-oktató mentorál: egyikük a mesterséges intelligencia, a másik pedig a kutató választott szakterületének képviselője. Az MIT szerint a program olyan környezetet biztosít, amely támogatja a kutatók tudományos és szakmai fejlődését, miközben lehetővé teszi számukra ambiciózus, nagy hatású kutatások folytatását.

Youssef Marzouk, az MIT Schwarzman College of Computing társult dékánja szerint az öt kutató olyan egyedi kutatási programokon dolgozik, amelyek új módokon kapcsolják össze az AI-t más tudományágakkal. Marzouk úgy fogalmazott, hogy a Tayebati-ösztöndíjasok az MIT interdiszciplináris számítástechnikai közösségének fontos új tagjai.

A 2026-os évfolyam kutatói

Ashley Dale a Purdue Egyetemen szerzett doktori fokozatot villamosmérnöki és fizikai területen. Mentorai Mingda Li, Youssef Marzouk és Tess Smidt.
Patrick O’Reilly a Northwestern Egyetemen szerzett PhD-fokozatot számítástechnikából. Mentorai Anna Huang és Paris Smaragdis, akik a zene, a színházművészet, valamint a villamosmérnöki és számítástechnikai területekhez kapcsolódó tanszékeken dolgoznak.
Jeffrey Ouyang-Zhang a University of Texas at Austin számítástechnikai doktori programját végezte el. Mentorai Yunha Hwang és Sergey Ovhinnikov.
Shubhi Sharma a Yale Egyetemen szerzett doktori fokozatot ökológiából és evolúcióbiológiából. Mentorai Sara Beery és Serguei Saavedra.
Jason Yang a Caltechnél szerzett doktori fokozatot vegyészmérnöki területen. Mentorai Tommi Jaakkola és Heather Kulik.

Több tudományágat összekapcsoló kutatások

Az új évfolyam összetétele azt mutatja, hogy a program a mesterséges intelligenciát többféle tudományos területtel együtt vizsgálja. A kutatók háttere a villamosmérnöki tudományoktól és a fizikától a számítástechnikán, a biológián és az ökológián át a vegyészmérnöki tudományokig terjed.

Az MIT közleménye szerint a Tayebati Fellows program célja, hogy az ösztöndíjasok az AI és választott szakterületük határán végezzenek kutatást, miközben két különböző tudományos nézőpontot is bevonhatnak munkájukba. A második évfolyam öt kutatója így az MIT azon interdiszciplináris számítástechnikai közösségéhez csatlakozik, amelyben a mesterséges intelligencia biológiai, kémiai, zenei, anyagtudományi és fizikai kérdésekkel kerül kapcsolatba.