Digital Ojar: ki dönti el, milyen tudás táplálja a mesterséges intelligenciát?

A Digital Ojar digitális művészeti projekt azt vizsgálja, mi történik a marginalizált közösségek történeteivel, nyelveivel és kulturális tudásával, amikor azok bekerülnek az internet és a mesterséges intelligencia infrastruktúráiba. A kezdeményezés középpontjában az a kérdés áll, hogy ki dönt a tudás gyűjtéséről, tárolásáról, felhasználásáról és bemutatásáról.
- A Digital Ojar a Quilt Ojar digitális változata.
- A fizikai paplan 21, az Északi-sarkvidék őslakos területeiről származó anyagokkal készült csempéből áll.
- A projekt az őslakos tudás AI-rendszerekbe kerülésének engedélyezését és felhasználását vizsgálja.
- Kira Xonorika nyílt forráskódú AI-képgenerátorokkal készített új csempéket.
- A kezdeményezés szerint a közösségeknek beleszólást kell kapniuk saját tudásuk kezelésébe.
Egy inuit és számi történeteket őrző digitális paplan
A Digital Ojar a Quilt Ojar nevű fizikai paplan digitális változata. Az Arctic Indigenous Visual Artists Network, röviden AIVAN, által készített mű 21 csempéből áll. Ezeket az Északi-sarkvidék őslakos területeiről származó anyagok felhasználásával, kézzel készítették.
A csempék a térség emberi és nem emberi ökológiáinak történeteit mesélik el. A Digital Ojar weboldalának látogatói egyenként megnyithatják őket, és megismerhetik az alkotót, valamint az adott mű mögött álló történetet. Az „Ojar” a számi nyelvben a vízbe dobott kő által keltett fodrozódást jelenti.
A projektet Dr. Maya Indira Ganesh, a Leverhulme Centre for the Future of Intelligence munkatársa, a Narratives and Justice program társigazgatója kezdeményezte. A bemutatott kérdés az, hogy mi történik a marginalizált történetekkel, nyelvekkel és kulturális tudással, amikor azok bekerülnek az internet és az AI infrastruktúráiba, illetve ki dönt erről.
A mesterséges intelligencia adatforrásai körüli kérdések
Ganesh szerint ugyanazok az eszközök, amelyek segíthetnek a veszélyeztetett nyelvek és a hagyományos tudás megőrzésében, engedély nélkül másolhatják, megfoszthatják eredeti jelentésüktől és újra felhasználhatják ezt a tudást. A kutató úgy fogalmazott, hogy az AI betanításához lekapart adatok, a külső intézmények által digitalizált kulturális archívumok és a bizalom helyett növekedésre épített platformok ugyanahhoz a kérdéshez vezetnek: kinek készül mindez.
A Digital Ojar ezt a problémát a közösségi és kulturális ellenálló képesség szélesebb kérdéseivel kapcsolja össze. A projekt arra ösztönöz, hogy az AI használatának és terjedésének ambivalenciáját, valamint a közösségek cselekvőképességét együtt vizsgáljuk.
A weboldal Relations nevű részén Kira Xonorika új csempéi láthatók. Az alkotó nyílt forráskódú AI-képgenerátorokkal készítette el a műveket, amelyek az AIVAN közösségének hagyományos motívumait értelmezik újra. Xonorika szerint a képek AI-generáltak, de létrehozásukat emberi szándék, kutatás és gondoskodás vezette.
A közösség beleszólását helyezi középpontba
A csempék elkészítése lassú folyamat volt, amely az AIVAN közösségével folytatott párbeszédben zajlott. Ennek része volt annak tisztázása is, hogyan használják majd fel az adatokat. A projekt így az AI használatának átláthatóságát és a közösségi egyeztetést is hangsúlyozza.
A Digital Ojar az Imagine Technoscience Virtual Arts Residency program része. A programot a Yale University-MacMillan Fund támogatta, amely Kalindi Vora, a Yale University, Nishant Shah, a Chinese University of Hong Kong, valamint Maya Indira Ganesh, a University of Cambridge munkáját segítette. A Cambridge-i csomópont által támogatott művészek Dr. Tatiana Degai és Kira Xonorika voltak, a weboldal tervezésén és felépítésén Arunabh Pal Singh dolgozott.
Kalindi Vora szerint az Imagine Technoscience célja annak vizsgálata volt, hogy a generatív AI terjedése idején milyen, a művészeti gyakorlathoz kapcsolódó képzeletre és tudásalkotásra van szükség. A rezidencia résztvevői olyan művészeket kerestek, akik új nyelveket, nézőpontokat és elemzési kereteket dolgoznak ki az AI jövőjének megértéséhez.
A projekt központi állítása szerint a közösségeknek beleszólást kell kapniuk abba, hogyan gyűjtik, tárolják, használják és mutatják be a saját tudásukat, akkor is, ha az végül lekapart vagy felajánlott anyagokon betanított AI-rendszerbe kerül. A Digital Ojar 2026. július 23-án bemutatott kezdeményezésként ezt a kérdést művészeti és digitális formában teszi láthatóvá.
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence: Digital Ojar: Whose knowledge feeds the machine? - LCFI


