Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Digital Ojar: ki dönti el, milyen tudás táplálja a mesterséges intelligenciát?

2026. július 23. 16:27Forrás: Leverhulme Centre for the Future of Intelligence
Digital Ojar: ki dönti el, milyen tudás táplálja a mesterséges intelligenciát?
Kép: Leverhulme Centre for the Future of Intelligence

A Digital Ojar digitális művészeti projekt azt vizsgálja, mi történik a marginalizált közösségek történeteivel, nyelveivel és kulturális tudásával, amikor azok bekerülnek az internet és a mesterséges intelligencia infrastruktúráiba. A kezdeményezés középpontjában az a kérdés áll, hogy ki dönt a tudás gyűjtéséről, tárolásáról, felhasználásáról és bemutatásáról.

A lényeg röviden
  • A Digital Ojar a Quilt Ojar digitális változata.
  • A fizikai paplan 21, az Északi-sarkvidék őslakos területeiről származó anyagokkal készült csempéből áll.
  • A projekt az őslakos tudás AI-rendszerekbe kerülésének engedélyezését és felhasználását vizsgálja.
  • Kira Xonorika nyílt forráskódú AI-képgenerátorokkal készített új csempéket.
  • A kezdeményezés szerint a közösségeknek beleszólást kell kapniuk saját tudásuk kezelésébe.

Egy inuit és számi történeteket őrző digitális paplan

A Digital Ojar a Quilt Ojar nevű fizikai paplan digitális változata. Az Arctic Indigenous Visual Artists Network, röviden AIVAN, által készített mű 21 csempéből áll. Ezeket az Északi-sarkvidék őslakos területeiről származó anyagok felhasználásával, kézzel készítették.

A csempék a térség emberi és nem emberi ökológiáinak történeteit mesélik el. A Digital Ojar weboldalának látogatói egyenként megnyithatják őket, és megismerhetik az alkotót, valamint az adott mű mögött álló történetet. Az „Ojar” a számi nyelvben a vízbe dobott kő által keltett fodrozódást jelenti.

A projektet Dr. Maya Indira Ganesh, a Leverhulme Centre for the Future of Intelligence munkatársa, a Narratives and Justice program társigazgatója kezdeményezte. A bemutatott kérdés az, hogy mi történik a marginalizált történetekkel, nyelvekkel és kulturális tudással, amikor azok bekerülnek az internet és az AI infrastruktúráiba, illetve ki dönt erről.

A mesterséges intelligencia adatforrásai körüli kérdések

Ganesh szerint ugyanazok az eszközök, amelyek segíthetnek a veszélyeztetett nyelvek és a hagyományos tudás megőrzésében, engedély nélkül másolhatják, megfoszthatják eredeti jelentésüktől és újra felhasználhatják ezt a tudást. A kutató úgy fogalmazott, hogy az AI betanításához lekapart adatok, a külső intézmények által digitalizált kulturális archívumok és a bizalom helyett növekedésre épített platformok ugyanahhoz a kérdéshez vezetnek: kinek készül mindez.

A Digital Ojar ezt a problémát a közösségi és kulturális ellenálló képesség szélesebb kérdéseivel kapcsolja össze. A projekt arra ösztönöz, hogy az AI használatának és terjedésének ambivalenciáját, valamint a közösségek cselekvőképességét együtt vizsgáljuk.

A weboldal Relations nevű részén Kira Xonorika új csempéi láthatók. Az alkotó nyílt forráskódú AI-képgenerátorokkal készítette el a műveket, amelyek az AIVAN közösségének hagyományos motívumait értelmezik újra. Xonorika szerint a képek AI-generáltak, de létrehozásukat emberi szándék, kutatás és gondoskodás vezette.

A közösség beleszólását helyezi középpontba

A csempék elkészítése lassú folyamat volt, amely az AIVAN közösségével folytatott párbeszédben zajlott. Ennek része volt annak tisztázása is, hogyan használják majd fel az adatokat. A projekt így az AI használatának átláthatóságát és a közösségi egyeztetést is hangsúlyozza.

A Digital Ojar az Imagine Technoscience Virtual Arts Residency program része. A programot a Yale University-MacMillan Fund támogatta, amely Kalindi Vora, a Yale University, Nishant Shah, a Chinese University of Hong Kong, valamint Maya Indira Ganesh, a University of Cambridge munkáját segítette. A Cambridge-i csomópont által támogatott művészek Dr. Tatiana Degai és Kira Xonorika voltak, a weboldal tervezésén és felépítésén Arunabh Pal Singh dolgozott.

Kalindi Vora szerint az Imagine Technoscience célja annak vizsgálata volt, hogy a generatív AI terjedése idején milyen, a művészeti gyakorlathoz kapcsolódó képzeletre és tudásalkotásra van szükség. A rezidencia résztvevői olyan művészeket kerestek, akik új nyelveket, nézőpontokat és elemzési kereteket dolgoznak ki az AI jövőjének megértéséhez.

A projekt központi állítása szerint a közösségeknek beleszólást kell kapniuk abba, hogyan gyűjtik, tárolják, használják és mutatják be a saját tudásukat, akkor is, ha az végül lekapart vagy felajánlott anyagokon betanított AI-rendszerbe kerül. A Digital Ojar 2026. július 23-án bemutatott kezdeményezésként ezt a kérdést művészeti és digitális formában teszi láthatóvá.

Leverhulme Centre for the Future of IntelligenceDigital OjarArctic Indigenous Visual Artists NetworkMaya Indira GaneshKira XonorikaImagine Technoscienceadatvédelemszerzői jogkreatív iparkutatási eredmény
Forrás
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence: Digital Ojar: Whose knowledge feeds the machine? - LCFI
Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A Google új rendszerrel teszi ellenőrizhetőbbé a szövetségi tanulás védelmét
Kutatás2026. október 2. 16:57

A Google új rendszerrel teszi ellenőrizhetőbbé a szövetségi tanulás védelmét

A Google Research új, Trusted Execution Environmentekre épülő szövetségi tanulási rendszert jelentett be. A megoldás külső felek számára is ellenőrizhető adatvédelmi…

2026-ban már a videók többségéhez felirat készül
Termékek és eszközök2026. szeptember 1. 20:07

2026-ban már a videók többségéhez felirat készül

2026-ban a videók többsége már felirattal készül a Kapwing platformján, miközben az amerikai nézők több mint fele legalább időnként bekapcsolja a feliratokat. A…

A Google megnyitotta a Credentio C++ könyvtárát a digitális tartalmak ellenőrzésére
Fejlesztőknek2026. augusztus 13.

A Google megnyitotta a Credentio C++ könyvtárát a digitális tartalmak ellenőrzésére

A Google bemutatta a Credentio nevű, nyílt forrású C++ könyvtárat, amely a C2PA Content Credentials digitális tartalomeredetiségi adatok helyi ellenőrzését támogatja. A…