A digitális technológiákról tanácskoztak a Vaughn College konferenciáján

Több mint 30 ország kutatói találkoztak Queensben a Vaughn College hatodik Nemzetközi Konferenciáján a digitális technológiákról és intelligens rendszerekről. A kétnapos, részben online rendezvény a kutatási módszerektől az egészségügyön át az ellátási láncok digitalizációjáig több területet érintett.
- A Vaughn College október 9-én és 10-én rendezte meg az ICDTA hatodik konferenciáját.
- A hibrid eseményen több mint 30 ország kutatói vettek részt.
- A plenáris program az LLM-inferenciát, az FPGA-gyorsítókat és a felelős AI-t is érintette.
- Az előadások a mesterséges intelligencia és a digitalizáció több ágazati hatását vizsgálták.
Kutatók több mint 30 országból
A Vaughn College október 9-én, pénteken és október 10-én, szombaton rendezte meg a hatodik International Conference on Digital Technologies and Applications, vagyis ICDTA konferenciát. A kétnapos esemény középpontjában a digitális technológiák, a lágy számítás (soft computing) és az intelligens rendszerek kapcsolata állt, különös tekintettel azok társadalmi és gazdasági hatásaira.
A hibrid formában megtartott konferencián a világ több mint 30 országából érkeztek kutatók. A szervezők a rendezvényt a magas szintű mérnöki munka és a gyakorlati üzleti alkalmazások közötti hídként mutatták be. A helyszíni programok mellett az online résztvevők is bekapcsolódhattak a panelekbe és az előadásokba.
A programban az LLM-ek és a felelős mesterséges intelligencia is szerepelt
Az október 9-i helyszíni program két plenáris ülésből állt. A délelőtti szekcióban Wayne J. Levin, a kanadai Predictum Inc. elnök-vezérigazgatója és Dr. Philip Ramsey, a vállalat adattudományi és képzési alelnöke arról beszélt, hogy a gyenge minőségű kutatás évente több milliárd dolláros költséget okoz az Egyesült Államok gazdaságának, valamint arról, milyen lépésekkel lehetne visszafordítani ezt a folyamatot.
A délelőtti ülés záróelőadását Dr. Kaoutar El Maghraoui, az IBM vezető kutatója tartotta az LLM-inferenciáról. Ez azt a folyamatot jelenti, amelyben egy betanított nagy nyelvi modell egy bemeneti prompt alapján szöveget, kódot vagy adatot állít elő anélkül, hogy módosítaná a modell megtanult súlyait.
A délutáni plenáris ülésen Dr. Lobna A. Said, a Nile University professzora a gépi tanulásra épülő idősorok hardverhatékony FPGA-gyorsítóiról beszélt. A programot Dr. Amir Toliyat, a City University of New York City College of Staten Island információs rendszerek és informatika tanszékének adjunktusa zárta, aki a marketingi döntéstámogatásért felelős mesterséges intelligenciáról tartott előadást.
Széles körű alkalmazási területeket vizsgáltak
Az online résztvevők október 9-én mindkét panelbeszélgetést meghallgathatták, október 10-én pedig szóbeli előadásokon vehettek részt. A témák között szerepelt a mesterséges intelligencia és a munkahely digitalizációjának kapcsolata, valamint az AI hatása az egészségügyre, az üzleti életre, a marketingre, az oktatásra és a repülésre.
Az előadók emellett a beszállítói láncok, az egészségügy, az oktatás, az energiaipar, az elektromos hálózatok, a kormányzati területek és az energetikai szektor digitális átalakulását is vizsgálták.
Dr. Sanaa Faquir, a Vaughn College mérnöki és technológiai tanszékének adjunktusa szerint a konferencia rendezése erősítette az intézmény nemzetközi akadémiai jelenlétét, miközben szakmai fejlődési lehetőséget adott a hallgatóknak. Faquir, aki moderátorként és szervezőként is részt vett az eseményen, úgy fogalmazott, hogy a kutatók és iparági szakemberek campusra hívása indexált publikációs kapcsolatokat és jövőbeli intézményi partnerségek, valamint kutatási támogatások lehetőségét nyitotta meg.
PR Newswire: Vaughn College Hosts the Sixth Annual International Conference on Digital Technologies and Applications


