A Dynatrace agentikus AI-ra és Kubernetesre összpontosító frissítései

Agentikus Assist és egyszerűbb adatgazdagítás

A Dynatrace Assist beágyazott beszélgetésindítói a 346-os Sprintben automatikusan generatív AI-ról agentikus AI-ra frissülnek. A rendszer így már nem csak választ keres és foglal össze, hanem a rendelkezésre álló eszközöket és az élő környezeti kontextust is felhasználhatja a problémák kivizsgálásához és elemzéséhez.

A meglévő beszélgetésindítók a korábbi helyükön frissülnek, és továbbra is az őket létrehozó alkalmazás által meghatározott utasításra és kontextusra épülnek. A használathoz a környezeti beállításokban kell bekapcsolni az Agentic AI-t. A személyazonosításra alkalmas adatok, vagyis a PII blokkolásakor az adminisztrátorok megadhatják, mely PII-mintákat kell blokkolni.

Az OpenPipeline új Inline lookup processzora külső rendszer nélkül, közvetlenül a folyamatban definiált keresőtáblával alakít át egy meglévő attribútumot új vagy frissített értékké. Ezzel például hibakódhoz adható leírás, alkalmazásazonosító rendelhető üzleti egységhez vagy költséghelyhez, illetve biztonsági kontextus csatolható egy meglévő attribútum alapján.

AI-biztonsági riasztások és központosított Kubernetes-címkék

Az új Notify on New Critical & High Vulnerabilities munkafolyamat-sablon a generatív AI-szolgáltatások új kritikus és magas súlyosságú sérülékenységeit figyeli. Slack-riasztást küld, amikor ilyen sérülékenység jelenik meg, és felsorolja az érintett szolgáltatásokat, a sérülékeny komponenseket, valamint közvetlen hivatkozásokat ad a Vulnerabilities és az AI Observability alkalmazásokhoz.

A folyamatos lefedettséghez a sablont telepíteni kell, hozzá kell kapcsolni a Slackot, majd be kell kapcsolni az ütemezett indítást. A dt-sec-insights Assist-készség a Dynatrace által azonosított sérülékeny szolgáltatásokat is visszaadja a megfigyelt generatív AI-környezetben, vagy jelzi, ha nem talált ilyeneket.

A Kubernetes új címkézési stratégiája egy helyre hozza a telemetria metaadatainak gazdagítását. Egyedi kulcs-érték párok állíthatók be elsődleges címkeként, ezek levezethetők névtér-annotációkból és címkékből, továbbá tartománycímkék, biztonsági kontextus, költséghely és költségtermék is hozzárendelhető. A konfiguráció jelenleg a Kubernetes-jelekre, valamint az OneAgent által gyűjtött host- és folyamatjelekre terjed ki. A felhőjelek gazdagítását egy későbbi kiadásra tervezik.

Közvetlenebb navigáció és részletesebb hibakeresés

Az Infrastructure & Operations most közvetlenül kapcsolódik a Logs, Clouds, Kubernetes és Services alkalmazások vonatkozó adataihoz. Az aktív szűrők, az időtartomány és a szegmens automatikusan továbbkerül, így a célalkalmazásban nem kell újból felépíteni a lekérdezést.

A frissítés címkéket hoz a Dashboardokhoz és a Notebookokhoz. A felhasználók címkéket adhatnak hozzá vagy távolíthatnak el, majd egy vagy több címke alapján szűrhetik a tartalomlistát. A Log Pattern Analysis felületén olvashatóbb alapértelmezett nézet, egyesített bezárási vezérlő és átdolgozott visszajelzési folyamat segíti a vizsgálatot. Egy tokenérték menüjéből közvetlenül szűrhetők a hozzá kapcsolódó naplóbejegyzések.

A Synthetic waterfall kérésrészletei trace ID esetén közvetlenül megnyithatók a Distributed Tracingben. A hívási lánc első betöltése legfeljebb 10 szintet jelenít meg, a további szintek pedig a Go deeper művelettel tölthetők be. A Kubernetes Containers nézete fürt, névtér és munkaterhelés alapján szűrhető, a Logs alkalmazásból pedig közvetlenül megnyitható a Live Debugger.

A Services alkalmazás adatbázis-lekérdezési nézete új Service backtrace modalt kapott. Ez megmutatja, mely szolgáltatások és végpontok hívják az adott adatbázis-utasítást, hogyan oszlik meg köztük a terhelés, és hordoz-e valamelyik hívó hibákat.

Új használati és költségáttekintések

A Dynatrace új, előre elkészített Usage, vagyis használati irányítópultokat is bemutatott. A Usage, Overview nézet a rate-card képesség és kategória szerinti használatot, az időbeli trendeket, valamint a költséghelyenkénti költségmegoszlást mutatja, és segít azonosítani a költségkiugrásokat, azok okait és a használatot generáló csapatokat.

A Usage, Logs irányítópult egységes képet ad a Log Management & Analytics használatáról a Query, Ingest & Process, Retain, valamint Retain with Included Queries képességek szerint. A Usage, Traces nézet a nyomkövetések számlázását követi a Query, Ingest & Process és Retain képességeken keresztül, becsült költség-hozzárendeléssel, növekedési trendekkel és lekérdezés-optimalizálási javaslatokkal.

A fejlesztések a felhasználók számára egységesebb metaadat-kezelést, kevesebb kézi navigációt és közvetlenebb hibakeresést kínálnak. Az AI-szolgáltatások üzemeltetői automatikus sérülékenységi értesítéseket kaphatnak, míg a Kubernetes-környezetekben a közös címkézés a Dynatrace szerint tisztább költség- és tulajdonosi adatokat eredményez.