Az Enigmata adatvédelmi megoldásaival bővül a Finovifi piactere

Az Enigmata csatlakozott a Finovifi Marketplace piacteréhez, ahol közösségi bankok és hitelszövetkezetek számára teszi elérhetővé Sentinel és Cipher technológiáit. A megoldások célja a mesterséges intelligencia használata közben fellépő véletlen adatkitettség csökkentése, valamint a titkosított érzékeny adatok elemzésének támogatása.
- Az Enigmata csatlakozott a Finovifi Marketplace piacteréhez.
- A Sentinel védi az érzékeny adatokat támogatott AI-munkafolyamatokban.
- A Cipher titkosított adatokon is támogatja a modellépítést és az elemzést.
- A lehetséges banki alkalmazások között szerepel a csalásfelderítés javítása.
Védelem az alkalmazottak AI-használata közben
Az Enigmata Nashville-ben működő adatvédelmi vállalat, amely 2026. október 23-án jelentette be csatlakozását a Finovifi Marketplace-hez. A Finovifi közösségi bankok és hitelszövetkezetek számára kínál technológiai ökoszisztémát, többek között alap- és digitális banki, csalásmegelőzési, megfelelési, BSA/AML-monitoring és működési megoldásokkal.
Az Enigmata Sentinel a vállalat saját Cipher adatvédelmi technológiájára épül. A megoldás támogatott, webalapú munkafolyamatokban védi az érzékeny adatokat, amikor az alkalmazottak ChatGPT-t, Claude-ot, Gemini-t, Grokot vagy Copilotot használnak. A munkatársak továbbra is a megszokott csevegőalkalmazásaikat és meglévő szolgáltatói fiókjaikat használhatják.
A Sentinel a háttérben felismeri az érzékeny információkat, majd védett helyettesítő értékekre cseréli őket, mielőtt az adatok eljutnának a külső AI-szolgáltatókhoz. A Cipher megőrzi az eredeti értékeket, így a rendszer visszaállíthatja azokat, amikor az AI válasza visszatér, és a felhasználó jogosult az információk megtekintésére. A megoldás naplózza a védelmi és a felfedési műveleteket is.
Titkosított adatokon is lehet modelleket tanítani
A Cipher intézményi elemzésekhez is elérhető. Az Enigmata szerint a technológia lehetővé teszi, hogy a csapatok titkosított adatokon építsenek modelleket, így az elemzéshez nem kell olvashatóvá tenni az eredeti ügyféladatokat. Ezzel a szervezetek csökkenthetik az érzékeny információk kitettségét, miközben továbbra is felhasználhatják azokat.
A közlemény szerint a Cipher gyorsabb modellbetanítást és pontosabb előrejelzéseket is lehetővé tehet. A védelem szabványos számítási infrastruktúrán fut, és nem igényel speciális hardvert vagy felhőkörnyezetet. A bankok és hitelszövetkezetek számára említett lehetséges alkalmazások közé tartozik a tranzakciós minták azonosítása és a csalásfelderítés javítása.
Peter Baer, az Enigmata társalapítója és marketingigazgatója szerint a Cipher célja, hogy a szervezetek használhassák az érzékeny információkat, miközben csökkentik azok kitettségét. Mint mondta, a Sentinel ezt a technológiát az alkalmazottak mindennapi AI-munkafolyamataiba viszi be, a Cipher elemzési képességei pedig olyan információk feldolgozását is segíthetik, amelyeket korábban a kitettség kockázata miatt vonakodtak felhasználni.
A közösségi pénzintézetek előtt nyíló lehetőségek
Coy Ogle, a Finovifi partnerségekért felelős vezetője szerint a közösségi bankok és hitelszövetkezetek egyszerre látnak időmegtakarítási és adatelemzési lehetőségeket az AI-ban, miközben az ügyféladatok védelmének központi szerepet kell betöltenie. A Finovifi szerint az Enigmata két gyakorlati problémára kínál megoldást: az alkalmazottak AI-használata közbeni véletlen adatkitettség mérséklésére és az érzékeny adatok elemzésre való felhasználására.
Az Enigmata 2024-ben alakult, központja a Tennessee állambeli Nashville-ben található. A vállalat Cipher technológiája működteti a Sentinel alkalmazotti AI-munkafolyamatokra vonatkozó védelmét, és támogatja az adatvédelmet megőrző elemzési, valamint gépi tanulási feladatokat.
A bankok és hitelszövetkezetek a Sentinelről és a Cipherről a Finovifi Marketplace oldalán, illetve az Enigmata webhelyén tájékozódhatnak. A bejelentés a Finovifi piacterén elérhető, felfedezhető speciális képességek körét bővíti.
PR Newswire: Enigmata Joins Finovifi Marketplace to Support AI Data Protection and Privacy-Preserving Analytics


