A Google Cloud elérhetővé tette a Gemini 4 Argon modellt

Hosszú feladatokhoz tervezték

A Google szerint a Gemini 4 Argont úgy tanították, hogy mélységgel és pontossággal dolgozzon, miközben hosszú, több lépésből álló feladatokon keresztül is megőrzi a kontextust. A vállalati felhasználásra szánt modell összetett szoftveres projekteket, részletes pénzügyi és jogi munkát, valamint kiberbiztonsági eszközöket is támogat.

Az Argon hosszú dokumentumokat képes feldolgozni akkor is, ha azok szöveget, táblázatokat, grafikonokat és képeket tartalmaznak. A Google közlése szerint több forrás megállapításait egyetlen strukturált válaszba rendezheti, időbeli adatelemzést végezhet, és pénzügyi, jogi, illetve vezetői dokumentumok elkészítésében segíthet.

A modell a közlemény szerint tiszteletben tartja a rendszerkorlátokat, őszintén jelzi a negatív eredményeket, és visszaigazolást kér a visszafordíthatatlan lépések előtt. Azt is közli, ha nem talált meg valamit, vagy nem tudott befejezni egy feladatot.

Fejlesztés, jogi munka és kiberbiztonság

A Google pénzügyi és szabályozott területeken többek között főkönyvi egyeztetések, táblázatképletek és eltéréselemzések automatizálására ajánlja az Argont. A vállalat szerint a modell a Vals Indexen, amely a pénzügyi, kódolási, jogi és adózási munka gazdasági hatását méri, vezető eredményt ért el.

Jogi kutatásnál az Argon ügyiratok és szabályozói beadványok áttekintésében, ellenőrzött hivatkozások és fontos precedensek kiemelésében segíthet. A Google szerint a modell a Harvey's Legal Agent Benchmark jogi kutatási és dokumentumkészítési értékelésén is vezető eredményt ért el.

A fejlesztési feladatoknál a Google saját Agent Development Kit csapata automatizált tesztelési korlátok között, éjszakai autonóm futtatással dolgoztatta a modellt. A közlemény szerint az így feltárt optimalizálások 40 százalékkal csökkentették a memóriabeli munkamenet-előkészítés idejét hosszú munkamenetekben, a hideg importálás sebességét pedig 21 százalékkal javították.

A kiberbiztonságban az Argon a CodeMenderrel vagy saját biztonsági keretrendszerrel használható sérülékenységek keresésére és javítására. A Google szerint a CWE-Bench v1 teszten 68 százalékos eredménnyel holtversenyben első helyen végzett a biztonsági sérülékenységek javításában. A vállalat emellett azt közölte, hogy az Argon a közvetett promptinjektálásokkal szemben eddigi legellenállóbb modellje, a Gray Swan mérésén pedig 0,7 százalékra csökkentette a támadások sikerét 15 adaptív próbálkozás során.

Elérhetőség és árazás

A Gemini 4 Argon a Gemini for business webes, asztali és mobilos változatában érhető el. A vállalati fejlesztők API-n keresztül is hozzáférhetnek a Gemini platformon, a modellazonosító gemini-4-argon, továbbá használhatják a Google AI Studio és a Google Antigravity környezetében.

A bevezető ár 2026. november 30-ig 2 dollár egymillió bemeneti tokenért és 10 dollár egymillió kimeneti tokenért. A gyorsítótárazott bemeneti tokenek ára ebben az időszakban 95 százalékkal alacsonyabb. November 30. után a standard díj egymillió bemeneti tokenenként 4 dollár, egymillió kimeneti tokenenként pedig 20 dollár lesz.

A Google szerint a modell korai hozzáférési programjában többek között az Amplitude, a Deloitte és a Rakuten is eredményeket látott. A vállalat a technikai részletekhez, a tokenkorlátokhoz és az átállási útmutatóhoz a modellkártyát és a fejlesztői útmutatót jelöli meg.