Public previewban a Gemini 4 Argon a Snowflake Cortex AI-ban

Több modell közül választhatnak a Snowflake ügyfelei

A Snowflake október 13-i bejelentése szerint a Gemini 4 Argon natívan elérhetővé vált a Snowflake Cortex AI-ban. A modell public preview állapotban van, és induláskor a Cortex AI Functions funkcióiban használható.

A CoWork, a CoCo és a Cortex Agents támogatása később érkezik a támogatott felhőkörnyezetekben, cross-region inference, vagyis régiók közötti következtetés révén. A Snowflake a bejelentést az AI-modellek választási lehetőségének bővítéseként mutatja be. A vállalat szerint a szervezeteknek nyílt, többmodelles stratégiára van szükségük, mivel egyetlen modell sem illeszkedik minden üzleti feladathoz.

Összetett munkafolyamatok és vizuális adatok elemzése

A Snowflake leírása alapján a Gemini 4 Argon tartós, több lépésből álló érvelést és multimodális vizuális kontextust biztosít a vállalati adatok mellett. A vállalat példaként említi a pénzügyi eltérések felderítését összetett számlázási táblákban, valamint örökölt kódbázisok átalakítását és több fájlt érintő függőségek követését a CoCo segítségével.

A vizuális elemzés üzleti jelentések feldolgozásában is szerepet kaphat. A CoWorkben a csapatok pénzügyi kimutatásokat, több régió értékesítési grafikonjait és kampányteljesítményt bemutató irányítópultokat vizsgálhatnak együtt. Így a szöveges elemzés a diagramokban látható bizonyítékokkal kapcsolható össze, például a trendektől eltérő értékek gyorsabb felismeréséhez.

A modellválasztható AI Functions több ezer strukturálatlan rekord, jogi beadvány vagy ügyfélszolgálati jegy párhuzamos feldolgozására is használható. A Snowflake szerint ezekből a rendszerek kulcsfontosságú kontextust nyerhetnek ki, majd részletes összefoglalókat készíthetnek.

A vállalati adatok mellett marad a feldolgozás

A Snowflake hangsúlyozza, hogy a Gemini 4 Argon natívan fut a Cortex AI-ban, ezért minden modellhívás a Snowflake biztonsági és irányítási határain belül marad. A vállalat ezt a biztonsági kockázatok és a különálló adatfeldolgozási folyamatok elkerülésének egyik eszközeként mutatja be.

A bejelentés egy ügyfélpéldát is bemutat. A videós kereskedelmi vállalatként ismertetett Firework a Snowpark és a Cortex AI segítségével több ezer anonim ügyfélbeszélgetést gyűjtött össze, tisztított meg és osztályozott. Az így kialakított adatbázis támogatta az AI Video Assistant működését, amely visszaküldési szabályokkal kapcsolatos kérdésekre válaszol, termékértékeléseket foglal össze, és személyre szabott ajánlásokat ad.

A Snowflake szerint a Gemini 4 Argon beilleszthető ugyanebbe a szabályozott adatfolyamba, így a csapatok összetettebb, több lépésből álló üzleti feladatokhoz is felhasználhatják a Google érvelési és vizuális képességeit. A modell kipróbálásához a vállalat a Google Cloud Partner Hub felületét ajánlja.