Az iparban hozhatja a legnagyobb megtérülést az agentic AI
A gyártóiparban működik élesben a legtöbb mesterségesintelligencia-megoldás az ellátási lánc és az operáció területén, a vállalatok mégis óvatosan közelítenek az agentic AI-hoz. A Snowflake szerint az iparág legnagyobb akadálya a széttagolt adatarchitektúra.
- A gyártók 52 százalékánál már éles AI működik az ellátási láncban és az operációban.
- A gyártók 22 százaléka várja az agentic AI legnagyobb gazdasági megtérülését.
- A vállalatok 43 százaléka a töredezett adatarchitektúrát tartja a legnagyobb akadálynak.
- A gyártók 51 százaléka 12 hónapon belül üzemelő AI-ügynökökre számít.
- A gyártási adatok 67 százaléka elszigetelt rendszerekben, táblázatokban és CSV-fájlokban található.
A gyártásban már élesben használják az AI-t
A Snowflake szeptember 10-én közzétett elemzése a Global AI & Data Trends Survey eredményeire támaszkodik. A felmérésben 2050 vállalati vezető vett részt világszerte, köztük csaknem 300 gyártóipari döntéshozó.
A gyártóvállalatok 41 százaléka még a mesterséges intelligencia kezdeti felhasználási eseteinek szakaszában jár, ami a Snowflake szerint valamivel alacsonyabb érettséget jelez, mint a pénzügyi szolgáltatások vagy a média területén. Az éles alkalmazások aránya azonban más képet mutat: a gyártók 52 százalékánál már működik AI az ellátási lánc és az operáció alapvető folyamataiban. Más iparágakban ez az arány 36 százalék.
A vállalatok elsősorban az operatív hatékonyságot, a termékinnovációt és az operatív kutatás-fejlesztés gyorsítását célozzák. Ezeket rendre 57, 48 és 59 százalékuk jelölte meg prioritásként.
Átalakuló munkakörök, óvatos autonómia
A felmérés szerint az AI munkaerőpiaci hatása a gyártásban egyszerre jelent leépítést és új pozíciók létrejöttét. A gyártók 31 százaléka számolt be az operációban megszűnő állásokról, 32 százalékuk pedig új munkakörök létrejöttéről ugyanazon csapatokban. A vizsgált vállalatok teljes körében 77 százalék tapasztalt aktív munkahelyteremtést az AI bevezetése miatt.
A megszűnő állások 62 százaléka belépő szintű munkakörökhöz kapcsolódik, ahol jellemzően rutinszerű, manuális adatkezelési feladatokat automatizálnak. A tapasztalt szakemberek körében a gyártásban 33 százalékos volt az állásvesztés aránya, szemben a többi iparág 41 százalékos értékével. A Snowflake szerint a domainismerettel rendelkező dolgozók egy része az autonóm rendszerek felügyeletét végző szerepekbe léphet tovább.
Az agentic AI olyan rendszereket jelöl, amelyek az adatok elemzése vagy javaslatok megfogalmazása mellett végrehajtási lépéseket is önállóan megtesznek. A gyártásban ilyen lehet az ellátási lánc átirányítása, a karbantartási beavatkozás automatikus elindítása vagy egy eseti beszerzés kezdeményezése.
A gyártási vezetők 25 százaléka óvatos feltárásként jellemezte hozzáállását az agentic AI-hoz. Ezzel együtt 22 százalékuk úgy véli, hogy saját iparágukban lehet a legnagyobb gazdasági megtérülés, ami több mint kétszerese a 10 százalékos, iparágakon átívelő átlagnak. Az üzemelő AI-ügynökök 12 hónapon belüli megjelenését 51 százalék várja.
Az adatszigetek akadályozzák a skálázást
A Snowflake adatai szerint a gyártók 43 százaléka a töredezett adatarchitektúrát tartja az AI kiterjesztésének legnagyobb akadályának. Az iparági adatok 67 százaléka továbbra is egymástól elszigetelt adatbázisokban, táblázatokban és CSV-fájlokban található. Ez 11 százalékponttal magasabb a globális átlagnál.
A gyártók 54 százaléka nagy mértékben támaszkodik rendezetlen vizuális adatokra, például IoT-ellenőrző kamerák felvételeire. A régi rendszerek ezeket nehezen kapcsolják össze a vállalatirányítási és az operációs technológiai adatbázisokkal.
A Snowflake szerint az IT-, OT- és IoT-adatok egységes, szabályozott adatrétegbe rendezése az ipari autonómia előfeltétele. A vállalat ehhez kapcsolódó útmutatója a széttagolt adatok modernizálásától a több ügynök együttműködéséig vázol fel négy szakaszt, és azt javasolja, hogy az AI-beruházásokat olyan üzleti mutatókkal támasszák alá, mint az állásidő csökkentése és a visszanyert termelési kapacitás.
Snowflake: How Manufacturers Unlock Operational ROI with Agentic AI
