A Hebbia API-val és MCP-szerverrel teszi elérhetővé tudását

A vállalati tudás összekapcsolása a modellekkel

A Hebbia szerint a vállalatok tudása dokumentumokban, e-mailekben, adatbázisokban és belső rendszerekben oszlik meg. Egy alkalmazásnak vagy AI-asszisztensnek ebből a sokféle forrásból kell megtalálnia a feladathoz szükséges összefüggéseket, különben a modell nem kap elégséges kontextust a hasznos munkához.

A Headless Hebbia ezt a folyamatot kapcsolja be egyedi alkalmazásokba és a már használt AI-eszközökbe. A szolgáltatás API-t és MCP-szervert biztosít, így a Hebbia visszakeresési, elemzési és munkafolyamat-szervezési képességei olyan felületeken is használhatók, amelyeket a vállalat vagy a vele együtt dolgozó csapat épít.

A cég 2026. október 1-jén jelentette be a megoldást. A közlemény szerint a fejlesztés középpontjában az áll, hogyan lehet megtalálni a releváns forrásokat, feltárni a köztük lévő kapcsolatokat, több lépésen át összehangolni az elemzést, majd ellenőrizni az eredményeket.

Lépésenkénti keresés és ellenőrizhető eredmények

A Hebbia egy kérdést lépésről lépésre dolgoz fel. Útközben visszakeresi és elemzi azokat az információkat, amelyekre az adott feladathoz szüksége van. A fejlesztők tesztelhetik ezt a munkafolyamatot, a felhasználók pedig az eredményeket összevethetik a forrásanyaggal.

A vállalat szerint a források közötti kapcsolatok különösen fontosak. Egy cégről szóló kérdés például függhet a leányvállalatoktól, korábbi tranzakcióktól vagy olyan jegyzetektől, amelyeket más néven rögzítettek. A Hebbia az ügyfelekkel együtt térképezi fel ezeket a kapcsolatokat, és figyelembe veszi az adott cég saját elnevezéseit és osztályozásait.

Ennek köszönhetően a keresés olyan anyagokat is megtalálhat, amelyeket önmagában a vállalat nevére épülő keresés kihagyna. A Hebbia az elemzés előrehaladtával releváns bizonyítékokat ad át az egyes modellhívásoknak. A közlemény szerint így egy alkalmazás nagy információgyűjteményeken dolgozhat, miközben az egyes lépésekhez megfelelő méretű kontextusablakot használ.

Egyedi vállalati alkalmazások és meglévő asszisztensek

A Hebbia egy banki példát is bemutatott. Egy banki csapat olyan eredményindítási eszközt építhet, amely egy újonnan bejelentett ügyletből kiindulva feltárja az ügylet hatásait a lefedett vállalati körre. Az alkalmazás kutatásokra, piaci térképekre és belső jegyzetekre támaszkodva megmutathatja, melyik ügyfelet érdemes megkeresni, miért aktuális a kapcsolatfelvétel, és milyen ajánlattal célszerű készülni. Minden állítás mögött ellenőrizhető bizonyíték lehet.

Egy felvásárlási tanácsadással foglalkozó szakmai szolgáltató csapat a célvállalat technológiájának integrációs költségeit vizsgálhatja. Ehhez rendszerrekordokat, szerződéseket és workshopjegyzeteket kapcsolhat össze, hogy azonosítsa az összevonási lehetőségeket és az integrációs kockázatokat. A támogató bizonyítékok a cég saját ügyfélportálján is elérhetők lehetnek.

Az ügyféllel közösen határozzák meg az elemzést, kapcsolják össze a releváns információkat, és az adott folyamat köré építik az alkalmazást. Ebbe az is beletartozik, hogyan értelmezi a vállalat a nyilvántartásait, illetve mely pontokon szükséges az emberi ellenőrzés.

Az MCP-kapcsolaton keresztül olyan asszisztensek, mint a Claude és a ChatGPT, is meghívhatják a Hebbiát egy vállalat összekapcsolt információinak visszakeresésére és elemzésére. A válaszokhoz a rendszer a támogató bizonyítékokat is visszaadhatja. A modell és a felhasználói felület kiválasztása a vállalatnál marad, így a Headless Hebbia belső alkalmazásokban és meglévő AI-eszközök mellett is használható.