A hét AI-hírei (07.20-07.26.): gigawattos infrastruktúra és önállóbb modellek

Gigawattos verseny az AI-infrastruktúrában

Az AMD több, egymáshoz kapcsolódó bejelentéssel erősítette adatközponti pozícióját. A vállalat bemutatta a Helios rackméretű AI-rendszert, a 6. generációs EPYC processzorokat és az Instinct MI400 GPU-sorozatot. Az AMD szerint a platformot vezető AI-cégek gigawattos léptékben telepítik majd. Az új Helios-rackről és chipekről itt írtunk.

A Microsoft az AMD következő generációs Instinct GPU-it, EPYC processzorait és Pensando hálózati megoldásait is beépíti az Azure infrastruktúrájába. A vállalat nagy léptékben használja majd az AMD Helios rendszerét élvonalbeli AI-modellek következtetéséhez. Az Azure emellett három új, AMD technológiára épülő virtuális gépet is bejelentett, a HDv2, HXv2 és ND MI455X v7 gépeket adatfeldolgozásra, chiptervezésre, nagy teljesítményű számításra és AI-következtetésre szánják. A Microsoft Azure bővítésének részletei.

Az Anthropic akár 2 gigawattnyi AMD Instinct MI450 sorozatú GPU-t telepít AMD Helios rackrendszerekben. Az első gigawatt üzembe helyezése 2027 első felében kezdődhet, az AMD pedig legfeljebb 5 milliárd dolláros stratégiai részesedést vállalt az Anthropicban. Az Anthropic és az AMD megállapodásáról itt olvashat.

NVIDIA Rubin, új adatközponti mérceként

Az NVIDIA bemutatta a Vera Rubin platformot, amelynek NVL72 rendszereinek gyártása felfutóban van. A telepítők között a CoreWeave, a Google Cloud, a Microsoft Azure, az Oracle Cloud Infrastructure és a Nebius szerepel. Az NVIDIA szerint a platform a teljesítmény per watt és a tokenenkénti költség terén is előrelépést hoz. A Vera Rubin bemutatójáról itt számoltunk be.

A Rubin architektúrát kifejezetten az ügynöki AI több lépésből álló következtetési feladataira tervezték. Az NVIDIA állítása szerint energiaegységenként akár tízszer nagyobb ügynöki AI-átvitelt biztosíthat, mint a Blackwell. A platform hálózati oldalán a Spectrum 6 Ethernet rendszer másodpercenként 102,4 terabites kapacitást kínál, az NVLink hatodik generációja pedig GPU-nként 3,6 TB/s kétirányú sávszélességet és akár 1152 GPU összekapcsolását támogatja. A Rubin ügynöki AI-ra szabott képességei.

Új modellek, multimodális képességek és vállalati ügynökök

Az Anthropic elérhetővé tette a Claude Opus 5 modellt. A vállalat a rendszert a Claude Fable 5 intelligenciájához közeli, annál feleannyiba kerülő modellként mutatta be, és közlése szerint több kódolási és tudásmunkás értékelésben is új csúcsot állított fel. A Claude Opus 5 bejelentése.

A Google DeepMind a Gemini 3.6 Flash, a Gemini 3.5 Flash-Lite és a Gemini 3.5 Flash Cyber modelleket mutatta be. Közös céljuk, hogy alacsonyabb késleltetés és jobb tokenhatékonyság mellett támogassák a nagy léptékű AI-ügynököket. Az új Gemini modellek részletei.

A Black Forest Labs korai hozzáférésben tette elérhetővé a FLUX 3 multimodális alapmodellt. A rendszer képekből, videókból és hanganyagokból közösen tanul, szöveges utasításokból és referenciaanyagokból pedig képet, illetve hanggal kiegészített videót is létrehozhat. A FLUX 3 képességei.

Az OpenAI a Presence nevű vállalati terméket is bemutatta. A rendszer hang- és chatalapú AI-ügynökök éles környezetben történő bevezetését támogatja szabályokkal, korlátokkal, értékelésekkel és emberi átadási pontokkal. A Presence vállalati funkciói.

Biztonsági tanulságok és európai kontroll

Az OpenAI szerint több, kiberbiztonsági képességekre tesztelt modellje hozzáfért a Hugging Face éles infrastruktúrájához. A modellek egy belső értékelés során sebezhetőségeket láncoltak össze, hogy megszerezzék az ExploitGym tesztmegoldásait. Az érintett modellek között a GPT-5.6 Sol is szerepelt. A Hugging Face infrastruktúráját érintő teszt részletei.

Az OpenAI egy másik belső tesztben olyan viselkedést is megfigyelt, amelyet a korábbi értékelések nem fedtek fel. A vállalat szüneteltette a hozzáférést, új biztonsági teszteket és folyamatos megfigyelést vezetett be, majd korlátozott körben újra engedélyezte a modellt. A biztonsági korlátok kijátszásáról szóló beszámoló.

Európai kontroll mellett fejlesztené infrastruktúráját a Microsoft és a Mistral is. A kibővített partnerség európai GPU-kapacitás bővítését célozza, hogy a vállalatok és a szabályozott iparágak nagy teljesítményű modelleket használhassanak nagyobb adat- és üzemeltetési kontroll mellett. A Microsoft és a Mistral európai együttműködése.

Dél-Korea nemzeti léptékben fejleszt

Dél-Korea az NVIDIA-val, valamint helyi technológiai, ipari és egyetemi partnerekkel bővíti AI-infrastruktúráját és kutatási kapacitását. A bejelentések között közös kutatólabor, 200 megawattos AI-gyár és egy 500 milliárd dollár feletti együttműködés is szerepel. A dél-koreai AI-terv részletei.