Fejlesztőknek
A LangSmithben egyedi felületeket építhetnek az AI-csapatok
A LangChain elindította a LangSmith Custom Apps funkciót, amellyel a felhasználók egyedi felületeket készíthetnek és futtathatnak a LangSmithben tárolt ügynökadatokra…
FejlesztőknekMegjelent az ONNX v1.23.0, új figyelmi és 6 bites adattípusokkal
Az ONNX v1.23.0 újabb transformer-architektúrák és alacsony pontosságú AI-modellek támogatásával jelent meg. A frissítés a SwiGLU operátort, a lokális figyelmi ablakokat…
FejlesztőknekMegjelent az ONNX 1.23.0, új Transformer- és 6 bites támogatással
Az ONNX 1.23.0 új képességekkel bővíti a Transformer-alapú modellek és az alacsony pontosságú számítások támogatását. A szeptember 18-án kiadott verzió a SwiGLU…
OpenShell 0.1.0: futásidejű korlátokat kapnak az AI-ügynökök
Nyílt forrású futtatókörnyezettel szabályozná az NVIDIA, hogy az AI-ügynökök milyen rendszerekhez, adatokhoz és szolgáltatásokhoz férhetnek hozzá. Az OpenShell 0.1.0…
Új Omniverse-könyvtárakkal bővül az NVIDIA Agent Toolkit
Új Omniverse-könyvtárakkal bővült az NVIDIA Agent Toolkit, hogy az AI-ügynökök szimulációra kész világok építésében kapjanak szerepet. A közlemény címe alapján a…
Az NVIDIA nyílt forráskódú eszközöket ad ki a fizikai AI-hoz
Az NVIDIA nyílt forráskódú ügynöki eszközök és készségek jelentős gyűjteményét adta ki fizikai AI-rendszerekhez. A vállalat közleményének címe szerint a csomag az ilyen…
Az NVIDIA új nyílt modellekkel gyorsítaná a robotikai fejlesztést
Az NVIDIA új nyílt modelleket és szimulációs könyvtárakat jelentett be a robotikai kutatás és fejlesztés felgyorsítására. A vállalat közleményének címe szerint az…
Az NVIDIA a PhysicsNeMo és CUDA-X könyvtárakkal bővíti ügynöki eszköztárát
Az NVIDIA a PhysicsNeMo és CUDA-X könyvtárakkal bővíti az NVIDIA Agent Toolkit eszköztárát. A vállalat szerint a fejlesztés azt célozza, hogy átalakítsa a mérnöki…
Az NVIDIA nyílt forrású eszközöket ad ki a fizikai AI-hoz
Az NVIDIA nyílt forrású ügynöki eszközök és készségek jelentős gyűjteményét adta ki a fizikai mesterséges intelligencia számára. A bejelentés 2026. szeptember 28-án…
Az NVIDIA új nyílt modelleket és szimulációs könyvtárakat jelentett be
Az NVIDIA robotikai kutatás és fejlesztés felgyorsítását célzó új nyílt modelleket és szimulációs könyvtárakat jelentett be. A vállalat közleményének címe szerint a…
Osztályozókat vezetett be a Mastra a Jev értékelési modellel
A Mastra osztályozókkal bővítette keretrendszerét, amelyek értékelési modellek segítségével adnak strukturált válaszokat, és ezek alapján munkafolyamatok irányíthatók. A…
A Microsoft eszköze megtalálja és ellenőrzi az AI-agentek kockázatait
A Microsoft bemutatta a run-assert-eval nevű fejlesztői eszközt, amely egyetlen VS Code-promptból tárja fel egy AI-agent kockázatait, méri a hibákat, majd ellenőrzi…
A Google Cloud útmutatót adott ki a Gemini megerősítéses tanításához
A Google Cloud új útmutatóban mutatja be, hogyan szabhatók testre a Gemini modellek menedzselt megerősítéses tanulási szolgáltatással. A módszer akkor lehet hasznos, ha…
Az Arize Phoenix kódot ír a böngészőben a felhasználó helyett
Az Arize Phoenix PXI nevű ügynöke mostantól a webalkalmazás felületén keresztül is képes műveleteket összeállítani és végrehajtani. A megoldás a modell által írt…
Az Ultralytics a peremhálózati YOLO-modellek éles bevetéséről beszélt
Az Ultralytics az Arm Create 2026 eseményen azt mutatta be, hogyan telepíthetők és optimalizálhatók az Ultralytics YOLO számítógépes látási modellek Arm-alapú…
Rustban írták újra a cross-encoder inferenciát, de nem mindenhol lett gyorsabb
A Qdrant Rustban írta újra a cross-encoder modellek futtatását, majd Python-alapú könyvtárakkal hasonlította össze. A cross-encode-rs kis modellen csak mérsékelten…
A Comet Opik megfigyelési platformja elérhető a Nebius AI Cloudban
A Comet Opik nyílt forráskódú platformja bekerült a Nebius AI Cloud Applications kínálatába. Az együttműködés az AI-ügynökök megfigyelését, értékelését és fejlesztését…
A LangSmith nyomkövetéseiből saját modelleket lehet finomhangolni
A LangChain új munkafolyamata a LangSmithben rögzített ügynökfutásokból készít felügyelt finomhangolási adatkészletet, majd Baseten Loops segítségével betanítja a…
A GitHub ügynöke önállóan épít fuzzingfolyamatot C és C++ projektekhez
A GitHub Security Lab olyan automatizált fuzzingfolyamatot készített, amely egy GitHub-tárhelyből kiindulva azonosítja a tesztelhető belépési pontokat, fuzzing…
Red teaminggel és automatikus teszteléssel bővül a LangSmith Engine
A LangChain bemutatta a LangSmith Engine v2-t, amely proaktív red teaminggel, automatikus teszteléssel és részletesebb teljesítményelemzéssel segíti az ügynökalapú…
12 munkanap alatt költöztette adatplatformját a Kilo ügynökökkel
A Kilo 12 munkanap alatt költöztette teljes adatplatformját az Anaconda környezetébe, miután az Anaconda felvásárolta a vállalatot. A munkában szoftverügynökök…
A Docker nyílt szabványba rendezné, mire képesek az AI-ügynökök
A Docker a Cloud Native Computing Foundationhöz, vagyis a CNCF-hez viszi a Sandbox Kit Specifikációt, amely nyílt módon írja le, mihez férhet hozzá egy AI-ügynök. A Kit…
A LangChain eszközzel ügynökök munkafolyamataiból lehet finomhangolt modellt készíteni
A LangChain Labs bemutatta a LangSmith Fine-Tuningot és a hozzá tartozó smithtune parancssori eszközt. A megoldás a LangSmithben tárolt ügynök-nyomokból készít…
Olvasható munkamenetekkel segíti az ügynökök hibakeresését a LangSmith
A LangSmith új Trajectories funkciója időrendi, párbeszédszerű nézetben mutatja meg, hogyan zajlott le egy AI-ügynök munkamenete. A fejlesztők így gyorsabban…