Fejlesztőknek
Hardverfüggetlen rétegekkel alakítja át a vLLM-et a PyTorch
A vLLM új, hardverfüggetlen rétegeket kap, hogy a projekt a legújabb GPU-kra szabott optimalizációk mellett továbbra is támogassa a régebbi GPU-kat és a külső…
FejlesztőknekA Shopify napi tanulási hurkot épített PyTorchszal és vLLM-mel
A Shopify olyan folyamatos tanulási hurkot épített PyTorch és vLLM használatával, amely a termelési hibákat naponta modellfrissítésekké alakítja. A PyTorch…
DLSS 5, új ACE funkciók és RTX Kit frissítések érkeztek fejlesztőknek
A DLSS 5 új, 3D-Guided Neural Rendering nevű neurális renderelési lépcsőt ad a grafikai folyamat végére, fejlesztői vezérlőkkel és helyben futó feldolgozással GeForce…
A Snowflake az AI-ügynökök megfigyelhetőségét készíti elő
A Snowflake az AI-ügynökök és nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazások megfigyelésére készít új funkciót az Observe platformon. Az Agent Observability a működés…
NVIDIA Isaac ROS 5.0: AI-ügynökök segítik a robotfejlesztést
Az NVIDIA kiadta az Isaac ROS 5.0 verzióját, amely AI-ügynököket is bevon a robotikai alkalmazások fejlesztésébe. A GPU-gyorsított, nyílt forráskódú csomagok a ROS…
AI-ügynökkel gyorsítana ROS 2 node-okat az NVIDIA Isaac ROS
Az NVIDIA egy AI kódolóügynökre épülő munkafolyamatot mutatott be, amely ROS 2 node-ok CUDA buffer backendre való átállítását segíti. A cél, hogy a GPU-n lévő adatok…
Amazon: ingyenes Kiro-hozzáférés 132 egyetem hallgatóinak
Több millió hallgató kaphat egy évig ingyenes hozzáférést az Amazon AI-alapú szoftverfejlesztő eszközéhez, a Kirohoz. A vállalat új oktatási programokat is indít, és…
A Hugging Face-hez csatlakozik Jun Kim, az oMLX fejlesztője
Jun Kim, az oMLX készítője és karbantartója a Hugging Face csapatához csatlakozik, hogy főállásban támogassa az MLX körüli fejlesztéseket. A lépés a helyben futó…
A Hugging Face Transformers már llama.cpp kvantált modelleket is futtat
A Hugging Face szerint a Transformers mostantól llama.cpp kvantált modellek futtatására is képes. A bejelentés részleteket nem közöl a támogatás technikai…
vllm-metal érkezett az Apple chipes gépek párhuzamos kiszolgálására
A vLLM bejelentette a vllm-metal projektet, amely az Apple Silicon gépekre hozza a vLLM ütemezőjét, lapozott KV-gyorsítótárát és OpenAI-kompatibilis szerverét. A…
Az OpenRouter Batch API-ja akár féláron dolgozza fel a kéréseket
Az OpenRouter új Batch API-ja nagyobb, azonnali választ nem igénylő feladatokhoz kínál költségcsökkentést. A szolgáltatók egy 24 órás időablakon belül dolgozzák fel a…
A Datadog telemetria alapján becsüli meg az agentek felhasználói értékelését
A Datadog olyan módszert és nyilvános osztályozási készséget mutatott be, amely a felhasználói visszajelzések hiányában telemetria alapján becsüli meg, pozitív vagy…
A GitLab 45 százalékkal csökkentette az ügynöki folyamatok kódigényét
A GitLab 45 százalékkal csökkentette az egy ügynöki folyamatra jutó kód mennyiségét a Flow Registry bevezetésével. A YAML-alapú keretrendszer újrahasznosítható…
FejlesztőknekA Convai percek alatt címkézi az Unreal Engine pályáit
A Convai új eszköze, a Scene Tagger automatikusan felkutatja és leírja az Unreal Engine pályák jelentős objektumait. A rendszer javaslatokat készít, de az eredményeket…
A Mastra életciklus-hookokkal teszi rugalmasabbá a kísérletek futtatását
A Mastra új életciklus-hookokat vezetett be a kísérletek futtatásához. A beforeAll, beforeEach, afterEach és afterAll pontokkal az egyes futtatások saját, rövid életű…
Az NVIDIA szerint így érdemes mérni az AI-ügynökök valódi teljesítményét
Az AI-ügynökök értékelésénél az NVIDIA Developer szerint már nem elég azt nézni, hogy egy modell helyesen hív-e meg egy eszközt. A lényeg az, hogy a több lépésből álló…
FejlesztőknekA TinyTorch saját kezűleg tanítja meg felépíteni a PyTorch alapjait
A TinyTorch egy ingyenes, nyílt forráskódú tananyag, amelyben a résztvevők a tenzoroktól a transzformerekig saját maguk építenek fel egy működő gépi tanulási…
Egyetlen képen térképezi fel a Comet a Claude Code 400 fordulóját
A Comet olyan vizualizációt fejlesztett, amely egyetlen képen mutatja meg, hogyan halad végig egy fejlesztő a Claude Code akár 400 fordulós munkamenetén. A rendszer…
A LangChain szerint a Jev pontosabb és olcsóbb agentértékelő lehet
A LangChain tesztje szerint a TypeSafe AI Jev modellje stabilabb eredményeket adott agentek értékelésekor, mint a vizsgált nagy nyelvi modellek. A rendszer 0,44…
FejlesztőknekÚj tanulási útvonalakkal bővült az OpenAI Academy
Fejlesztőknek, vezetőknek, oktatóknak és egyetemistáknak szóló új kurzusokkal bővült az OpenAI Academy. A vállalat szerint a cél, hogy a szervezetek szerepkörökhöz…
A Hugging Face új tokenizálója akár tízszer gyorsabb lehet
A Hugging Face bemutatta a tokenizers v1 kiadásjelölt változatának teljesítménytesztjeit. A fejlesztők szerint az új verzió a v0.23-hoz képest sok esetben tízszeres…
A vLLM 5000 tokent ért el GPU-nként a Qwen3.8-2.4T kiszolgálásában
A vLLM közzétette a Qwen3.8-2.4T modell szétválasztott előfeldolgozás és dekódolás alapú kiszolgálásának eredményeit. A GB300 NVL72 fürtön végzett mérésben nagy…
A Sourcegraph szerint önfenntartó kódbázisok jöhetnek
A Sourcegraph szerint a mesterséges intelligencia következő nagy lépése az önfenntartó kódbázis lehet. A vállalati rendszerek karbantartását olyan ügynökök végeznék…
A Vercel AI Gateway már HTTP API-n keresztül is eléri a Jevet
A Vercel AI Gateway mostantól TypeSafe kliensen és HTTP API-n keresztül is használható a Jev probabilisztikus döntési modellhez. Az integráció az AI SDK mellett…