A loveholidays szerint a Codex már nem csak a fejlesztők eszköze

Utazási platform, amelyre már nem csak mérnökök építenek

A loveholidays egy online utazási iroda, amely nyolc európai piacon működik. Az OpenAI közlése szerint a cég technológiája naponta 60 billió utazási csomagkombinációt dolgoz fel, hogy több millió embernek segítsen megtalálni a megfelelő nyaralást.

A vállalat éveken át építette azt a technológiai platformot, amely gyorsabbá és rugalmasabbá teszi az utazások keresését és foglalását. Az OpenAI esettanulmánya szerint a Codex most azt változtatja meg, hogy ki tud erre a platformra építeni. A termékmenedzserek, dizájnerek és kereskedelmi csapatok egyre gyakrabban járulnak hozzá közvetlenül a loveholidays kódbázisaihoz.

Dmitri Lerko, a loveholidays mérnöki vezetője az OpenAI-nak úgy fogalmazott: „Mindenki építő. Az alkalmazásaink és infrastruktúránk módosítása, valamint a kód telepítése már nem kizárólag mérnöki tevékenység. Termékmenedzserek, dizájnerek és kereskedelmi szereplők teremtenek értéket és végeznek telepítéseket.”

Mike Jones, a loveholidays technológiai vezetője ezt a vállalat nagyobb céljához köti, amelyet a cég „az utazás általános intelligenciájának” nevez. Jones szerint ez a meglévő technológia és a munkatársak szakértelmének összekapcsolását jelenti, amelyet az AI és a Codex tesz hozzáférhetőbbé.

Ötletből működő ügyfélélmény

Az egyik kiemelt példa a Search Playground. Korábban, ha a vállalat valamelyik üzleti területén valakinek új ügyfélélményre volt ötlete, meg kellett győznie egy mérnöki csapatot, hogy a prototípust vegye előre. Így minden kísérlet mérnöki kapacitást kötött le, amelyet máshol nem lehetett felhasználni.

A loveholidays mérnökei a cég dizájnrendszerével, frontend technológiáival és a Codexszel hozták létre a Search Playgroundot. Az eszköz célja, hogy a vállalat különböző csapatai működő ügyfélélménnyé alakíthassák az ötleteiket, visszajelzést gyűjthessenek, és tesztelhessék, hoznak-e értéket.

Az OpenAI szerint a Playgroundon keresztül már több mint tíz új keresési élmény készült. A legtöbbet nem mérnökök építették, és legalább három már fut a loveholidays weboldalán. Az egyik az Inspire Me, amely különböző utazástípusok felfedezésében segíti az utazókat, például tengerparti pihenések vagy gasztronómiai utak között.

Egy másik példa a marketingcsapattól érkezett. A Crisps from Abroad aktivációhoz interaktív mikroszájtot akartak, amely versenynevezéseket gyűjt és utazási inspirációt ad. Korábban ehhez külső ügynökségre támaszkodtak volna, ami többletköltséget és több időt jelentett. A Codex és a Search Playground használatával a csapat órák alatt maga építette meg az élményt, miközben megtartotta a loveholidays meglévő dizájnrendszerét.

Lerko szerint a cél az volt, hogy leválasszák az új ötletek kipróbálásának képességét a közvetlen mérnöki időről. Ennek hatása az OpenAI leírása alapján nem csak gyorsabb prototípus-készítés: több ötlet juthat el oda, hogy termékké váljon.

Szakértői tudás önkiszolgáló folyamatokban

A Codex szerepe a háttérrendszerekben is megjelenik. A loveholidays Data Platformja és infrastruktúrája eredetileg technikai felhasználóknak készült. A módosításokhoz speciális eszközök, tárolók, forráskódkezelés és belső folyamatok ismerete kellett. Ha valaki elakadt, szakértő mérnök segítségére volt szükség.

Az OpenAI szerint a loveholidays mérnöki csapatai a bevált gyakorlatokat, utasításokat és ellenőrzéseket olyan munkafolyamatokba kódolják, amelyeken a Codex végig tudja vezetni a felhasználókat. Így az alkalmazottaknak nem kell minden mögöttes rendszert részletesen érteniük, inkább arra koncentrálhatnak, mit szeretnének elérni. A Codex segíthet változtatási javaslatot készíteni, ellenőrzéseket futtatni és a kiadási folyamaton végigvezetni a módosítást.

Lerko az OpenAI-nak azt mondta: „Kódoljuk az összes bevált gyakorlatot. Kódoljuk az ellenőrzéseket, és folyamatosan javítjuk őket, ahogy a valóság változik. Az adat- és infrastruktúramérnökeink szakértelme elérhető a Codexen keresztül, így bárki, aki önkiszolgáló módon intézi az infrastruktúra- vagy adatigényeit, a nap 24 órájában hozzáfér ehhez a szakértelemhez.”

Az eredmények számszerűen is megjelentek. A loveholidays Data Platformján a sikeres, AI által támogatott módosítások aránya az elmúlt évben 58 százalékról 93 százalékra emelkedett. Ugyanebben az időszakban a csapat négyszer annyi Data Platform módosítást lát minden támogatási kérésre vetítve. A szélesebb önkiszolgáló infrastruktúra-munkafolyamatokban a sikeresség 63 százalékról 90 százalékra nőtt.

Több kódváltozás, lapos mérnöki létszám mellett

A változás a loveholidays mérnöki szervezetében is látszik. Az OpenAI közlése szerint egy évvel ezelőtt a kódmódosítások körülbelül 7 százaléka volt AI által támogatott. Ma ez az arány 79 százalék. Ugyanezen időszak alatt a telepítések száma 73 százalékkal nőtt, miközben a mérnöki létszám nagyjából változatlan maradt.

A vállalat szerint a cél nem az, hogy önmagáért több kód készüljön. Jones az OpenAI-nak úgy fogalmazott: „A technológia csak eszköz a célhoz. Nem magáról a technológiáról van szó, hanem a hatásról, amelyet kivált. Tudatosan nem csak hozzáférést adunk az embereknek eszközökhöz, hanem abban segítjük őket, hogy üzleti problémákat oldjanak meg, és mérjük a hatást.”

Az OpenAI esettanulmánya szerint ennek pénzügyi hatása is van. A nagyobb kapacitás révén a loveholidays Data Engineering csapata olyan optimalizációs munkákat is el tudott végezni, amelyek korábban túl nagy alternatív költséggel jártak volna. A csapat körülbelül évi 36 000 fonttal csökkentette a felhőtárhely-költségeket, és hozzávetőleg további évi 100 000 fontot takarít meg az adatfeldolgozási pazarlás csökkentésével.

Jones szerint a több AI-ra bízható munka a szerepeket is megváltoztatja: „Minél több munkát tudsz átadni az AI-nak, annál magasabb szintre kerül a munkád. A feladatod már nem az, hogy megkapj egy megoldást és implementáld. Be kell kapcsolódnod az üzleti problémába.”

Mit jelent ez a felhasználóknak és a piacnak?

A loveholidays példája alapján a Codex nem egyszerűen fejlesztői asszisztensként jelenik meg, hanem közös felületként a cég munkatársai és a technológiai platform között. Lerko szerint „a Codex egyetlen vezérlősíkká válik, egy közös felületté, amelyet mérnökök, adattudósok és az üzlet is használ”. Hozzátette, hogy ennek ereje abban van, hogy nem kell mindenkinek más eszközt megtanítani.

A felhasználók oldaláról a forrásban szereplő példák azt mutatják, hogy több ügyfélélmény juthat el gyorsabban a kipróbálásig és akár az éles weboldalig. A Search Playgroundon létrehozott keresési élmények közül legalább három már elérhető a loveholidays oldalán, köztük az Inspire Me.

A piac számára az OpenAI esettanulmánya egy olyan működési modellt ír le, amelyben a szakértői tudás szélesebb körben használható fel a szervezeten belül. A loveholidaysnél ez több AI által támogatott módosításban, több telepítésben, jobb önkiszolgáló sikerességi arányokban és konkrét költségmegtakarításokban jelent meg. A cég saját megfogalmazása szerint az „utazás általános intelligenciája” azt jelenti, hogy a meglévő technológiát és a munkatársak szakértelmét több üzleti terület számára teszik elérhetővé.