A MediRoutes gépi tanulással pontosítja az NEMT-járatok érkezési idejét
Prediktív érkezési időket vezetett be a MediRoutes a nem sürgősségi egészségügyi szállítást végző szolgáltatók számára. A funkció gépi tanulással elemzi a korábbi GPS-adatokat és az aktuális forgalmat, így a diszpécserek a tényleges útvonal-idők alapján tervezhetnek.
- A MediRoutes Predictive ETAs funkciója GPS-adatokkal becsüli az NEMT-utak menetidejét.
- A modell a korábbi útvonalakat, a napszakot, a hét napját és az élő forgalmat is figyelembe veszi.
- A becslés a fel- és lerakodást, a rögzítést és az intézményi várakozást is kezelheti.
- A funkciót a diszpécserek útvonaltervezéshez és brókeri fuvarok elfogadásához használhatják.
- A megoldás a szoftver legújabb verziójában már elérhető, a teljes bevezetés a hónap végére várható.
A teljes utazást modellezi a rendszer
A MediRoutes 2026. október 13-án jelentette be a Predictive ETAs funkciót. Az NEMT-szolgáltatók, vagyis a nem sürgősségi egészségügyi szállítást biztosító vállalkozások, a megoldással azt becsülhetik meg, hogy egy-egy útvonal várhatóan mennyi idő alatt teljesül.
A rendszer a MediRoutes szerint körülbelül öt másodpercenként gyűjt GPS-adatokat a szolgáltatók járműveiről. A gépi tanulási modell ezeket a korábbi utazási adatokat az aktuális forgalmi körülményekkel kombinálja. Figyelembe veszi többek között az adott útvonalon korábban mért menetidőt, a napszakot és a hét napját, majd az út előrehaladtával valós időben frissíti a becslést.
A vállalat szerint a hagyományos térképes alkalmazások elsősorban a vezetési időt számítják. Az NEMT-utak esetében azonban a teljes folyamat része lehet a fel- és lerakodás, a kerekesszék vagy a hordágy rögzítése, illetve az intézmény bejáratánál töltött várakozás is. A Predictive ETAs a befejezett utakból tanul, ezért a becslés a teljes utazást próbálja tükrözni, nem csak a megtett kilométereket.
A diszpécserek a kapacitásról is pontosabban dönthetnek
A becsült menetidőket a diszpécserek az útvonalak összeállításakor és annak eldöntésében is használhatják, hogy mely brókeri fuvarokat vállalják el. A MediRoutes szerint a valós utazási előzményekre épülő időbecslés segíthet elkerülni egy olyan fuvar felvételét, amelyet a napi menetrend már nem bírna el. Ugyanakkor az operátorok kisebb eséllyel utasíthatnak vissza olyan utat, amelyet a rendelkezésre álló kapacitással még teljesíteni tudnának.
David Reinkensmeyer, a MediRoutes vezérigazgatója szerint a vállalat közel két évtizede gyűjt részletes GPS-adatokat az NEMT-utakról. „Egy megtervezett útvonal csak annyira jó, amennyire a mögötte álló menetidők megbízhatók” - mondta. Hozzátette, hogy a mesterséges intelligencia ezeket az adatokat használja fel ahhoz, hogy a diszpécserek teljesíthető napi terveket készíthessenek.
John Bierman, a MediRoutes technológiai igazgatója szerint egy út nem ugyanannyi idő alatt teljesül kedd délelőtt, mint péntek délután. A vállalat szerint a néhány másodpercenként érkező mérések elegendő részletet adnak a modellnek ahhoz, hogy ezeket a különbségeket érzékelje.
A klinikák és az utasok is tervezhetnek az új becslésekkel
A funkció előnyei a MediRoutes szerint a diszpécserközponton túl is megjelenhetnek. A klinikák, az ellátóintézmények és a fuvarra váró utasok olyan érkezési időket kaphatnak, amelyekhez jobban igazíthatják saját terveiket.
A MediRoutes a közlemény szerint integrálva van az iparág legnagyobb brókereivel, köztük a ModivCare, az MTM és a MAS hálózatával, valamint több mint egy tucat regionális brókerrel. A Predictive ETAs a vállalat megfogalmazása szerint a korábban megfelelési célokra használt GPS-adatokat ütemezési segítséggé alakítja.
A MediRoutes több mint 100 millió NEMT-utazást támogatott 2008 óta. A cég szerint a becslések pontossága javulhat, ahogy a modell egyre több adatból tanul. A Predictive ETAs már elérhető a MediRoutes diszpécserszoftverének legújabb verziójában, amelyet a teljes, hónap végi bevezetés előtt fokozatosan juttatnak el az ügyfelekhez. Az NEMT-szolgáltatók bemutatót kérhetnek a mediroutes.com/get-a-demo oldalon.
PR Newswire: MediRoutes Launches Predictive ETAs, So NEMT Schedules Are Built on How Routes Actually Run
