Mesterséges intelligencia, magyarul.
Az eredeti közleményekből.

Foundry szeptemberben: GA-ba lépett a Routines és a Tool Search, jön a GPT-6.1 Sol

2026. október 16. 04:04Forrás: Microsoft Foundry
Foundry szeptemberben: GA-ba lépett a Routines és a Tool Search, jön a GPT-6.1 Sol
Kép: Microsoft Foundry

A Microsoft Foundry szeptemberi frissítésével az ágensek ütemezetten is futtathatók, az eszközdefiníciók igény szerint töltődnek be, a GPT-6 családot pedig a GPT-6.1 Sol modell bővítette. A Routines és a Tool Search általánosan elérhető (GA), az Insights nyilvános előnézetbe került.

A lényeg röviden
  • A GPT-6 Astra, a GPT-6.1 Sol és a GPT-6 Luna általánosan elérhető a Foundryban, 1,05 millió tokenes kontextusablakkal.
  • A GPT-6.1 Sol ára egymillió tokenenként 2 dollár bemenetre és 10 dollár kimenetre (Global Standard, rövid kontextus).
  • A Routines és a Tool Search GA, az Insights nyilvános előnézetben van.
  • A Model Router előnézeti munkamenet-affinitást és útválasztási metaadatokat kapott, és 32 régióban érhető el.
  • A Foundry Local 2.1 támogatja a saját, ONNX Runtime GenAI kompatibilis modellek regisztrálását.

GPT-6 család: három modell, három árszint

A Microsoft szerint a GPT-6 Astra, a GPT-6.1 Sol és a GPT-6 Luna általánosan elérhető a Foundryban. Az Astra szeptember 3-án jelent meg, és a legképzettebb modellként szerepel a legigényesebb feladatokra. A Luna szeptember 22-én érkezett, ez a leghatékonyabb modell célzott, nagy volumenű munkákhoz. A GPT-6.1 Sol szeptember 29-én jelent meg, és a leírás szerint az Astrához közeli teljesítményt kínál összetett feladatokra, alacsonyabb költséggel.

A közölt, szeptemberben bejelentett díjak Global Standard szolgáltatási szinten, rövid kontextusú kérésekre, egymillió tokenre vetítve:

  • GPT-6 Astra: bemenet 10 dollár, kimenet 50 dollár, gyorsítótárazott bemenet 1 dollár.
  • GPT-6.1 Sol: bemenet 2 dollár, kimenet 10 dollár, gyorsítótárazott bemenet 0,10 dollár.
  • GPT-6 Luna: bemenet 0,10 dollár, kimenet 0,50 dollár, gyorsítótárazott bemenet 0,01 dollár.

A hosszú kontextusú kérések díja magasabb. A GPT-6.1 Sol megjelenéskor közölt adatai szerint jobb a kódolásban, a számítógép-használatban és a szakmai feladatokban, mint a GPT-6 Sol, ugyanazon a bemeneti és kimeneti áron, 50 százalékkal olcsóbb gyorsítótárazott bemenettel.

Műszaki keretek és további modellek

A GPT-6 család mindhárom tagja 1,05 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és legfeljebb 128 ezer tokent adhat kimenetként. Ebbe a gondolkodási (reasoning) tokenek is beleszámítanak, egyetlen közös keretben. A modellek támogatják a Responses és a Chat Completions API-t, a streamelést, a függvényhívást, a strukturált kimenetet, valamint a képbemenetet szöveges kimenettel. A tudásuk határa az Astra és a Sol esetében 2026 áprilisa, a Lunánál 2026 májusa. A GPT-6.1 Sol eszközhívásaihoz a Responses szükséges.

A szeptemberi lista más gyártók és a Microsoft saját modelljeit is említi. A Claude Opus 5.5 foundryos elérhetőségét szeptember 24-én jelentették be, a Microsoft azt javasolja, hogy telepítés előtt az érdeklődők ellenőrizzék a tárhelyopciót és az API-t. A MAI-Image-2.6 és a MAI-Image-2.6-Flash nyilvános előnézetben érhető el, a MAI-Transcribe-2 foundryos demója pedig megerősítést kapott.

Routines, Tool Search és Insights az ágensekhez

A Routines GA státuszba lépett: az ágensek időzítővel, ütemezés szerint, vagy támogatott GitHub- és Teams-események hatására indíthatók. Az ágens által ütemezett emlékeztető eszköz továbbra is előnézet. A Tool Search szintén általánosan elérhető, és a bejelentés szerint az eszközdefiníciókat igény szerint tölti be, nem egyszerre mindet. Ezzel több kontextus marad a lényegi feladatra, és csökkenhet a bemeneti tokenek költsége.

Az Agent-to-Agent (A2A) protokoll szintén GA. A hosted agent Toolboxok továbbra is GA állapotúak, a prompt agent Toolboxok nyilvános előnézetbe kerültek. Nyilvános előnézetet kaptak a hangalapú ágensek és a hosszan futó hosted agent feladatok újraindíthatóságát szolgáló funkciók is.

Az Insights, szintén nyilvános előnézetben, az ágens nyomvonalaiból (trace) emel ki visszatérő problémákat, például ismételt lekérdezést vagy elveszett kontextust. A fejlesztő a változtatás előtt megnézheti a háttérbizonyítékot és a javasolt következő lépéseket.

Model Router: munkamenet-affinitás és útválasztási metaadatok

A Model Router két új, előnézeti vezérlőt kapott. A munkamenet-affinitás (session affinity) arra kéri az útválasztót, hogy összetartozó Chat Completions kéréseknél lehetőleg ugyanazt a megfelelő modellt válassza. Ez segíthet a prompt-gyorsítótár újrahasznosításában, de sem a találat, sem az azonos modell nem garantált, mert a biztonsági, kapacitás-, kvóta- és elérhetőségi szabályok továbbra is érvényesek. A kérésszintű metaadatok az útválasztási kísérletekről és a tartalékra váltásról adnak információt.

A Model Router 32 régióban érhető el, új helyszín a Canada Central, a North Europe, a Norway East és a UAE North. Az első kettő közül a North Europe és a Norway East támogatja a Global és a Data Zone Standard szintet, a Canada Central és a UAE North a Global Standardet.

Helyi futtatás és fejlesztői eszközök

A Foundry Local 2.1 saját modell (bring your own model) támogatást kapott: kompatibilis ONNX Runtime GenAI modellek fájlmásolás nélkül regisztrálhatók. A Content Understanding előnézeti eszközöket kapott. A fejlesztői oldalon a Dev Pack telepítővel jelent meg, a Foundry Toolkit sablonokat, csak készségeket tartalmazó Toolboxokat és vezérlőket hozott a befejezetlen Responses-munkákhoz.

A Microsoft példaként egy fejlesztői changelog-munkafolyamatot mutat be két hosted agenttel, amelyek a GitHub Copilot SDK-t és a Microsoft Agent Frameworköt használják. A heti ütemezést a Routines indítja, a GitHub eszközdefiníciókat a Tool Search tölti be, a munkafolyamat hibáit pedig az Insights segít feltárni. A példa jól mutatja, mire szánják az újdonságokat: a visszatérő, felügyelet nélkül futó ágensfeladatokra, ahol a költség és a kontextus kezelése is számít.

Kövesd az AI Hírek oldalát a FacebookonA legfontosabb MI-hírek magyarul, rögtön a megjelenés után a hírfolyamodban.Követem

Kapcsolódó hírek

A Fireworks AI-nál elérhető Meta 816 milliárd paraméteres modellje
Modellek2026. október 20.

A Fireworks AI-nál elérhető Meta 816 milliárd paraméteres modellje

A Fireworks AI elérhetővé tette a Meta Muse Spark Open modelljét amerikai kapacitáson, felár nélkül. A nyílt súlyú, 816 milliárd paraméteres modell hosszú kódolási és…

Modellek
Modellek2026. október 19. 14:00

Az OpenAI szerint a GPT-6 Astra 87,4%-ot ér el COBOL-hoz hasonló nyelveken

Az OpenAI szerint legújabb modelljei jóval jobban boldogulnak az olyan kevés tanítóanyaggal rendelkező programozási nyelvekkel, mint a COBOL, a Fortran vagy a Visual…

Megérkezett a GPT-6 Sol és Luna a Microsoft FoundrybaFontos hír
Modellek2026. szeptember 22. 20:30

Megérkezett a GPT-6 Sol és Luna a Microsoft Foundryba

A Microsoft általánosan elérhetővé tette a GPT-6 Sol és GPT-6 Luna modelleket a Microsoft Foundryban, így a platformon már három GPT-6 modell szolgálhat termelési célú…