Öt MIT-oktató kapott AI2050-ösztöndíjat a hasznos mesterséges intelligenciáért

A program a hasznos AI feltételeit keresi

A 2026-os ösztöndíjasokat a Schmidt Sciences, Eric és Wendy Schmidt jótékonysági kezdeményezése jelentette be. Az AI2050 célja, hogy felgyorsítsa a tudományos innovációt, és segítsen megoldani a mesterséges intelligencia nehéz, összetett problémáit. A kezdeményezést Eric Schmidt és James Manyika hozta létre, és ők töltik be a társelnöki szerepet.

A program központi kérdése egy 2050-re vonatkozó forgatókönyv: ha a mesterséges intelligencia addigra rendkívül hasznossá válik a társadalom számára, milyen problémákat kellett megoldani, és milyen lehetőségeket kellett megteremteni ehhez. Az ösztöndíjasok saját kutatásaikon keresztül keresik erre a választ.

Öt MIT-oktató különböző területeken kutat

Senior Fellowként Sendhil Mullainathan, az MIT közgazdaságtani, valamint villamosmérnöki és informatikai tanszékének professzora a mesterséges intelligencia által felismerhető minták tesztelhető elméletekké alakítását vizsgálja. Kutatásai az algoritmusok és az emberek kapcsolatára összpontosítanak.

Az Early Career Fellows csoport tagja Alex Damian, akinek projektje a hatékony AI-modelltréningre összpontosít. Matematikai kutatásai a mélytanulás elméleti alapjait, ezen belül az optimalizációs dinamikát és a reprezentációtanulást érintik.

Bailey Flanigan a döntéshozók által felhasználható, strukturált társadalmi visszajelzések összegyűjtését kutatja. Területei között szerepelnek a mintavételi algoritmusok, a véleménymérés és a demokratikus innovációk, például a deliberatív minipublik és a részvételi költségvetés.

Yunha Hwang projektje a biológiai enzimek funkcióinak meghatározására irányul. Kutatásai a gépi tanulás mikrobiális evolúcióban, biogyártásban és nyílt tudományban való alkalmazását vizsgálják.

Manish Raghavan azt kutatja, hogyan mérsékelhetők a széles körű AI-használat kedvezőtlen hatásai, és hogyan erősíthetők annak pozitívumai. Munkája többek között az algoritmikus méltányosságot, a viselkedési közgazdaságtant és a munkaerő-felvételi algoritmusokat érinti.

Alumni és egy korábbi posztdoktor is a kiválasztottak között

Az MIT közleménye szerint az intézményhez további kutatók is kapcsolódnak a 2026-os AI2050 Fellows kohorszában. Irene Chen, PhD '22, és Allison Z. Koenecke, '14, MIT-alumniként kaptak Early Career Fellowshipet. A felsorolásban Juan Carlos Perdomo, az MIT korábbi posztdoktora is szerepel.

A kiválasztott projektek alapján a program az AI fejlesztésének több oldalát fogja át. A témák között megtalálható a modellek képzése, a társadalmi részvétel és döntéshozatal támogatása, a biológiai felfedezés, valamint az algoritmikus rendszerek káros következményeinek kezelése. Ez a kutatási irány az AI2050 alapvető kérdését gyakorlati területekre bontja le, azzal foglalkozva, hogy milyen módszerekkel tehető a mesterséges intelligencia hasznosabbá és társadalmilag felelősebbé.