A NAVER befektetett a memóriaszűkös eszközökre fejlesztő TraceWeave-be

Állandó memóriaigényt ígér a Phase-TITAN

A TraceWeave társalapítója és vezérigazgatója, Jaeyoung Park által vezetett csapat saját AI-modelleket fejleszt, és nem meglévő nyílt forráskódú modellekre támaszkodik. A vállalat központi technológiája a Phase-TITAN, amelyet a Transformer-architektúra utáni megoldásként mutatnak be.

A Transformer-alapú modelleknél a kulcs-érték gyorsítótár, vagyis a KV-Cache a kontextus hosszával együtt növekszik, ezért egyre több memóriát igényel. Ez különösen problémás olyan eszközökön, ahol a memória, az akkumulátor-üzemidő és a hőtermelés korlátozza a számítási lehetőségeket. A TraceWeave szerint a Phase-TITAN memóriahasználata a kontextus növekedésekor is állandó marad.

A cég példája szerint egy 1 millió tokenes kontextusnál, kvantálás nélkül, egy hasonló Transformer-modell KV-Cache-e több tíz gigabájtos vagy még nagyobb lehet. Ezzel szemben az 1 milliárd paraméteres Phase-TITAN modellé 0,04 gigabájt. A vállalat belső, RULER és BFCL teszteken végzett mérései szerint a rendszer a vele azonos vagy nagyobb méretű Transformer-modellekhez hasonló teljesítményt tart fenn.

Okostelefonon, kizárólag CPU-val is bemutatták

A TraceWeave olyan AI-ügynököt demonstrált, amely okostelefonon, kizárólag a készülék processzorát használva futott, felhőhívások nélkül. A vállalat szerint az ilyen ügynökök közvetlenül az eszközön hívhatnak meg eszközöket, értelmezhetik azok eredményeit, majd meghatározhatják a következő műveletet.

A startup a mobilitási szektorban már teljesített egy fizetett pilotprojektet egy globális autóipari csoport önvezető járművekkel foglalkozó leányvállalatával. A projekt során olyan vezetési adatokat tartalmazó képkockákat azonosítottak, amelyek javíthatják a partner önvezető modelljét, emberi annotáció nélkül.

A TraceWeave emellett egy globális autóipari elektronikai és szoftvervállalattal is vizsgálja a járművekbe szánt AI-ügynök teljesítményét. A cég robotokban, drónokban, okosszemüvegekben és viselhető eszközökben rejlő lehetőségeket is kutatja.

Hárommilliárd wonos magvető befektetés

A NAVER D2SF október 20-án jelentette be az új befektetést. A TraceWeave-et 2025 októberében alapították olyan kutatók, akik az ETH Zurich, a Google és a KAIST hátterével rendelkeznek. A csapat a számítási idegtudományra és a fizikára épülő mérnöki tudást üzletfejlesztési tapasztalattal ötvözi.

A Mirae Asset Capital vezette magvető finanszírozási körben a vállalat megközelítőleg 3 milliárd dél-koreai wont gyűjtött, mintegy 30 milliárd wonos pénz előtti értékelés mellett. A NAVER D2SF @Gangnam központjában működő startup a forrást kutatási és mérnöki csapatának bővítésére, valamint a következő generációs architektúra fejlesztésére és üzletének növelésére fordítja.

Jaeyoung Park szerint „a KV-Cache eltávolítása sosem volt a nehéz rész. Az volt a nehéz, hogy nélküle is megőrizzük a képességeket”. A vezérigazgató hozzátette: „A legjobb alkatrész az, amelyik nincs. A Phase-TITAN már most Transformer-osztályú képességet kínál a Transformer memóriaigénye nélkül, a következő változat pedig még messzebbre megy a saját kategóriáján belül, miközben a memóriaigény továbbra is állandó marad.”

A NAVER az eszközön futó AI-ban lát lehetőséget

Sanghwan Yang, a NAVER D2SF vezetője szerint „az eszközön futó AI alapvető technológia ahhoz, hogy összetett, fejlett AI-rendszereket valósítsunk meg a számítógépeken túli, különböző eszközkörnyezetekben”. Yang hozzátette, hogy ez a megközelítés a felhőhívások költségének csökkentésében és a magánszféra védelmében is előnyöket kínál.

A TraceWeave 2026-ban bekerült az NVIDIA Inception Grand Challenge legjobb 20 döntőse közé. A befektetéssel a NAVER D2SF továbbra is az eszközön futó AI-t és a következő generációs eszköztechnológiákat fejlesztő vállalatokat támogatja. A TraceWeave számára a következő lépést a kutatási és mérnöki csapat bővítése, valamint a mobilitási pilot után a robotok, drónok, okosszemüvegek és viselhető eszközök felé történő terjeszkedés jelentheti.