Négy tanulmány vizsgálta a HelioLiver szerepét a májrák felismerésében
Négy poszterbemutatón vizsgálta a Helio Genomics, hogy véralapú HelioLiver Dx tesztje miként segítheti a hepatocelluláris karcinóma felismerését olyan esetekben, amikor az ultrahang negatív, a képalkotás bizonytalan, vagy a daganat még nem látható. Az eredményeket október 8-án és 9-én mutatták be a San Antonio Liver Cancer Symposiumon.
- A Helio Genomics négy posztert mutatott be a San Antonio Liver Cancer Symposiumon.
- Három esetben a rendellenes HelioLiver-eredmény után az ultrahangot további képalkotás követte.
- Két esetben a sejtmentes DNS metilációs jelei körülbelül hat hónappal előzték meg a képalkotáson látható betegséget.
- A HelioLiver sejtmentes DNS-metilációt, fehérje-biomarkereket és demográfiai adatokat kombinál.
- A vállalat egy szimulációban azt vizsgálta, növelheti-e a teszt a korai stádiumban felismert daganatok arányát.
Olyan eseteket mutattak be, amelyeket az ultrahang nem jelzett
A kaliforniai Irvine-ben működő Helio Genomics közlése szerint a négy poszter a HelioLiver Dx alkalmazását vizsgálta a hepatocelluláris karcinóma, vagyis a májrák leggyakoribb formájának megfigyelésében. A bemutatott valós esetek azt vizsgálták, hogy a teszt kiegészítheti-e a hagyományos képalkotó eljárásokat.
Az első tanulmány három olyan esetet ismertetett, amikor a rutin megfigyelés során végzett ultrahang nem azonosított elváltozást. A HelioLiver rendellenes eredményei után további képalkotó vizsgálatokat végeztek. Egy másik, négy esetet bemutató elemzésben a képalkotás bizonytalan volt, vagy a végleges képalkotás lehetőségei korlátozottak. A közlemény szerint az egyik esetben a rendellenes HelioLiver-eredményt biopsziával igazolt hepatocelluláris karcinóma követte.
A molekuláris jelek hónapokkal előzhették meg a látható daganatot
A vállalat két olyan esetet is bemutatott, amelyekben a keringő, sejtmentes DNS metilációs jelei körülbelül hat hónappal megelőzték a képalkotással látható betegséget. A végleges, képalkotáson alapuló májrák-diagnózist ezekben az esetekben akár kilenc hónappal korábban jelezhették.
„A hepatocelluláris karcinóma biológiája már azelőtt elkezdődik, hogy a daganat elég nagy lenne a képalkotáson történő egyértelmű megjelenéshez”, mondta Rahul Maheshwari, MD. Szerinte a daganathoz kapcsolódó molekuláris változások korábbi felismerése időt adhat az orvosoknak a betegség azonosítására, amíg a páciens még olyan kezelési szakaszban van, amelyben a gyógyító célú beavatkozás lehetséges lehet.
Hrishikesh Samant, MD, FACG szerint különösen nehéz helyzetet jelent, amikor a képalkotó vizsgálat bizonytalan eredményt ad, miközben a klinikai aggodalom nagyobb annál, mint amit a felvétel egyértelműen meg tud erősíteni. Úgy fogalmazott, hogy egy további molekuláris jel segíthet megkülönböztetni azokat a betegeket, akiknél szorosabb kivizsgálásra van szükség, azoktól, akik folytathatják a szokásos megfigyelést.
A teszt vérmintából többféle jelet kombinál
A HelioLiver Dx a sejtmentes DNS metilációját, a vérszérumban mérhető fehérje-biomarkereket és demográfiai változókat kapcsolja össze. A Helio Genomics szerint ezt egy saját fejlesztésű mesterségesintelligencia-algoritmus végzi. A vállalat vezető terméke véralapú teszt, amelyet a hepatocelluláris karcinóma korai felismerésére fejlesztettek.
A negyedik bemutató egy szimulációs vizsgálat volt. Ez azt értékelte, hogy a HelioLiverrel végzett megfigyelés az ultrahanghoz képest növelheti-e azoknak a daganatoknak a felismerését, amelyek még megfelelnek a korai stádiumú kezelés feltételeinek. A közlemény nem ismertette ennek a modellezésnek a számszerű eredményeit.
A cég egy korábbi, prospektív, több központban végzett klinikai vizsgálatra is hivatkozott. A közlemény szerint a CLiMB vizsgálatban a HelioLiver érzékenysége 47,8 százalék volt, míg a hasi ultrahangé 28,3 százalék. A 2 centiméternél kisebb elváltozásoknál az értékek 28,6, illetve 0 százalékot tettek ki. A vállalat közlése szerint a vizsgálat több ezer beteget érintő, többközpontú kutatási program része volt.
A vállalat véralapú megfigyelési platformot épít
A Helio Genomics olyan, mesterséges intelligenciára épülő véralapú megfigyelési platformon dolgozik, amelyet a májrák kockázatának kitett betegek számára fejleszt. A társaság szerint a gépi tanulás és a mélytanulás segítségével daganatos biomarkereket keresnek a vérben.
A HelioLiver laboratóriumban fejlesztett teszt. A vállalat szerint alkalmazása olyan kockázati tényezőkkel élő emberek számára lehet releváns, mint a hepatitis B vagy C okozta májzsugor, az alkoholfogyasztás, az elhízás vagy a MASLD. A most bemutatott esetek azt támasztják alá, hogy a teszt a Helio Genomics értelmezése szerint a képalkotó vizsgálatok előtt vagy azok mellett adhat információt a daganathoz kapcsolódó molekuláris változásokról.
