A New Relic szerint az AI gyorsítja a fejlesztést, de nehezíti a megfigyelést

Az AI lett a megfigyelés fő hajtóereje

A New Relic és az Enterprise Technology Research közös felmérésében világszerte 2575 informatikai és mérnöki vezető, valamint szakember vett részt. Ez a tavalyi 1700 válaszadóhoz képest jelentős növekedés. A 2026. szeptember 22-én közzétett jelentés szerint immár második éve az AI a legfontosabb tényező, amely a szervezeteket a megfigyelhetőségi technológiák, vagyis az informatikai rendszerek működésének részletes követése felé tereli.

A New Relic szerint az AI-alkalmazások bevezetése, a biztonsági és irányítási elvárások, valamint az úgynevezett ügynöki AI-rendszerek terjedése áll a kereslet élén. A vállalat értelmezése szerint ezek mögött közös probléma áll: az AI gyorsabban fejlődik, mint az infrastruktúra, amelynek figyelnie kellene a működését.

Sok AI-ügynök már élesben működik monitorozás nélkül

A felmérés szerint az autonóm AI-ügynökök a megkérdezett szervezetek többségénél már éles környezetben működnek. Mindössze 25 százalékuk mondta azt, hogy nem telepített, és nem is tervez monitorozni ügynöki AI-t. A fennmaradó 75 százalékon belül azonban a szervezetek negyede már úgy helyezett ügynököket élesbe, hogy egyáltalán nincs hozzájuk megfigyelés.

Ez olyan termelési rendszereket jelent, amelyek döntéseket hoznak és műveleteket hajtanak végre, miközben működésüket jelenleg senki sem követi. A New Relic szerint ez közvetlen futásidejű kockázatot jelenthet, különösen akkor, ha a rendszer viselkedése eltér a fejlesztők várakozásaitól.

Hasonló feszültség jelenik meg a kódolásban is. A szervezetek kétharmada arról számolt be, hogy az AI hetente már a kód több mint felét generálja vagy jelentősen átírja. A vezetők 83 százaléka úgy véli, hogy emiatt minden eddiginél fontosabbá vált a megbízható megfigyelés.

Csökkent a kiesések költsége, de gyakoribbá váltak

Az átlagos szervezet évente körülbelül 74 millió dollárt veszít a nagy hatású üzemszünetek miatt. Ez enyhe csökkenés a tavalyi 76 millió dollárhoz képest. A New Relic ezt az iparágban tapasztalható gyorsabb észleléssel és elhárítással hozza összefüggésbe.

A kiesések gyakorisága közben továbbra is problémát jelent. A szervezetek több mint harmadánál hetente legalább egy nagy hatású üzemszünet történik. Azok aránya, amelyek naponta többször is átélnek ilyet, nagyjából megháromszorozódott éves összevetésben.

A jelentés szerint az átlagos szervezet 2025-ben körülbelül négy megfigyelési eszközt használt, idén pedig ismét öt felé tart az átlag. A New Relic ezt részben az AI-hoz kapcsolódó, szűkebb célú eszközök megjelenésével magyarázza. A szervezetek fele továbbra is inkább egyetlen, összevont platformot használna több különálló megoldás helyett.

A jelentés szerint a láthatóság a gyorsaság feltétele

A New Relic következtetése szerint azok a szervezetek haladnak gyorsabban és költenek kevesebbet, amelyek figyelik az általuk létrehozott AI-ügynököket, az AI által generált kódot és az éles rendszereket. A megfigyelés nélkül szállító szervezeteknél ezzel szemben olyan kockázatok halmozódhatnak fel, amelyek még nem jelentek meg a számokban, de a későbbi működés során jelentős problémát okozhatnak.

A teljes 2026 Observability Forecast részletesebben vizsgálja, miként alakítja át az AI az incidensek életciklusát, miért gyorsul az OpenTelemetry alkalmazása, hogyan dolgoznak a legjobb teljesítményű szervezetek az eszközstratégiájukkal, és hol maradtak a legnagyobb vakfoltok.