Az NVIDIA szerint világszerte AI-szolgáltatásokat építenek a városok

Ügynöki AI az önkormányzati szolgáltatásokban

Az NVIDIA november 3-i közleménye szerint a városok kamerákból, érzékelőkből és működési rendszerekből nagy mennyiségű adatot gyűjtenek, ennek hasznosítása azonban továbbra is kihívást jelent. A vállalat szerint a fizikai és ügynöki AI többek között digitális ikrekkel, képfeldolgozó rendszerekkel és szolgáltatási ügynökökkel segíthet a tervezésben, a karbantartásban és a közszolgáltatásokban.

A megoldások elindításához az NVIDIA szerint nem feltétlenül szükséges nagyszabású infrastruktúra-beruházás. A munkaterheléstől függően egy NVIDIA RTX munkaállomás vagy egy kisebb GPU-rendszer is elegendő lehet. A közös infrastruktúra révén városi szervezetek, szomszédos önkormányzatok és helyi fejlesztők osztozhatnak a számítási kapacitáson.

Spanyolországban az 1MillionBot a Barcelona Supercomputing Centerben betanított, nyílt forráskódú ALIA modelleket NVIDIA Nemotron és más modellek mellett használja. Az ezekre épülő lakossági szolgáltatási ügynökök a Madrid Digital, a Comunidad de Madrid, az Administració Oberta de Catalunya és több mint 150 spanyolországi telepítés munkáját támogatják. A rendszerek önkormányzati ügyintézést, időpontkéréseket, várostervezési bejelentéseket és szolgáltatási megkereséseket kezelnek.

Kameraképekből közlekedési és biztonsági információk

A San Francisco Bay Area térségében a LiveX az NVIDIA Cosmos világmodelleire és nyílt Nemotron modelljeire, valamint az Omniverse és a Metropolis könyvtáraira épít. Az NVIDIA RTX PRO GPU-kat használó rendszer interaktív, beszélgetésre képes AI-hostokat alkalmaz, amelyek megértik az emberek igényeit, válaszokat adnak és műveleteket hajtanak végre. A szolgáltatásokat helyi nyelvekhez és igényekhez lehet igazítani repülőtereken, kórházakban, rendezvényeken és más közösségi terekben.

A képfeldolgozó AI-ügynökök a már meglévő városi kameraképeket működési információkká alakíthatják. Az NVIDIA szerint így a városi csapatok azonosíthatják a mobilitási és biztonsági problémákat, valamint összehangolhatják a vészhelyzeti reagálást.

A lengyelországi Wrocławban a K2K közös AI-infrastruktúrát épít NVIDIA gyorsított számítástechnikával, Cosmos világmodellekkel és a Metropolis Blueprint videókeresési és összefoglalási megoldásával. A cél, hogy a meglévő kamerafolyamokból a közlekedéshez, a biztonsághoz és a rendezvények kezeléséhez használható információ szülessen, ugyanazon infrastruktúrával több városi feladat számára.

Malajziában az ITMAX hosszú távon menedzselt szolgáltatásként kínál infrastruktúrát és ügynöki AI-alkalmazásokat, többek között forgalomirányításhoz. A vállalat SamurAI V2 képfeldolgozó ügynökei NVIDIA RTX PRO 6000 GPU-kon futnak, és a tervek szerint 2027-re több mint 17 000 kamerát támogatnak. A TeraSim nyílt forráskódú forgalomszimulációs platform integrálásával a jelzőlámpák időzítését tesztelik. Az NVIDIA közlése szerint ez a csúcsidős útvonalszakaszokon akár 26 százalékkal is csökkentheti az utazási időt.

Digitális ikrek az infrastruktúra tervezésében

Az NVIDIA a nyilvánosságot kiszolgáló alkalmazások mellett a digitális ikrek szerepét is kiemeli. Ezek a városi infrastruktúra tervezését és a valós idejű működés szimulációját támogathatják, így a döntések gyorsabban megszülethetnek, miközben mérsékelhető a helyi közösségek zavarása.

A nigériai Dangote Lekki finomítójában a Honeywell Technologies Forge Plant Cognition rendszere Nemotron-alapú AI-ügynökökkel értelmezi a működési adatokat. Az Omniverse könyvtáraival felépített, a létesítményt és folyamatait ábrázoló digitális iker a tervek szerint szimulációra és képzésre is használható lesz. A Dell PowerEdge szervereken, NVIDIA RTX PRO gyorsítókkal működő platform segít az üzemeltetőknek a szűk keresztmetszetek azonosításában, a berendezések és folyamatok problémáinak előrejelzésében, valamint a teljesítmény optimalizálásában.

Tajvanon a Linker Vision és a holland MVRDV építésziroda az Omniverse és a Nemotron segítségével környezeti, társadalmi és vállalatirányítási, vagyis ESG-ügynököket fejleszt. Az NVIDIA szerint ezek tíz perc alatt képesek szimulálni egy városi erdős lombkorona 15 éves hatásait. Ezzel a tervezési iterációk ideje két hétről kevesebb mint egy órára csökkenhet.

Helyi AI-ökoszisztémák és szuverén számítás

Az NVIDIA szerint a városok a már meglévő infrastruktúrára építve, új kapacitások hozzáadásával több szolgáltatásra terjeszthetik ki az AI használatát. A megosztott erőforrások és a menedzselt szolgáltatások több szervezeti egység és önkormányzat között is elérhetővé tehetik ezeket a képességeket.

A marokkói Tanger Med kikötőben a Cires Technologies szuverén AI-gyárat bővít. A tervezett alkalmazások a dolgozók biztonságát, a torlódások elemzését, a rakományok útvonaltervezését és a kikötő működését célozzák. A vállalat emellett alkalmazásszolgáltatói ökoszisztémát épít a kikötők és városok számára készülő helyi modellek és alkalmazások fejlesztésére.

A Barcelona Supercomputing Center AI Factory Accelerator Programme startupoknak biztosít hozzáférést szuverén számítási kapacitáshoz, technikai támogatáshoz és képzéshez. A BSC AI Factory kutatási és innovációs támogatást is nyújt, többek között a mezőgazdaság, az orvosi képalkotás, a tudáshozzáférés és a beszédszolgáltatások területén.

Az NVIDIA és partnerei ezeket a megoldásokat a Barcelonában november 3. és 5. között zajló Smart City Expo World Congress rendezvényen mutatják be. A közlemény alapján a városi AI-fejlesztések közös infrastruktúrára, helyi szolgáltatásokra és az érzékeny adatok kezelésének önkormányzati kontrolljára épülnek.