Az NVIDIA Európába hozza a helyben futó AI teljes hardverkínálatát

Személyi AI az RTX Spark gépeken

Az RTX Spark a Windows PC-kre szánt helyi AI-platform, amelyet az NVIDIA szerint személyi ügynökök futtatására, gyorsított tartalomkészítésre és 1440p felbontású, másodpercenként 100 képkockás játékra terveztek. A rendszer legfeljebb 128 GB egységes memóriát és 1 petaflop AI-teljesítményt kínál.

Az Underdog új asztali ügynökalkalmazása már elérhető RTX Sparkhoz. Az alkalmazás a Husky modellspecifikus következtetési motorral teljes egészében az eszközön futtatja a modelleket, így az NVIDIA közlése szerint a személyi ügynökök használata közben a felhasználói adatok nem hagyják el a számítógépet.

Az RTX Spark gépek fejlesztők és érdeklődők számára is készülnek. Sok RTX Spark laptop feloldott rendszerbetöltővel érkezik, ami lehetővé teszi a helyi ügynökök építését és testreszabását. Az NVIDIA bemutatóján Jensen Huang egy olyan folyamatot mutatott be, amelyben RTX Sparkkal, a Hugging Face Microduck robotjával, az NVIDIA Isaac Labbel, a Hermes Agenttel és a Nemotron 3.5 Bolt 74B modellel képeztek robotot.

Az ASUS, a Dell Technologies, a HP, a Lenovo, a Microsoft és az MSI laptopjai már elérhetők, az Acer készülékei pedig hamarosan érkeznek.

A DGX Spark akár nyolc gépes fürtökben dolgozhat

A DGX Spark 64 GB-os rendszerei október 23-án kezdenek megjelenni a partnereknél. Ezeken olyan modellek futtathatók, mint a Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB, a Qwen3.8 27B és a Gemma 4 26B-A4B.

Ha nagyobb kapacitásra van szükség, több DGX Spark köthető össze a beépített NVIDIA ConnectX-7 hálózattal és az NVIDIA Sync Cluster Assistant segítségével. A rendszer manuális konfigurációban legfeljebb nyolc egységet támogat. Egy ilyen összeállítás 1 TB egységes memóriát biztosít, amely az NVIDIA szerint olyan modellek futtatására is elegendő, mint a GLM 5.3.

A DGX Spark fürtök fejlettebb kódolási modelleket, hosszabb kontextusokat, párhuzamos ügynököket és elosztott fejlesztést is kezelhetnek. Az NVIDIA Sync Model Launcher még októberben elérhetővé válik. Néhány kattintással letölti a konfigurációhoz megfelelő modellt és konténert, majd az OpenCode-hoz kapcsolja azokat.

Az októberi szoftverfrissítés Wi-Fi Assistant funkciót is hoz, amellyel a felhasználók hálózatot válthatnak, amikor a DGX Spark készüléküzemmódban működik. A DGX Spark Skills az OpenCode-on keresztül ad útmutatást a hibaelhárításhoz és az eszköz karbantartásához.

A DGX Station vállalati és mérnöki munkára készül

A nagyobb csapatoknak szánt DGX Station 748 GB koherens memóriát és legfeljebb 20 petaflop AI-teljesítményt kínál. Az NVIDIA szerint a rendszer olyan modelleket futtathat, mint a GLM 5.3, és több mint 30 felhasználót szolgálhat ki a felhőmodellekhez hasonló sebességgel.

Az NVIDIA Sync már támogatja a DGX Stationt, és két Linux-alapú rendszer összekapcsolását is egyszerűsíti. Hét új integráció érkezik az Absolute Security, a Cisco alá tartozó Splunk, a Fleet Device Management, a Microsoft Intune, a Perforce Puppet, a Progress Software Chef és a Tanium megoldásaival. Ezekkel az IT-csapatok a vállalati telepítési, kezelési és megfelelőségi folyamatokban menedzselhetik a DGX Station rendszereket.

A Windows-alapú DGX Station rendszerek decemberben várhatók a rendszerpartnerektől. A platform támogatást kap többek között az nTop, a Dassault Systèmes, a Keysight Technologies, a MathWorks, a Rockwell Automation, a Siemens, a Synopsys, a Unity és az Altera gyártási alkalmazásaihoz. A felhasználók a Hermes Agent, a Perplexity vagy az Aible ügynökeit is helyben futtathatják vállalati környezetben.

A DGX Station robotikai munkafolyamatokat is céloz. Az NVIDIA három nyílt forráskódú referenciafolyamatot adott ki, amelyek a GPT-6 Astra, az NVIDIA Isaac Lab, az Isaac Lab-Arena és a Cosmos használatát kapcsolják a rendszerhez. Ezekkel a fejlesztők GR00T 1.7 modelleket finomhangolhatnak megerősítéses tanulással, ügyes manipulációs készségeket taníthatnak, és Cosmos világmodelleket képezhetnek tovább szintetikus adatok létrehozásához.

Új helyi kódolómodell és vállalati szolgáltatás

A Recursive Superintelligence bemutatta a Recursive Flint nevű, helyi kódolásra optimalizált nyelvi modellt. A 40 milliárd paraméteres, kevert szakértői modellben 2,5 milliárd paraméter aktív. Az NVIDIA közlése szerint egy 64 GB-os RTX Sparkon másodpercenként több mint 220 tokent generál.

A Recursive Flint nyílt súlyai Apache 2.0 licenc alatt tölthetők le a Hugging Face-ről. A modell RTX Spark és DGX Spark rendszereken, valamint GeForce RTX és RTX PRO GPU-kon futtatható. A fejlesztők a NeMo Automodel segítségével felügyelt finomhangolást és alacsony rangú adaptációt is végezhetnek.

A Linux-alapú DGX Stationhöz az NVIDIA Cloud Functions korai hozzáférésben érkezik. A csapatok helyi modellvégpontokat regisztrálhatnak közös katalógusban, majd egy OpenAI-kompatibilis belépési ponton keresztül érhetik el őket. A fejlesztők a modell mögötti rendszert a programkód módosítása nélkül frissíthetik, a munkatársak pedig közvetlen géphozzáférés nélkül használhatják a megosztott modelleket.

Az NVIDIA emellett a llama.cpp és a vLLM következtetési motorokhoz új gyorsításokat, valamint helyi AI-hardverre optimalizált ellenőrzőpontokat is bejelentett. A vállalat szerint ezek az eszközök az RTX Sparkot a személyi ügynökök, a DGX Sparkot a helyi fejlesztés, a DGX Stationt pedig a vállalati és robotikai munkafolyamatok platformjává teszik.