Az NVIDIA új nyílt modellekkel erősíti Európa ipari AI-képességeit

Az NVIDIA új nyílt modellekkel bővíti mesterségesintelligencia-portfólióját a nyelvi feldolgozás, a robotika, a biológia és a kvantum-számítástechnika területén. A vállalat szerint a modellek helyi adatokkal szabhatók testre, és az őket használó szervezetek saját infrastruktúrájukon telepíthetik őket.
- Az NVIDIA új Nemotron, Kumo, Cosmos, BioNeMo és Ising modelleket mutatott be.
- A modellek helyi adatokkal szabhatók testre, és saját infrastruktúrán telepíthetők.
- A Cosmos robotikai és autonómjárműves szimulációt, az Alpamayo 2 Edge valós idejű vezetési következtetést támogat.
- A BioNeMo RFD4-Proteina fehérjeszekvenciákat és háromdimenziós szerkezeteket generál.
- Az új modellek többek között a Hugging Face-en, a GitHubon és az NVIDIA build.nvidia.com oldalán érhetők el.
Nyelvi modellek és strukturált vállalati adatok
Az NVIDIA október 21-i bejelentése szerint a portfólió része az új Nemotron 3.5 Super VL és Nemotron 3.5 Bolt, valamint a beágyazásra, újrarangsorolásra és dokumentumértelmezésre szánt Nemotron Retriever modellcsalád. A Nemotron nyílt nyelvi modelleket, adatkészleteket és utólagos tanítási recepteket kínál az ügynökök fejlesztéséhez.
A modellek szövegeket és képeket is támogatnak, így az NVIDIA szerint képesek munkafolyamatokat összehangolni, összetett problémákon gondolkodni és speciális feladatokat elvégezni. A vállalat európai partnerei, köztük a Black Forest Labs, a H-Company és a Mistral, adatokkal, kutatással és szakértelemmel járulnak hozzá a Nemotron Coalition munkájához. Többek között a Dassault Systèmes, a Palantir ügyfelei, a Salesforce, az SAP, a Shopify és a WPP is Nemotron-modellekkel dolgozik.
Az NVIDIA Kumo nyílt súlyú alapmodelljei és fejlesztői eszközei strukturált üzleti adatokból készítenek előrejelzéseket, csalási kockázati pontszámokat és ajánlásokat. A Kumo Structured relációs és táblázatos előrejelzéshez, prognóziskészítéshez és anomáliaészleléshez kínál modelleket, a Kumo Engine pedig nyílt könyvtárkészlet a strukturáltadat-modellek fejlesztéséhez és üzembe helyezéséhez.
Robotika, autonóm járművek és szimuláció
A Cosmos nyílt világmodellekből álló családja olyan robotok, autonóm járművek és látásalapú ügynökök fejlesztését támogatja, amelyeknek érteniük kell a fizikai világot és kapcsolatba kell lépniük vele. Az NVIDIA új utólagos tanítási és optimalizálási eszközöket is bemutatott, amelyekkel kevesebb számítási kapacitás mellett javíthatók a világmodellek.
A Cosmos Data Factory tervrajzokat és alapvető ügynökképességeket tartalmaz az adatok összeállításához, címkézéséhez, létrehozásához és értékeléséhez. A Porsche a Voxel51-gyel, az ANYbotics az Encorddal, a Zalando és a CEVA Logistics pedig a Sereacttel használja a rendszert a tanítóadatok minőségének és a modellek pontosságának javítására.
Az Alpamayo 2 Edge kompakt következtetési modellként közvetlenül az autonóm járművekben végzi a jelenetek valós idejű értelmezését és a mozgástervezést. A modell a Cosmos 3 Edge Nemotron-alapú alapjára épül, és az NVIDIA DRIVE AGX Thor platformjára optimalizálták.
Fehérjetervezés és kvantumszámítástechnika
A BioNeMo RFD4-Proteina az NVIDIA és a Washingtoni Egyetem Institute for Protein Design kutatóinak, köztük a Baker Labnak a nyílt fehérjetervezési modellje. Fehérjeszekvenciákat és háromdimenziós szerkezeteket generál, hogy a kutatók nehezen célba vehető molekulákhoz kötődő, összetett szerkezeteket alkotó vagy kis molekulákhoz kapcsolódó fehérjéket tervezhessenek.
Az NVIDIA közlése szerint a modell több mint 10 fehérjetervezési feladaton nyújt vezető teljesítményt, és egy 200 aminosavas fehérjéket vizsgáló összehasonlításban körülbelül 13-szor gyorsabban generált terveket, mint az RFdiffusion3.
Az NVIDIA Ising modellcsaládja a kvantumprocesszorok kalibrálásától a hibajavításig kínál közös, bővíthető alapot. Az IQM Quantum Computers a processzorai kalibrálására használja, a SEEQC pedig az NVIDIA NVQLink platformjával és saját Digital Link rendszerével kombinálja valós idejű kvantumhibajavításhoz. Az AWS az Isinget az AWS Parallel Computing Service-be integrálja.
Elérhetőség és jelentőség a fejlesztőknek
A Nemotron 3.5 Super VL elérhető a Hugging Face, a ModelScope és az OpenRouter felületén, valamint az NVIDIA build.nvidia.com oldalán NIM-mikroszolgáltatásként. A Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB változata az NVIDIA szerint október 23-án várható. A Nemotron Retriever, a Kumo és az Ising modelljei szintén elérhetők a Hugging Face-en, illetve egyes esetekben partnerplatformokon és a build.nvidia.com oldalon.
A Cosmos a Hugging Face-en és a GitHubon, az RFD4-Proteina pedig a build.nvidia.com oldalon, a GitHubon és a Hugging Face-en is hozzáférhető. Az Alpamayo 2 Edge letöltése a hónap későbbi részében válik elérhetővé. A bejelentés a fejlesztőknek és vállalatoknak olyan modelleket ad, amelyeket saját adataikhoz, iparági feladataikhoz és az általuk ellenőrzött infrastruktúrához igazíthatnak.

