99 százalékkal olcsóbb lett az AI, az alkalmazások kerülhetnek előtérbe
Több mint 99 százalékkal csökkent a korai GPT-4 szintjéhez hasonló teljesítményű modellek következtetési ára 2023 márciusa és 2025 februárja között. A China Industrial Securities kutatóintézete szerint ez az AI-t drága, speciális technológiából széles körben hozzáférhető infrastruktúrává alakíthatja, miközben felértékelődhetnek az alkalmazások és platformok.
- A korai GPT-4 szintjéhez hasonló modellek ára 37,50 dollárról 0,18 dollárra esett egymillió tokenenként.
- A csökkenés 2023 márciusa és 2025 februárja között több mint 99 százalékos volt.
- A jelentés szerint az AI széles körben hozzáférhető infrastruktúrává válhat.
- Felértékelődhetnek az AI-t alkalmazásokba és iparági munkafolyamatokba integráló platformcégek.
- A CISC a lassabb fejlesztést és kereskedelmi elterjedést, valamint a gazdasági és szakpolitikai bizonytalanságot kockázatként említi.
A modellek használata drámaian olcsóbb lett
A CHINA INDUSTRIAL SECURITIES CO., LTD. Research Institute of Economics and Finance nevű kutatóintézetének jelentése szerint a mesterséges intelligencia versenye egyre kevésbé szól kizárólag a modellek teljesítményéről. A jelentés alapja, hogy az összehasonlítható képességű modellek használati költsége gyorsan esik.
Az Epoch AI adatai alapján a korai GPT-4-hez hasonló képességű modellek legalacsonyabb következtetési ára 2023 márciusában még 37,50 amerikai dollár volt egymillió tokenenként, 2025 februárjára viszont 0,18 dollárra csökkent. Ez több mint 99 százalékos visszaesés.
A Silicon Data tokenköltség-indexe 2026. május 28. és szeptember 5. között 2,0651 dollárról 0,9861 dollárra mérséklődött egymillió tokenenként, ami 52 százalékos csökkenés. A kutatóintézet szerint a nyílt forráskódú modellek fejlődése közben egyre magasabbra kerül a léc a szabadalmaztatott modellek előtt, ezért a pusztán tokenértékesítésből származó hozamokat árverseny csökkentheti.
Az alacsonyabb költség korábban is keresletet szabadított fel
A jelentés történelmi példákkal támasztja alá, hogy egy kulcsfontosságú erőforrás olcsóbbá válása gyakran a kereslet gyors növekedéséhez vezet. Az Egyesült Államok informatikai forradalma idején az információfeldolgozó berendezések ára 1985 és 1990 között 46,5 százalékkal esett, miközben a reálfogyasztás megközelítőleg az eredeti szint 5,5-szeresére nőtt. 1995-re az árak 1985-höz képest 80,7 százalékkal csökkentek, 2000-ben pedig a reálfogyasztás az 1995-ös érték körülbelül 8,7-szeresét érte el.
A kínai 4G-korszak hasonló mintát mutatott. 2014 és 2018 között az átlagos mobiladat-díj gigabájtonként 131,3 jüanról 8,5 jüanra, vagyis 93,5 százalékkal esett. Eközben az egy felhasználóra jutó havi adatforgalom hozzávetőlegesen 0,20 gigabájtról 4,42 gigabájtra, mintegy 22-szeresére nőtt.
A kutatóintézet szerint az AI esetében ez azt jelentheti, hogy az összehasonlítható szintű intelligencia használata a korlátozott számú felhasználási eseten túl szélesebb körben és gyakrabban jelenik meg.
A verseny a modellektől az alkalmazások felé tolódhat
A jelentés szerint amikor egy általános célú technológia széles körben hozzáférhető alapvető képességgé válik, a verseny súlypontja gyakran arra kerül, hogy ki tudja azt a leghatékonyabban felhasználni. A számítógépek és az internet elterjedésével webportálok és keresőmotorok váltak a verseny fontos területeivé, a mobilinternet kiépülése után pedig olyan alkalmazások erősödtek meg, mint a rövid videók.
A CISC kutatóintézete szerint az AI alacsonyabb tokenára növelheti a modellek használatát, ezzel együtt pedig a hardver iránti keresletet is. Könnyebbé válhat az AI beépítése a tartalmakba, a játékokba, a reklámokba, az irodai munkába, a tranzakciókba és a helyi szolgáltatásokba.
Ez a változás a kínai platformcégek előnyeinek újraértékelését is indokolhatja. A következő szakaszban egyre fontosabb lehet az alkalmazási helyzetek szélessége és mélysége, a felhasználói bázis mérete, a kapcsolódó iparági ökoszisztéma ereje, valamint a mérnöki képesség. A jelentés szerint így az értékteremtésből azok a platform- és alkalmazáscégek is részesedhetnek, amelyek szoros kapcsolatban állnak a felhasználókkal, a valós alkalmazásokkal és az iparági munkafolyamatokkal.
A kutatóintézet ugyanakkor kockázatként említi az AI fejlesztésének és kereskedelmi elterjedésének vártnál lassabb ütemét, valamint a világgazdasági és szakpolitikai bizonytalanság növekedését.
PR Newswire: The AI Race Is Shifting from Model Capabilities to Application Advantages
