Saját AI-eszközt fejleszt a Ropes & Gray az ügyleti átvilágításhoz

Az első áttekintést automatizálja az eszköz

Egy felvásárlás lezárása előtt a vevőnek részletesen meg kell vizsgálnia az eladó pénzügyi és jogi állításait. Az ügyleti átvilágítás során a jogászok kockázatokat és kötelezettségeket keresnek, miközben nagy mennyiségű dokumentumot, köztük kereskedelmi szerződéseket elemeznek. A folyamat rendszerint egy teljes ügyvédi csapat munkáját igényli, és egy rövid határidőre összeállított ajánlat elkészítése napokig tartó, intenzív munkát jelenthet.

A Ropes & Gray és az OpenAI erre a feladatra fejlesztette ki a saját átvilágítási AI-eszközét. A rendszer első körben átvizsgál több ezer oldalt, azonosítja a releváns dokumentumokat, majd témák és ügyek szerint automatikusan csoportosítja azokat. A kutatás eredménye mellett összefoglalókat és a Ropes & Gray saját formátumában elkészített jelentést is létrehoz.

Az eszköz egy adat szobát is leltároz és kategorizál, így az összefüggő dokumentumokat és kapcsolatokat együtt tudja vizsgálni, nem csak egyes fájlokat külön-külön. Az ügyvédek ellenőrizhetik a csoportosítást és a kategorizálást, hogy semmi fontos ne maradjon ki.

A jogászok ellenőrzik a teljes munkát

A fejlesztés kezdetben a lényeges kereskedelmi szerződésekre összpontosított. A Ropes & Gray jogászai a teszteredményeket korábbi ügyletek ember által készített átvilágítási jelentéseivel vetették össze. Ez alapján finomították a használati szabályokat és a jelentések formátumát, figyelembe véve, hogy a tervezetekben mi sikerült jól, és hol maradtak hiányosságok.

A cég olyan egységes lekérdezési és munkafolyamatot alakított ki, amely követi a csapat lépéseit a kezdeti áttekintéstől az összefoglalókon át a magasabb szintű ellenőrzésig. Az OpenAI közlése szerint az eszköz egy jól teljesítő, junior és középhaladó szint közötti munkatárs feladatához hasonlítható első áttekintést ad.

Josh Lichtenstein, a Ropes & Gray partnere és az ERISA Fiduciary Practice vezetője szerint az ügyvédeknek továbbra is mindent át kell nézniük, mert minden ügyfélnek átadott munkáért teljes felelősséget kell vállalniuk. Ezért a rendszer lehetővé teszi a köztes összefoglalók és a forrásdokumentumok egyszerű ellenőrzését. Howard Glazer, a cég Practice AI vezetője úgy fogalmazott, hogy az ügyfelek nem a szerződések puszta átnézéséért fizetnek, hanem az azok alapján meghozott szakmai ítéletekért.

A cél az órák alatt elkészülő részletes jelentés

A Ropes & Gray korábban nyilvánosan megfogalmazott célja, hogy az eszköz a részletes, ügyenkénti átvilágítási jelentést hetek helyett órák alatt készítse el. Az OpenAI szerint a saját fejlesztésű átvilágítási eszköz és a GPT‑6 Astra használatával a cég gyorsabban oldott meg ügyfélproblémákat, mint korábban.

Lichtenstein és Glazer tapasztalatai szerint az AI fejlesztésénél fontos a folyamatos kísérletezés, valamint az ügyfelek érdekeinek előtérbe helyezése. Glazer szerint az eszközök értéke abban mérhető, hogy közvetlenül teremtenek értéket az ügyfelek számára.

A következő szakaszban a technológia a cég kollektív tudásának felépítésében is szerepet kaphat. A 340 partnerrel és 1500 jogásszal működő Ropes & Gray olyan hozzáférést szeretne teremteni, amelyben minden munkatárs tudása, az ügyféltalálkozóktól a korábbi projektekig, felhasználható az ügyfélproblémák megoldására. Ez a megközelítés a forrás szerint túlmutat az idő- és költségmegtakarításon.