A Salesforce több AI-modell közül enged választani a feladathoz
A Salesforce olyan vállalati AI-megközelítést kínál, amelyben az ügyfelek az adott feladathoz illő modellt választhatják ki. A CRM-szolgáltató saját Koa modelljét frontier és más modellek mellett, a Salesforce bizalmi határain belül működteti.
- A Salesforce szerint az ügyfelek az adott feladathoz illő AI-modellt választhatják.
- A Koa a Salesforce első, CRM-folyamatokra készült következtető modellje.
- A Koa az NVIDIA-val együttműködésben készült, és a Salesforce bizalmi határain belül fut.
- A Slackben az AI-ügynökök megosztott kontextussal dolgozhatnak a csapatok mellett.
- A vállalat szerint a modellek később is cserélhetők a feladat, a sebesség és a költség alapján.
Nem minden vállalati feladathoz ugyanaz a modell kell
A Salesforce október 13-i közlése szerint egy ügyfélkérés továbbítása vagy egy értékesítési lehetőség frissítése pontos, több lépésből álló következtetést igényelhet. Más feladatoknál a gyorsaság vagy a költséghatékonyság lehet fontosabb. A vállalat ezért nem egyetlen AI-eszköz használatára kötelezné ügyfeleit.
A Salesforce szerint a vállalatok választhatnak frontier modellek, nyílt modellek és egyedi modellek közül is. A cél az, hogy az adott használati esethez, költséghez és értékhez megfelelő modell működjön, miközben az ügyfél adatai biztonságban maradnak, a folyamat pedig később másik modellre állítható át.
A Koa a Salesforce CRM-folyamataira készült
A Salesforce első CRM-következtető modellje a Koa. A vállalat ezt az NVIDIA-val együttműködésben fejlesztette, és a modell a Salesforce bizalmi határain belül fut. Tanításához olyan szimulációkat használtak, amelyek a Salesforce CRM-munkafolyamatok működtetésében szerzett 27 évnyi tapasztalatából származnak.
A Koa-t a Salesforce nem a frontier modellek helyettesítőjeként mutatja be. A modell ezeket kiegészítve, velük együtt összehangolva működik. Michael Andrew, a Salesforce adatügyi vezetője szerint a vállalat választási lehetőséget akar biztosítani az ügyfeleknek, hogy az egyes használati esetekhez megfelelő modellt válasszák, majd később is rugalmasan módosíthassák ezt.
Andrew a determinisztikus és valószínűségi rendszerek különbségét is ismertette. Egy determinisztikus rendszer ugyanarra a műveletre minden alkalommal ugyanazt az eredményt adja, például egy ügy megnyitása mindig új ügyet hoz létre. Az AI-rendszerek ezzel szemben nem mindig működnek azonos módon. A Salesforce vezetője szerint ezek a rendszerek taníthatók és irányíthatók, de nem feltétlenül megbízhatók minden helyzetben azonos mértékben.
Az AI-ügynökök a Slack közös munkaterébe kerülhetnek
A Salesforce a modellválasztás mellett az AI-ügynökök Slackbe építésének szerepét is kiemelte. Andrew szerint a felhasználóknak nem kell külön felületre váltaniuk, ha egy ügynök segítségét szeretnék kérni. Az ügynök közvetlenül a beszélgetésben jelenhet meg, digitális kollégaként, a munkafolyamat részeként.
A Slackben az ügynök a csatornákhoz és az engedélyezett műveletekhez kapcsolódó biztonsági és jogosultsági beállítások mellett működik. A Salesforce értelmezése szerint az együttműködés egyik előnye a megosztott kontextus: az ügynök ismerheti, miről beszélt a csapat egy üzletről vagy egy ügyfélproblémáról, így ugyanabból a háttérből segíthet, mint a csapattagok.
Andrew szerint ez a megközelítés attól függetlenül alkalmazható, hogy az ügynök mögött pontosan melyik modell áll. A Salesforce így a modellválasztás szabadságát, a vállalati folyamatokhoz kapcsolódó adatbiztonságot és a csapaton belüli közös munkát egyetlen rendszerben kívánja kezelni.
Salesforce: Why Salesforce Lets You Pick the Right AI Model for the Job


