Gondolkodó üzletet mutat be az SAP a New York-i divathéten

Három hétig működött a RE/DONE üzlete

Az SAP közlése szerint a Retail Innovation Lab szeptember 11. és 30. között volt nyitva a nagyközönség előtt New York SoHo negyedében. A kezdeményezés a New York Fashion Weekhez kapcsolódott, és egy teljes értékű RE/DONE üzlet formáját öltötte. A látogatók egy olyan üzletet próbálhattak ki, ahol a ruházati termékek, a digitális felületek és az üzlet működéséből származó adatok összekapcsolódnak.

A projektet az SAP és az NYFW Collectionst működtető N4XT Experiences építette az együttműködésük részeként. A mostani üzlet egy februárban, a Public School New York divatmárkával közösen fejlesztett, háromnapos pop-up üzlet továbbfejlesztése. Az SAP szerint a Retail Innovation Lab egyben az SAP Experience Centers bővítése is. Az SAP ügyfelei és leendő ügyfelei valós környezetben ismerhetik meg a szoftvereket és a partnermegoldásokat.

A vásárlástól az üzlet irányításáig

A látogatók beolvasással kezdhették a vásárlást, és dönthettek úgy, hogy digitális profilt hoznak létre. Böngészés közben a közeli kijelzők frissíthették a termékek adatait, egy stylingfelület pedig teljes összeállításokat és kiegészítő darabokat javasolt. A technológia így a termék felfedezését és a ruhák összeállítását egyetlen élménybe kapcsolta össze.

A próbafülkében a rendszer felismerte az egyes termékeket és méreteket. Az eladó ennek alapján gyorsabban reagálhatott, például másik méretet vagy új javaslatot adhatott. A vásárló a fizetés módját is kiválaszthatta: használhatta a telefonját, kérhette az eladó segítségét, vagy a hagyományos pénztárhoz fordulhatott. A vásárlás után egy személyes digitális ruhatár menthette el az összeállításokat.

Az üzlettér mögött kialakított privát Command Center a vásárlótér mozgásából, a próbafülkék használatából, a méretekből és az értékesítésből származó jeleket gyűjtötte össze. A csapatok valós időben láthatták a vásárlói aktivitást és az üzlet teljesítményét. Ha egy méret iránt a vártnál nagyobb érdeklődés jelent meg, ezt a készlet-, árukínálati és utánpótlási adatokkal együtt vizsgálhatták. Az SAP szerint így korábban felismerhetővé válhat a kereslet, és pontosabban lehet reagálni az üzletben tapasztalt jelzésekre.

Az iparági tudás ad kontextust az AI-nak

Az SAP a labort a társinnovációs modelljének bemutatására is használta. Az együttműködésben az ügyfelek és az iparági szakértők a működésről, a piacokról és az üzleti lehetőségekről hozott tudásukkal vesznek részt. Az SAP ehhez több mint 50 év üzleti folyamatokkal kapcsolatos tapasztalatát, valamint az ezeket összekapcsoló adatokat, alkalmazásokat és technológiát adja.

A vállalat szerint az Industry AI, vagyis az iparági mesterséges intelligencia azért lehet hasznosabb az üzleti folyamatokban, mert figyelembe veszi az adott terület saját működését. A divatkereskedelemben a vásárlói interakciók segíthetik az árukínálattal és a kereslettel kapcsolatos döntéseket. Más iparágakban a gyártási adatok a működés javítását, a változó kereslet pedig a tervezést és az ellátással kapcsolatos döntéseket támogathatja.

Az SAP ezt az irányt az autonóm kereskedelem és az Autonomous Enterprise, vagyis az autonóm vállalat felé vezető útként írja le. A vállalat elképzelése szerint az emberek határozzák meg a célokat és a működési korlátokat, az intelligens rendszerek pedig ezek között gyorsabban és több folyamatot támogatva hajthatnak végre. A Retail Innovation Lab ennek a megközelítésnek a gyakorlati bemutatótere volt, ahol a vásárlói élmény és az üzlet működése valós időben kapcsolódott össze.