Az SAP szerint az iparági mesterséges intelligencia jövője az autonóm vállalat
Az SAP Customer Innovation Services szervezete Customer Industry Solutions néven folytatja munkáját, kibővített küldetéssel. A vállalat szerint a mesterséges intelligencia következő fejlődési szakaszát az iparági környezetet, üzleti folyamatokat és vállalati értékteremtést is értő megoldások hozhatják el.
- Az SAP Customer Innovation Services neve Customer Industry Solutions lett.
- A vállalat az Industry AI-t tekinti a vállalati átalakulás következő irányának.
- Az új szervezet az iparági tudást, az ügyfélismeretet és a mérnöki munkát kapcsolja össze.
- Az SAP szerint a valódi ügyfélproblémák megoldása a termékfejlesztést is segítheti.
A kísérletezéstől a vállalati átalakulásig
Az SAP augusztus 24-i közleménye szerint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos vállalati párbeszéd új szakaszba lépett. A kérdés egyre kevésbé az, hogy a szervezetek bevezessék-e az AI-t, inkább az, hogyan lehet a kísérleteket olyan, teljes vállalatra kiterjedő átalakulássá alakítani, amely kézzelfogható üzleti eredményeket hoz.
A vállalat úgy látja, hogy a következő átalakulási hullámot az iparági mesterséges intelligencia, vagyis az Industry AI hajthatja. Az SAP szerint ehhez a technológia mellett mély iparági tudásra, mérnöki tapasztalatra és az ügyfelek igényeire építő innovációra van szükség.
A közlemény az elemzői várakozásokra is hivatkozik. Ezek szerint önmagában a generatív AI évente 2,6 és 4,4 billió dollár közötti globális gazdasági értéket teremthet, miközben az AI-ra fordított globális kiadások 2028-ra meghaladhatják a 630 milliárd dollárt. Az SAP szerint ennek az értéknek a kiaknázásához a vállalatoknak túl kell lépniük a pilotprojekteken és a koncepcióbizonyításokon.
Miért kevés önmagában az általános célú AI?
A nagy nyelvi modellek és az általános célú AI-eszközök számos új lehetőséget nyitottak meg, de az SAP szerint az iparági alkalmazás során a vállalati környezet ismerete kulcsfontosságú. Egy ellátási lánc optimalizálásán dolgozó gyártó problémái eltérnek a személyre szabott ügyfélélményt fejlesztő kiskereskedő kihívásaitól. Egy banknak emellett szabályozási követelményeknek kell megfelelnie, míg egy élettudományi vállalat a kutatás és fejlesztés felgyorsítására összpontosíthat.
„A vállalati világban a kontextus minden. Az AI jövője nem az általános intelligenciában rejlik, hanem az olyan intelligenciában, amely érti az iparágakat, az üzleti folyamatokat és azt, hogyan teremtenek értéket a vállalatok” , mondta Dominik Metzger, az Industry AI globális vezetője.
Az SAP értelmezésében az Industry AI az AI képességeit domainismerettel és üzleti kontextussal kapcsolja össze. Így az iparág-specifikus problémák kezelését, valamint mérhető, skálázható és az adott vállalat szempontjából releváns eredmények elérését célozza.
Új szervezet, szorosabb ügyfél-együttműködés
A Customer Industry Solutions névre váltó szervezet a Customer Innovation Services korábbi munkájára épít. Az SAP közlése szerint az új struktúra egyesíti az ügyfélinnovációs és a közvetlenül az ügyfelek környezetében dolgozó mérnöki csapatok erősségeit.
Az ügyfélinnovációs csapatok az üzleti kihívásokat, az iparági folyamatokat és az ügyfelek által elérni kívánt eredményeket ismerik mélyen. A közvetlenül telepített mérnöki munka pedig lehetővé teszi a megoldások gyors felépítését, bevezetését és működtetését összetett vállalati környezetekben. Az SAP szerint a két képesség együtt hidat képezhet az innováció és a valós üzleti hatás között.
A szervezet feladata a vállalat szerint nem pusztán az új technológiák átvételének támogatása. A csapatok az ügyfelekkel együtt dolgoznának összetett üzleti problémákon, az ötleteket gyorsan megoldásokká alakítanák, és segítenék az átmenetet az AI-kísérletektől a vállalati szintű átalakulásig.
A felhasználói tapasztalatok a termékfejlesztést is alakíthatják
Az SAP szerint az iparági AI az innováció működését is megváltoztatja. A vállalat úgy látja, hogy a legértékesebb felismerések gyakran valódi ügyfélproblémák megoldásakor születnek. Ezekből azonosíthatók a gyakorlati nehézségek, az egyszerűsíthető folyamatok és azok a területek, ahol az AI kézzelfogható üzleti értéket teremthet.
A Customer Industry Solutions ennek érdekében ügyfelekkel, iparági szakértőkkel, mérnökökkel és termékcsapatokkal dolgozik együtt. Az SAP közlése szerint az ügyfélkapcsolatokból származó tapasztalatokat módszeresen összegyűjtenék, hogy azok a későbbi termékfejlesztést és az iparági AI-képességek szélesebb körű bevezetését is segítsék.
Ez a megközelítés azt jelenti, hogy minden ügyfélprojekt új tanulságokat adhat a szervezetnek. Az SAP célja, hogy az egyedi üzleti kihívások megoldásából származó ismereteket továbbfejlessze, majd olyan megoldások kialakítására használja, amelyek egész iparágak számára hasznosak lehetnek.
