SAP iparági AI-portfólióval oldaná meg a vállalatok legnehezebb feladatait

A vállalati problémákhoz több kell a nyelvi modelleknél

Az SAP augusztus 17-én közzétett bejelentése szerint a vállalatok előtt álló legnehezebb feladatok olyan döntéseket igényelnek, amelyek összetett folyamatokban, iparágspecifikus adatok, szabályozások, emberi munkafolyamatok és eljárások alapján születnek.

Ilyen lehet például több ezer terepi technikus beosztása és összehangolása egy vihar után megsérült energiahálózat helyreállításához, vagy a termelési sorok működésének és a szolgáltatási szintek fenntartása globális ellátási zavarok idején. Az SAP szerint a problémák megoldásához az AI-nak túl kell lépnie a javaslatok generálásán: megbízható vállalati adatokkal és iparági tudással kell dolgoznia, majd megbízhatóan, magyarázhatóan és a munkát végző emberek számára hasznosan kell támogatnia a cselekvést.

„Ezeket a problémákat rendkívül nehéz megoldani”, mondta Dominik Metzger, az SAP Industry AI elnöke. Szerinte a megoldás jelentős szervezeti változást kíván, különösen a szigorúan szabályozott iparágakban.

Iparági tudásra és ügyfélközeli fejlesztésre építenek

Az SAP az Industry AI egységben egyesíti ötven év iparági tapasztalatát, az AI-mérnöki ismereteket és az ügyfelek mellett dolgozó, úgynevezett előre telepített mérnöki csapatok képességeit. A cél, hogy az egyedi AI-megoldásokból később termékesített, több ügyfélnél is használható ajánlatok szülessenek.

A portfólió három fő megkülönböztető elemre épül. Az első az SAP több mint 50 éves iparági és folyamatismerete 26 iparágban. A második az SAP ügyfeleinek adatai és ontológiái, amelyek már meglévő nyilvántartási rendszerekben találhatók. A harmadik az előre telepített mérnöki csapatok munkája, amelyek adatkutatókat és AI-fejlesztőket kapcsolnak közvetlenül az ügyfelek problémáihoz.

„Az ügyfeleink problémái iránti megszállottságot jelent”, magyarázta Metzger az előre telepített mérnöki megközelítést. Hozzátette, hogy az SAP az ügyfelekkel közvetlenül együttműködve építi, vezeti be és skálázza majd az Industry AI-alkalmazásokat. A kiválasztott ügyfeleknél szerzett tapasztalatokat szabványosított platformajánlatokká alakítanák.

Konkrét iparági feladatokra készülnek

Az SAP példái szerint egy energiaszolgáltató korábban azonosíthatja egy fontos pótalkatrész várható keresletét, és releváns beszállítókat kaphat javaslatként. Egy kiskereskedő szimulált forgatókönyvek és valós keresleti jelek alapján módosíthatja készleteit és kereskedelmi promócióit, még a készlethiány kialakulása előtt.

A gyógyszeriparban a megközelítés egy életmentő gyógyszerek biztonságos és megbízható kibocsátását támogató, pontos, magas minőségű és teljesen automatizált gyártási tétel-felszabadítási folyamatot jelenthet. Az SAP szerint az ilyen megoldások gyorsíthatják a működést, javíthatják a minőséget, és lehetővé tehetik, hogy a munkatársak magasabb értékű feladatokra koncentráljanak.

A vállalat Industry AI-stratégiája az Autonomous Enterprise irányához, valamint az SAP Business AI Platformhoz kapcsolódik. Az ajánlat platformhasználatot és felhőszolgáltatásokat, megoldásokat, előre telepített mérnöki munkát és szakértői támogatást foglalna egyetlen szerződéses csomagban. Az SAP közlése szerint az árazás a tényleges üzleti értékhez igazodna.

Az SAP az egyedi megoldásokat skálázná

Az SAP a portfóliót a hagyományos, ügyfélre szabott AI-szolgáltatásoktól és a csomagolt szoftverektől is megkülönböztetné. A vállalat célja, hogy az iparági tudást, a Business AI Platformot és a tudásgráfot olyan standard termékekben használja fel, amelyek az ügyfelek üzleti logikájára, több évtizedes tapasztalatára és vállalati szintű irányítására épülnek.

A megközelítés lényege, hogy az AI ne elszigetelt használati esetekben jelenjen meg, hanem a már működő folyamatokba, döntésekbe, adatokba, kontrollokba és alkalmazásokba illeszkedjen. Az SAP szerint az ügyfelek közelsége gyorsabbá teszi a kritikus problémák felismerését, a megoldások tesztelését és a gyakorlati üzleti hatás igazolását.