Az SK Telecom országos AI-szolgáltatásokkal tenné mindennapossá a mesterséges intelligenciát

Az A.X K2 modellre épít az SK Telecom

Az SK Telecom 2026. augusztus 26-án közzétett közleményében Yoo Kyung-sang, a vállalat AI CIC részlegének vezetője mutatta be, hogyan kapcsolná össze a mesterséges intelligenciát a mindennapi élet gyakorlati igényeivel. A vállalat ezt az irányt az „AI for All” programmal foglalja össze.

Az SKT nemrég ismertette saját fejlesztésű A.X K2 modelljét, amely 688 milliárd paraméterrel rendelkezik. A modell továbbjutott a dél-koreai kormány Sovereign AI Foundation Model Project nevű programjának harmadik szakaszába is. A vállalat szerint a modellfejlesztés azért fontos, mert a házon belül felépített technológiai tudás később kisebb, specializált modellek és iparági AI-megoldások fejlesztését is lehetővé teheti.

Az A.X K2-t az SK Group belső üzleteiben és szolgáltatásaiban, valamint a védelmi, gyártási, jogi és adózási területen is alkalmazták. Az SKT szerint ez a gyakorlati használhatóság és az iparági alkalmazhatóság szempontjából is jelentős tapasztalatot ad.

A költség és a fejlesztési sebesség is versenytényező

Az SKT szerint egy nagy modell önmagában nem garantálja, hogy egy AI-szolgáltatás országos méretben is fenntarthatóan működtethető. Ha egyszerre több millió felhasználó küld kéréseket, nem gazdaságos minden feladatot a modell teljes kapacitásával feldolgozni. A hosszú beszélgetési előzmények, a több próbálkozás, az eszközhívások és a több ügynök együttműködése tovább növelheti a következtetés, vagyis az inference költségeit.

Az SK Telecom erre több technikát kapcsol össze. Az A.X K2 Mixture of Experts, vagyis szakértők keveréke architektúrát használ, amely kérésenként csak a paraméterek egy részét aktiválja. A rendszer a kérdés nehézségéhez igazíthatja a gondolkodás mélységét, miközben kisebb modellek kezelik az egyszerű kéréseket, a nagyobb modellek pedig az összetett feladatokat.

A vállalat a modell mellett a kis méretű modellek gyorsításán, a memóriakezelésen és a számítási erőforrások elosztásán is dolgozik. Az SKT saját AI-infrastruktúrát tervez és üzemeltet, ezért állítása szerint a hardveres, rendszer- és modelloldali optimalizációt együtt tudja kezelni.

A cég legfontosabbnak a gyors visszacsatolási ciklust tartja. A valós használat során feltárt hibákat értékelési szempontokká és tanítási jelekké alakítják, majd ezek alapján javítják a modellt, a következtetést és a szolgáltatást.

Az AI-nak a válaszadás mellett feladatokat is végre kell hajtania

Yoo Kyung-sang szerint az AI-szolgáltatások következő szintje az lehet, amikor a rendszer nem csak válaszol a kérdésekre, hanem a felhasználó nevében feladatokat is megtervez és végrehajt. Emiatt az AI for All sikerét nem pusztán a beszélgetések száma alapján mérnék, hanem az elkészült feladatok számával és a végső eredmények sikerességével.

Az ügynökalapú AI esetében a folyamat több lépésből állhat, például tervezésből, keresésből, eszközhasználatból és végrehajtásból. A vállalat szerint ezért egyetlen válasz pontossága önmagában nem írja le a szolgáltatás minőségét. Fontos az is, hogy a rendszer milyen emlékezethez és engedélyekhez fér hozzá, milyen eszközöket tud használni, valamint hogyan kezeli a hibákat.

Az SKT ezért egy 20 vállalatból álló konzorciumot hozott létre, és további 11 céggel kötött együttműködési megállapodást. A közlemény szerint a pénzügy, az egészségügy és az adózás olyan területek, ahol a speciális szaktudás és az adott iparág működésének ismerete elengedhetetlen. A vállalat ezt az együttműködésre épülő modellt tekinti az AI for All országos kiterjesztésének alapjának.

Az SKT korábbi tapasztalatként emeli ki az „A.” nevű AI-szolgáltatást, amely több mint 10 millió havi aktív felhasználót ért el. A cég szerint a szolgáltatás fejlesztését folyamatosan a valós felhasználói visszajelzésekre építették.