Tíz adatvezérelt fejlesztés a rendőrségi hívásoktól a fájdalomfelismerésig

Rendőrség, tűzoltás és vészhelyzeti irányítás

A brit South Yorkshire Police mesterséges intelligenciára épülő osztályozó rendszert indított a nem sürgősségi 101-es telefonszámhoz. A szoftver azonosítja a hívás okát, és még az ügyintézőhöz kapcsolás előtt továbbirányítja azokat a megkereséseket, amelyekhez nincs szükség rendőri segítségre. A cél a várakozási idő csökkentése és az ügyintézők tehermentesítése.

Az Egyesült Államokban működő DefendEye autonóm, mesterséges intelligenciával vezérelt drónt fejlesztett az első beavatkozók támogatására. Az Overwatch Drone időjárásálló csőből néhány másodperc alatt indul, mobilhálózaton keresztül kapcsolódik, és élő videót továbbít a beavatkozás irányítóinak. A drón a mentőegységek kiérkezése előtt képet adhat a veszélyekről, az érintett emberekről és a helyzet változásairól.

Az Ohio állambeli Sonic Fire Tech hanggal működő tűzoltó rendszert készített. A mennyezetre szerelt csöveken keresztül alacsony frekvenciájú hanghullámokat küld a tűzhöz, miután az érzékelők észlelik azt. A vállalat szerint a rendszer víz és vegyszerek nélkül, másodperceken belül elolthatja a lángokat, így elkerülhető lehet a hagyományos sprinklerekhez kapcsolódó vízkár és takarítás.

Közlekedés, építőipar és ásványkutatás

A brit kormány a Google-lel, légiforgalmi irányító szolgáltatókkal és a Cambridge-i Egyetem kutatóival közösen vizsgál egy olyan AI-rendszert, amely csökkentheti az Észak-Atlanti-óceán felett kialakuló, éghajlatot melegítő kondenzcsíkokat. A rendszer előre jelzi, hol várható kondenzcsíkok kialakulása, majd olyan repüléseket azonosít, amelyek módosított repülési magassággal elkerülhetik a jelenséget.

A Massachusettsi Műszaki Intézet mérnökei olyan vezérlőt terveztek, amellyel a tanulók egy virtuális kotrógépet irányíthatnak egy kisméretű kar és kanál mozgatásával. A hatképernyős szimulátor a felhasználó mozdulatait követi, így a kezelőnek nem kell külön mentális átalakítást végeznie a joystickok és a gép mozgásának összehangolásához.

A svájci Gravis Robotics Gravis Rack nevű vezérlőkészlete meglévő építőipari gépeket ruházhat fel autonóm képességekkel. A kezelők autonóm feladatokat oszthatnak ki, és távolról több járművet is felügyelhetnek. Az Egyesült Államokban működő Infleqtion olyan érzékelőt fejlesztett, amely a Föld gravitációjának apró eltéréseiből következtet a felszín alatti geológiai szerkezetekre. A cég 2027-ben Coloradóban tervezi tesztelni, hogy a technológia korábban azonosíthatja-e az ígéretes ásványlelőhelyeket.

Egészségügy, állatjóllét és tanulás

Az izraeli Tel-Hai Egyetem kutatói SHIC-XE néven olyan AI-rendszert fejlesztettek, amely videó alapján ismeri fel a lovak fájdalmát. A modell egy ló arcának háromdimenziós ábrázolására vetíti a figyelmét, és kiemeli például a fülek, illetve az pofa izmainak jellemzőit. A rendszer azt is megmutatja, mely arcvonások befolyásolták az értékelését, így az eredményeket állatorvosi mutatókhoz lehet kapcsolni.

A brit Cheltenham General Hospital egy AI-val támogatott robotrendszert tesztelt a prosztata megnagyobbodásának kezelésére. Az Aquablation ultrahangos képalkotást és AI által létrehozott kezelési tervet használ, hogy egy 8000 psi nyomású vízsugárral, hő és vágás nélkül távolítsa el a felesleges prosztataszövetet. A cél a környező szövetek károsodásának mérséklése és a gyorsabb felépülés támogatása.

A Google új, AI-alapú tanulási eszközöket indított a Search és a Gemini szolgáltatásban. A diákok interaktív ábrákat, kvízeket, szimulációkat és személyre szabott tananyagokat készíthetnek, jegyzeteket tölthetnek fel összefoglalók létrehozásához, illetve telefonjuk kamerájával is dolgozhatnak feladatokon. A Center for Data Innovation augusztus 20-án közzétett összeállítása szerint a válogatás augusztus 15. és 21. között megjelent adatipari hírekből merít.