Több mint 100 millió dollárt vont be az AI-ügynökökre építő Labelbox
Több mint 100 millió dollár Series E finanszírozást szerzett a Labelbox, amely mesterséges intelligenciát fejlesztő laboroknak és vállalatoknak kínál megerősítéses tanulási, értékelési és AI-ügynökplatformot. A bevonható tőke és hitelkeret a Horizon, valamint a Recursion Managed Agents fejlesztését és piaci bővítését gyorsítja.
- A Labelbox több mint 100 millió dollárt vont be Series E finanszírozási körben.
- A kört az Infinitum Partners vezette, részvényfinanszírozás és hitelkeret is része volt.
- A Horizon AI-laborok megerősítéses tanulási és értékelési feladatait támogatja.
- A Recursion Managed Agents vállalati AI-ügynökök telepítésére szolgál.
- A Labelbox több mint 400 ügyféllel dolgozik, és 2026-ban nyereségessé vált.
Vezető AI-laborokkal dolgozik a Labelbox
A San Franciscó-i székhelyű Labelbox október 14-én közölte, hogy több mint 100 millió dollárt vont be Series E körben. A finanszírozás részvénykibocsátást és hitelkeretet is tartalmaz. A kört az Infinitum Partners vezette, a résztvevők között pedig ott volt a Wipro Ventures, az Andreessen Horowitz, vagyis az a16z, a B Capital, a Tau Ventures és a Snowpoint Ventures.
A vállalat több mint 400 ügyféllel dolgozik, köztük az Egyesült Államok vezető AI-laborjainak több mint 90 százalékával. A Labelbox közlése szerint 2026-ban nyereségessé vált, miközben éves összevetésben több mint ötszörös növekedést ért el.
A Horizon a modellek továbbtanítását támogatja
A finanszírozás egyik fő célja a Horizon fejlesztésének felgyorsítása. A termék megerősítéses tanulási környezeteket, szakértői visszajelzést és értékelési infrastruktúrát biztosít a fejlett AI-modelleken dolgozó laboroknak.
A Horizon környezetei összetett, több lépésből álló feladatokat szimulálnak, többek között programozási és kutatási munkafolyamatokat. A modellek ezekben gyakorolhatnak, visszajelzést kaphatnak a teljesítményükről, majd a megerősítéses tanulás segítségével javíthatnak. A Labelbox vezető AI-laborokkal és felhőszolgáltatókkal is együttműködik a modellek utólagos tanítását célzó programokon.
Manu Sharma, a Labelbox vezérigazgatója és társalapítója szerint minden vállalat olyan AI-rendszereket fog használni, amelyek a saját munkájukból tanulnak. A vezető úgy fogalmazott, hogy ehhez a sandbox-infrastruktúrától és az ügynökök működési keretétől a megerősítéses tanulásra épülő utólagos tanításig minden rétegben fejlesztésre van szükség.
Vállalati munkafolyamatokban működhetnek az AI-ügynökök
A Recursion Managed Agents vállalatok számára teszi lehetővé AI-ügynökökből álló csoportok telepítését a munkatársak által már használt alkalmazásokban. Az ügynökök ütemezések, riasztások, hibajegyek és más események alapján indíthatnak feladatokat, több eszköz között hangolhatják össze a munkát, kimenetüket pedig előre meghatározott szabványok szerint lehet értékelni.
A futtatások eredménye bekerülhet az ügynök memóriájába, így az a Labelbox szerint javíthatja a későbbi feladatok megközelítését. A vállalat saját működésében már több mint 50 ügynököt használ a mérnöki, kutatási, termékfejlesztési, értékesítési, marketing- és pénzügyi területeken.
A Labelbox a hónap elején nyitotta meg a Recursion Managed Agents szolgáltatást a vállalati ügyfelek előtt. A most bejelentett finanszírozásból a cég folytatja a Horizon és a Recursion Managed Agents kutatását és mérnöki fejlesztését, valamint bővíti a termékeket az ügyfelekhez eljuttató csapatokat. A vállalat célja, hogy az AI-laborok és a vállalatok olyan rendszereket építhessenek, amelyek saját munkájukból tanulnak és idővel javulnak.
PR Newswire: Labelbox raises $100 Million+ in Series E funding to advance reinforcement learning and enterprise AI agents
