Alexander Rakhlin vezeti az MIT statisztikai és adattudományi központját

A gépi tanulás kutatója veszi át a vezetést

Az MIT Institute for Data, Systems, and Society (IDSS) augusztus 3-án jelentette be, hogy Alexander „Sasha” Rakhlin lesz a Statistics and Data Science Center, röviden SDSC következő igazgatója. Rakhlin az IDSS Distinguished Professor in Data, Systems, and Society professzora, valamint az MIT brain and cognitive sciences tanszékének professzora.

Az igazgatói poszton Ankur Moitrát követi, aki 2021 óta vezette a központot. Moitra a matematika Norbert Wiener-professzora, az IDSS társigazgatója, és az MIT villamosmérnöki és számítástechnikai tanszékének oktatója. A 2024 és 2025 közötti időszakban Philippe Rigollet, az IDSS egyik vezető oktatója látta el az ideiglenes igazgatói feladatokat.

Fotini Christia, az IDSS igazgatója szerint Rakhlin a statisztika és a gépi tanulás egyik kiemelkedő elméleti kutatója, emellett elkötelezett mentor. Christia úgy fogalmazott, hogy Rakhlin egy teljes generációnyi interdiszciplináris kutató képzésében vett részt.

Több mint 75 doktorandusz képzésében vett részt

Rakhlin 2016 óta kapcsolódik az SDSC-hez vendégprofesszorként, majd 2018-ban csatlakozott hivatalosan az MIT-hez a brain and cognitive sciences tanszéken és az IDSS-ben. Az SDSC Interdisciplinary PhD in Statistics programjának első vezetőjeként több mint 75 doktorandusz sikeres védését kísérte végig. A hallgatók az MIT több tanszékéről érkeztek, köztük az IDSS Social and Engineering Systems programjából.

Rakhlin 2025-ben létrehozott, alapítványi finanszírozású professzori szék első betöltője is. A Distinguished Professorship in Data, Systems, and Society professzori széket az IDSS professzora, Richard „Dick” Larson támogatta és hozta létre.

Rakhlin a Cornell University matematikai és számítástechnikai alapképzésein szerzett diplomát, doktori fokozatát pedig az MIT-n szerezte. Az University of California at Berkeley EECS tanszékén posztdoktori kutatóként dolgozott, később pedig a University of Pennsylvania statisztikai tanszékének docense és a Penn Research in Machine Learning központ társigazgatója volt.

Az AI biztonsági kérdéseit is statisztikai problémának látja

Rakhlin igazgatói célja az SDSC interdiszciplináris kapcsolatainak mélyítése. Szeretné, ha a központ az MIT-n belül az adattudomány és a mesterséges intelligencia szigorú elméleti alapjainak otthona, valamint azoknak a tudományos és társadalmi kérdéseknek a hídja lenne, amelyekhez ezekre az alapokra szükség van.

A kutató szerint a statisztika közös nyelvet teremt az MIT különböző területei között. Az SDSC doktori programja a közgazdaságtantól és a politikatudománytól a fizikáig és a mérnöki tudományokig kapcsol össze hallgatókat és oktatókat. A központ együttműködései a biológiától a magfúzióig terjednek.

Rakhlin több mint húsz éve foglalkozik a gépi tanulással. Kutatásában a statisztika, a valószínűségszámítás, az algoritmusok, az optimalizálás és a játékelmélet kapcsolatai érdeklik. Szerinte a mesterséges intelligencia fejlődése új kérdéseket vet fel a statisztika számára, különösen akkor, amikor az AI az orvostudományban, az energetikában és a közéletben is megjelenik. A biztonság és a védelem szerinte a bizonytalanság számszerűsítését, garanciák megadását, a hibák megértését és a manipulációval szembeni ellenállást is megköveteli.