Alexander Rakhlin vezeti az MIT statisztikai és adattudományi központját

Új vezető az MIT adattudományi központja élén

Alexander „Sasha” Rakhlin PhD ’06 lett az MIT Statistics and Data Science Center, az SDSC következő igazgatója. Rakhlin az MIT Institute for Data, Systems, and Society, az IDSS Distinguished Professor in Data, Systems, and Society professzora, az MIT agy- és kognitív tudományi professzora, valamint az MIT Laboratory for Information and Decision Systems, a LIDS vezető kutatója.

A kinevezésről szóló MIT News-cikk szerint Rakhlin Ankur Moitrát váltja, aki a Norbert Wiener Professor of Mathematics, az IDSS társigazgatója, valamint az MIT Department of Electrical Engineering and Computer Science, az EECS oktatója. Moitra 2021 óta vezette az SDSC-t. Philippe Rigollet, a Cecil and Ida Green Distinguished Professor of Mathematics és az IDSS core faculty tagja 2024 és 2025 között ideiglenes igazgatóként is szolgált.

Fotini Christia, az IDSS igazgatója és a Ford International Professor of the Social Sciences az MIT közleményében úgy fogalmazott: „Sasha ma a statisztika és a gépi tanulás egyik legélesebb elméleti elméje, és az egyik legelhivatottabb mentor, akit ismerek.” Christia szerint Rakhlin az Interdisciplinary Doctoral Program in Statistics, az IDPS révén interdiszciplináris kutatók egész generációjának képzésében vett részt.

Rakhlin régóta kötődik a központhoz

Rakhlin 2016 óta kapcsolódik az SDSC-hez vendégprofesszorként, majd 2018-ban csatlakozott hivatalosan az MIT-hez a Department of Brain and Cognitive Sciences és az IDSS kötelékében. Az SDSC Interdisciplinary PhD in Statistics programjának első vezetőjeként több mint 75 IDPS doktorandusz sikeres védését látta különböző MIT-tanszékeken, köztük az IDSS Social and Engineering Systems programjában.

Rakhlin az MIT közleményében azt mondta: „Megtiszteltetés számomra, hogy elvállalhatom ezt a szerepet.” Hozzátette, hogy a Statistics and Data Science Center erejét mindig az emberek adták: hallgatók, posztdoktorok és oktatók az MIT egészéről, akik eltérő nézőpontokat hoznak a statisztika, a gépi tanulás és az AI legfontosabb aktuális problémáihoz.

Rakhlin a Distinguished Professorship in Data, Systems, and Society első birtokosa. Az adományozott professzori címet 2025-ben hozták létre Richard „Dick” Larson IDSS-professzor támogatásával és kezdeményezésével. Az MIT közleménye Larsont az intézethez egész pályáján kötődő kutatóként, valamint az operációkutatás, a sorbanállási elmélet és a rendszeroptimalizálás úttörőjeként írja le.

Statisztika, gépi tanulás és AI az új igazgató fókuszában

Rakhlin szerint a gépi tanulás már több mint 20 éve, doktori munkája óta foglalkoztatja, különösen a statisztikához, valószínűségszámításhoz, algoritmusokhoz, optimalizáláshoz és játékelmélethez fűződő kapcsolatai miatt. Az MIT-nek adott nyilatkozatában azt mondta, hogy az AI közelmúltbeli fejlődése ezt a hálót a tudományok felé is kiterjeszti, és új statisztikai kérdéseket vet fel.

A forrás szerint Rakhlin úgy látja, hogy az AI orvoslásba, energiába és közéletbe való belépésével a biztonság és a védelem alapvetően statisztikai és matematikai kérdéseket is jelent. Ide sorolta a bizonytalanság számszerűsítését, a garanciák nyújtását, a hibák megértését és a manipulációval szembeni ellenállást.

Az új igazgató egyik célja az interdiszciplináris kapcsolatok elmélyítése. A közlemény szerint azt szeretné támogatni, hogy az SDSC az intézet otthona legyen az adattudomány és az AI szigorú alapjai számára, valamint híd a tudományos és társadalmi kérdések felé, ahol ezekre az alapokra a legnagyobb szükség van.

Mit jelent ez az MIT kutatói közösségének

Az MIT News alapján a kinevezés a statisztika és az adattudomány intézményi szerepét erősíti az MIT-n belül. Rakhlin megfogalmazása szerint „a statisztika közös nyelv az MIT egészében”. Az IDPS-en keresztül a központ a közgazdaságtantól és politikatudománytól a fizikáig és mérnöki tudományokig kapcsol össze hallgatókat és oktatókat.

A forrás biológiától a magfúzióig terjedő együttműködéseket említ példaként arra, hogyan gyorsíthatja a statisztikai gondolkodás magát a tudományt. A felhasználók és a piac szempontjából a hír közvetlen termékbejelentést vagy szolgáltatásindítást nem jelent, hanem azt jelzi, hogy az MIT egyik fontos adattudományi központja a következő időszakban a statisztikai alapok, a gépi tanulás és az AI biztonsági, megbízhatósági kérdései köré szervezheti erősebben a munkáját.

Rakhlin a Cornell Universityn szerzett matematikai és informatikai alapképzési diplomát, doktori fokozatát pedig az MIT-n kapta. Posztdoktori kutató volt a University of California at Berkeley EECS területén, majd a University of Pennsylvanián dolgozott, ahol a Department of Statistics associate professzora és a Penn Research in Machine Learning center társigazgatója volt.