kutatási eredmény
Kételkedni tanították az AI-t, hogy jobb kísérleteket válasszon
Az EPFL kutatói olyan módszert fejlesztettek, amely egy nagy nyelvi modellt bizonytalanságérzékelővel kapcsol össze, hogy hatékonyabban válassza ki a tudományos…
Ausztrál kutató kapta az AoIR 2026-os disszertációs díját
Dr Dominique Carlon, az ADM+S kutatója nyerte el az Association of Internet Researchers 2026-os disszertációs díját. Kutatása azt vizsgálja, hogyan vesznek részt a botok…
A Fable 5.1 gyorsabb és takarékosabb, de az Opus 5 megbízhatóbb
A Fable 5.1 a sikeres futások során 58 százalékkal kevesebb kimeneti tokent használt, és 36 százalékkal gyorsabban végzett, mint az Opus 5. A Snorkel AI értékelése…
Háromrétegű AI-architektúrát mutatott be az SEI az MBSE-hez
Az amerikai Software Engineering Institute háromrétegű architektúrát vizsgált a mesterséges intelligencia modellalapú rendszertervezésbe, vagyis az MBSE-be történő…
A Google mélytanulással térképezné fel a metáncsóvákat az űrből
A Google Research 2026. szeptember 1-jén ismertette a MAPL-EMIT nevű mélytanulási keretrendszert, amely EMIT műholdas mérésekből automatikusan azonosít metáncsóvákat. A…
NVIDIA és CrowdStrike: nyílt modellekkel tesztelték az agentikus kibervédelmet
Az NVIDIA Developer 2026. szeptember 1-jén közölt beszámolója szerint az NVIDIA és a CrowdStrike egy agentikus támadó-védő kiberbiztonsági rendszert értékelt. A rendszer…
Microsoft: az egészségügyi AI sikerét az adatállományok rendje dönti el
A Microsoft 2026. szeptember 1-jén közzétett elemzése szerint az egészségügyi szervezetek már készen állnak az AI bevezetésére, de az adatkezelési alapok sok helyen nem…
A Tomorrow.io öt külön időtávra építi időjárási modelljeit
A Tomorrow.io olyan időjárási modellezési rendszert épít, amely külön modellt használ az azonnali műveletekhez, az egy-két nappal előre meghozott döntésekhez, a…
Az AI új feladatokat ad az SRE-csapatoknak
Az AI-rendszerek megjelenése összetettebbé teszi a megbízhatóság kezelését az SRE-csapatok számára. A Dynatrace szerint a vállalatok már széles körben alkalmaznak…
Az AI már a kritikus infrastruktúra elleni támadásokat is felskálázza
Az AI segítségével iráni és kínai, állami támogatású hackercsoportok jelentősen növelhetik a kritikus infrastruktúra elleni kibertámadások számát. A Center for AI Safety…
Gépi tanulással tehetnék hatékonyabbá az elektromos hálózatokat
A Cambridge Accelerate Programme for Scientific Discovery kutatása olyan gépi tanulási módszert vizsgál, amely gyorsíthatja az elektromos hálózatok működésének…
Szuperintelligens őrökkel védenék a galaktikus anarchia ellen az űrkolóniákat
Minden, a Naprendszert elhagyó űrszondára egy szuperintelligens, mesterséges intelligencián alapuló „éjjeliőrt” telepítene egy új javaslat. A rendszer feladata az lenne…
Az Ai2 új módszere megmutatná, mit mérnek valójában az LLM-tesztek
Az Ai2 2026. szeptember 1-jén bemutatta a BenchMIRT nevű módszert, amellyel az LLM-benchmarkokat az egyes kérdések és feladatok szintjén lehet auditálni. A cél annak…
Az Ai2 szerint ezek az AI-val támogatott tudomány legnehezebb kérdései
Az Ai2 2026. szeptember 1-jén számolt be egy augusztus 27-i eseményről, amelyen a tudományos munkát segítő AI-rendszerek korlátairól és fejlesztési irányairól volt szó.…
A Qdrant 10 milliárd vektoros benchmarkot és nyílt eszközöket ad ki
A Qdrant bemutatta a Qdrant-FineWeb-10B nevű, 10 milliárd vektort tartalmazó nyílt benchmarkot, valamint a hozzá készített Supernova keretrendszert. A vállalat szerint…
Hierarchikus llms.txt fájlokkal gyorsítja az ügynökök munkáját a Mintlify
Hierarchikus felépítésű llms.txt fájlokat vezetett be a Mintlify, hogy a mesterséges intelligenciát használó ügynökök csak a releváns dokumentációs ágakat töltsék be. A…
A CodeRabbit szerint a Fable 5.1 pontosabban, de lassabban review-zik
A Fable 5.1 a CodeRabbit tesztjeiben kevesebb és pontosabb kódreview-megjegyzést készített, mint a Fable 5, viszont egy feladat ellenőrzése átlagosan több időt vett…
A tokenköltséget nem mindig az olcsóbb modell csökkenti
Az AI-modellek tokenenkénti ára önmagában félrevezető lehet. A Writer szerint a teljes feladatköltséget gyakran inkább az dönti el, milyen hatékonyan működik a modell…
A Google bemutatta a TimesFM-3 idősoros előrejelző modellt
A Google Research 2026. augusztus 31-én bemutatta a TimesFM-3 modellt, a TimesFM idősoros alapmodell-család új generációját. A cég szerint a modell többváltozós…
NVIDIA BioNeMo NIM mikroszolgáltatások kerültek a Claude Science-be
Az NVIDIA Developer 2026. augusztus 31-én mutatta be, hogyan futtathatók NVIDIA BioNeMo NIM mikroszolgáltatások proteinstruktúra-előrejelzésre a Claude Science…
Hatékonyabb patológiai AI-modelleket adott ki a Microsoft Research
A Microsoft Research 2026. augusztus 31-én bemutatta a GigaPath-Flash és GigaTIME-Flash kutatási modelleket. A Flash modellcsalád célja, hogy a nagyméretű patológiai…
NuRec: új nézetekkel skálázná az AV-észlelést az NVIDIA
Az NVIDIA Developer 2026. augusztus 31-én ismertette, hogyan használható az NVIDIA Omniverse NuRec autonóm járművek észlelési rendszerének új járműplatformokra való…
A vízellátás kockázatát jósolná meg az amerikai AI-kutatás
A vízerőművek és hőerőművek üzemeltetőinek gyakran nem az a legfontosabb kérdésük, mennyi víz áll majd rendelkezésre, hanem az, mekkora eséllyel lépnek át egy kritikus…
Három Kempner-kutató folytatja pályáját vezető egyetemeken
Három kutató fejezi be ösztöndíjas időszakát a Harvardhoz kötődő Kempner Institute-ban, és új akadémiai szerepekben folytatják munkájukat. Kutatásaik az emberi tanulás…