A Confluent élő üzleti kontextust és új AI-eszközöket ad az ügynököknek
A Confluent több új képességet jelentett be a Confluent Intelligence és a Confluent Cloud számára. A frissítések célja, hogy az AI-ügynökök mindig aktuális üzleti adatokból dolgozzanak, és közvetlenül a streamingkörnyezetben hajtsanak végre műveleteket.
- Általánosan elérhető lett a Real-Time Context Engine új mérőszámokkal.
- Korai hozzáférésben megjelentek a lightning queries lekérdezések.
- A Confluent támogatja az IBM Granite Time Series és a Google TimesFM modelleket.
- Frissült a menedzselt MCP-szerver, és új Agent Skills csomagok érkeztek.
- Korai hozzáférésben elindult a Confluent Assistant for Confluent Cloud.
Az ügynökök friss üzleti állapotot kaphatnak
A Confluent augusztus 18-án bemutatott frissítéseinek központi eleme a Real-Time Context Engine, amely általánosan elérhetővé vált, és használati, teljesítmény-, állapot- és költségmutatókkal bővült. A rendszer a streamingadatokból folyamatosan strukturált kontextust készít, amelyet az AI-ügynökök és az alkalmazások MCP-n keresztül kérdezhetnek le.
A vállalat szerint ez lehetővé teszi, hogy az ügynökök az üzlet aktuális állapotából következtessenek, ahelyett hogy egy többórás frissítési ciklus után rendelkezésre álló adatmási dolgoznának. A Confluent erre egy ügyfélszolgálati példát hoz: egy rendeléskövető ügynök hibás választ adhat, ha a rendelés adatai hatóránként frissülnek, és közben a rendelést törölték.
A Real-Time Context Engine közvetlenül a Confluent környezetéből szolgáltatja a kontextust. A cég szerint így nincs szükség külön operatív adatbázis szinkronban tartására vagy különálló, pont-pont kapcsolatok fenntartására. A létrehozott kontextus a forrásul szolgáló témák élettartamától függetlenül lekérdezhető marad.
Az új mérőszámok között szerepel a táblaméret, a lekérdezések során átvizsgált adatmennyiség, az írási átviteli sebesség és a másodpercenkénti lekérdezésszám. A Confluent ezeket a termelési terhelések figyeléséhez, a költségek előrejelzéséhez és a kapacitás skálázásához kínálja.
Új lekérdezési út és több idősoros modell
A Confluent bejelentette a lightning queries funkciót is, amely korai hozzáférésben érhető el. A REST API-n keresztül a fejlesztők és az elemzőcsapatok alacsony késleltetésű lekérdezéseket indíthatnak ugyanazon élő állapot ellen. A vállalat példái között szerepel a késő rendeléseket figyelő ügyfélszolgálati ügynök, a két napon belüli készlethiány kockázatát vizsgáló kereskedő, valamint egy olyan mobilalkalmazás, amely meg tudja állapítani, elérhető-e egy termék átvételre a vásárló irányítószámától számított 10 mérföldön belül.
A Confluent bővítette az idősoros anomáliaészlelés és előrejelzés modellválasztékát is. Korai hozzáférésben elérhetővé váltak az IBM Granite Time Series modellek, köztük a TTM, a FlowState és a PatchTST-FM, valamint a Google TimesFM modellje.
Az IBM modelljei a meglévő AI_FORECAST és AI_DETECT_ANOMALIES Flink SQL-függvényekben választhatók ki. A modell egyetlen SQL-paraméterrel cserélhető, így a Confluent szerint nem kell újratervezni az adatfeldolgozási folyamatot. A TimesFM az AI_FORECAST használatával jövőbeli értékeket és konfidenciaintervallumokat, az AI_DETECT_ANOMALIES segítségével pedig a várható tartományon kívüli értékeket képes jelezni, miközben az események beérkeznek.
A modelleket a Confluent Cloud üzemelteti, és közvetlenül Flinkből hívhatók. A vállalat szerint így nincs szükség külön modellkiszolgáló réteg beállítására és hitelesítőadat-kezelésére.
MCP-szerver, Agent Skills és Confluent Assistant
A Confluent Cloudhoz kapcsolódó AI-eszközök között frissült a teljesen menedzselt MCP-szerver, amely általánosan elérhető. A szerver mostantól eszközöket biztosít a csatlakozók újraindításához és konfigurációjuk frissítéséhez. A Flinkhez kapcsolódó eszközök támogatását a vállalat későbbre ígéri, szeptember második felére.
Általánosan elérhetővé váltak az új, nyílt forráskódú Agent Skills csomagok is. Ezek a Confluent szakértelmét csomagolják fejlesztők által használt AI-kódolási asszisztensek számára. A felsorolt képességek között szerepel a migráció, a Java Kafka producer és consumer, a Flink UDF-ek, valamint saját Confluent Skill létrehozása.
Korai hozzáférésben érhető el a Confluent Assistant for Confluent Cloud. Ez egy előre elkészített, a Confluent által üzemeltetett asszisztens, amely természetes nyelven segíti a Confluent Cloud használatát. A cég szerint az eszköz használatához nem kell MCP-szervert konfigurálni, és nincs szükség külső AI-asszisztensre sem.
A bejelentett funkciók közös célja, hogy az AI-ügynökök folyamatosan friss üzleti kontextus alapján működjenek, miközben az adatok feldolgozása, lekérdezése, a modellek használata és az infrastruktúra kezelése ugyanahhoz a Confluent-környezethez kapcsolódik.
