A Datadog lett a megfigyelhetőségi platformok élharcosa a Gartner szerint
A Gartner 2026-os AI Vendor Race kutatása a Datadogot nevezte meg a megfigyelhetőségi platformok „Company to Beat” vállalataként. A Datadog közlése szerint a cég emellett hatodik egymást követő évben került be vezetőként a Gartner Magic Quadrant for Observability Platforms jelentésébe.
- A Gartner a Datadogot nevezte meg a megfigyelhetőségi platformok piacán követendő vállalatként.
- A Datadog hatodik egymást követő évben szerepel vezetőként a Gartner Magic Quadrant jelentésében.
- A platform több mint 40 integrált terméket fog össze.
- A cég az AI-ügynökök megfigyelhetőségét, a költségkezelést és az adat-szuverenitást emeli ki.
- A Gartner nem támogatja a jelentéseiben szereplő vállalatokat, termékeket vagy szolgáltatásokat.
Két Gartner-elismerést kapott a Datadog
A Datadog szeptember 14-i közleménye szerint a vállalatot a 2026 augusztusi Gartner AI Vendor Race kutatás nevezte meg a megfigyelhetőségi platformok piacán követendő vállalatként. A cég ugyanebben a közleményben azt írta, hogy a 2026-os Gartner Magic Quadrant for Observability Platforms jelentésben is vezetőként szerepel, immár hatodik egymást követő évben.
A Gartner megfogalmazása szerint a technológiai erőforrások rendelkezésre állásának, működésének és teljesítményének fenntartásához szükséges kritikus rálátás miatt a megfigyelhetőségi platformok alapvető eszköznek számítanak az AI-beruházások minden típusánál. A Datadog saját értékelése szerint az AI-alapú alkalmazások terjedésével a rendszerek dinamikusabbá és önállóbbá válnak, ezért a csapatoknak már azt is vizsgálniuk kell, melyik ügynök milyen döntést hozott, milyen költséggel, milyen adatok felhasználásával, és megbízható-e az eredmény.
Több mint 40 termék egy platformon
A Datadog egységes megfigyelhetőségi és biztonsági platformja a vállalat szerint az IT-üzemeltetési, fejlesztési, biztonsági és üzleti csapatok együttműködését támogatja. A platform több mint 40 integrált terméket fog össze, így az ügyfelek több különálló megoldást válthatnak ki egyetlen rendszerrel.
A Bits Investigation önállóan vizsgálja a riasztásokat, feltárja a kiváltó okokat, valamint rendszereken átívelő intézkedéseket javasol és hajt végre. Az Agent Observability az AI-ügynökök és a nagy nyelvi modellekre épülő alkalmazások teljesítményéről, minőségéről, biztonságáról és költségéről ad láthatóságot. A Datadog MCP Server lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök közvetlenül kérdezzenek le adatokat a Datadogból.
Az Observability Pipelines natív OpenTelemetry-támogatást kínál, és szabályozást biztosít a telemetriai adatok gyűjtéséhez, továbbításához és megőrzéséhez. A BYOC Log Management segítségével az ügyfelek saját felhőkörnyezetükben tarthatják naplóadataikat, miközben azokat a Datadogban kérdezhetik le.
A vállalat szerint a DASH 2026 rendezvényen több mint 100 új képességet mutattak be a megfigyelhetőség, a biztonság és az AI-támogatott üzemeltetés területén. A Datadog felvásárolta az Adaptive ML-t, és stratégiai partnerséget jelentett be a Sakana AI-jal.
A költség, az adatkezelés és az ügynökök irányítása a következő kihívás
A Datadog szerint egy ilyen piacon egyik pozíció sem végleges. A vállalat három területet emelt ki, ahol további fejlesztésekre van szükség. Az első a megfigyelhetőség költsége, amely a figyelt rendszerekkel együtt nő, miközben az AI-munkaterhelések nagy mennyiségű adatot generálnak. Az Observability Pipelines, a BYOC Log Management és az Infinite Cardinality Metrics célja, hogy az ügyfelek a szükséges adatrészleteket megtarthassák anélkül, hogy mintavételezéssel kellene csökkenteniük a kiadásokat.
A második kihívás az adatok területi elhelyezésének és szuverenitásának kezelése. A közlemény szerint a szabályozási követelmények országonként, iparáganként és közszférabeli környezetenként eltérnek, és a naplók mellett egyre inkább a metrikákra, nyomkövetésekre és digitálisélmény-adatokra is kiterjednek.
A harmadik terület az irányítás. Ahogy a csapatok valódi végrehajtási jogosultságokat adnak az AI-ügynököknek, fontossá válik annak rögzítése, hogy egy ügynök mire jogosult, ki hagyta jóvá a műveletet, és mindez bizonyítható-e. A Datadog szerint a jóváhagyási kapuk, a szabályalapú korlátok és az auditálhatóság egyre inkább termékkövetelménnyé válik.
