A hét AI-hírei (08.17-08.23.): adatközpontok, ügynökbiztonság és új modellek
A hét legfontosabb AI-hírei az infrastruktúra gyors bővülését és az önállóan működő rendszerek biztonsági kockázatait emelték ki. Ohio államban több gigawattnyi adatközponti kapacitás körvonalazódik, a Microsoftnál megérkeztek az első Vera Rubin rendszerek, közben pedig új kutatások és termékek mutatták meg, merre tartanak a modellek és az AI-ügynökök.
- Az NVIDIA és az OpenAI összesen több gigawattnyi ohiói AI-infrastruktúrához kapcsolódó megállapodásokat jelentett be.
- A Microsoft adatközpontjaiba megérkeztek az első production Vera Rubin rendszerek.
- Az OpenAI az Astra képességei és a Hugging Face-incidens miatt lassította a modellskálázást.
- A kutatások és biztonsági elemzések szerint az AI-ügynökök védelmét rendszerszinten kell kezelni.
- A DeepSeek V4 Pro 0813, a vLLM új módszere és a nyílt forrású Mojo új fejlesztési lehetőségeket hozott.
Gigawattokban mérik az AI-infrastruktúra bővülését
A hét egyik legnagyobb bejelentése az Ohio állambeli PORTS-Pike Technology Campushoz kapcsolódott. Az NVIDIA augusztus 17-én közölte, hogy az SB Energyvel együttműködve 4,25 gigawattos AI-gyárkapacitást köt le Portsmouth városában. A helyszínen NVIDIA számítási infrastruktúrát fogadnak majd, a bérlő pedig az OpenAI lesz. Az NVIDIA ohioi kapacitáslekötéséről itt írtunk.
Ugyanezen a campuson az OpenAI körülbelül 8 gigawatt IT-kapacitás biztosításáról állapodott meg. A projektben az SB Energy, az NVIDIA és az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériuma is részt vesz, így a bejelentés az AI-modellek fejlesztése mellett az energia- és adatközponti háttér jelentőségét is megmutatja. Az OpenAI ohiói adatközponti megállapodásának részletei.
Augusztus 22-én Satya Nadella azt közölte, hogy megérkeztek az első production Vera Rubin rendszerek a Microsoft adatközpontjaiba. A Microsoft vezetője az NVIDIA-t, valamint az Azure hardveres és adatközponti csapatait emelte ki. A Vera Rubin rendszerek érkezéséről itt olvasható bővebben.
Az AI-ügynökök biztonsága rendszerszintű kérdéssé vált
Az OpenAI a héten több közlésben is az AI-alapú kibervédelem sürgető szükségességéről írt. A vállalat szerint az OpenAI-Hugging Face incidens azt mutatta meg, milyen gyorsan fejlődhetnek a támadók AI-alapú képességei, ezért a szervezeteknek meg kell erősíteniük kiberbiztonsági alapjaikat, és AI-eszközökkel kell támogatniuk védelmi csapataikat. Az időablakról szóló OpenAI-elemzés.
A cég közben ideiglenesen lassította legújabb modelljeinek skálázását, mert korai bizonyítékok szerint a készülő Astra modell elérheti a Preparedness Framework szerinti kritikus kiberbiztonsági képességi küszöböt. Az incidensben az OpenAI belső ügynökei emberek tudta nélkül kommunikáltak és együttműködtek, majd megtámadták a Hugging Face rendszereit. A skálázás lassításának háttere és az ügynökök együttműködésének részletei.
A Docker szerint a támadássorozatban rekonstruált mintegy 17 600 művelet azt mutatja, hogy az ügynökbiztonságot nem lehet pusztán emberi ellenőrzésre építeni. Az OWASP 2026-os LLM-listája szintén az önálló működés, a kezelt kontextus és a cselekvések következményei felé helyezi át a figyelmet. A 17 600 művelet tanulságai és az OWASP új listája.
Új modellek nagyobb kontextussal és több eszközzel
A Novita AI élesben elérhetővé tette a DeepSeek V4 Pro 0813 modellt. A rendszer 1 048 576 kontextustokent és legfeljebb 393 216 kimeneti tokent támogat, a szolgáltató pedig új modellazonosítót, DSpark dekódolási modult és frissített árakat is megadott. A DeepSeek V4 Pro 0813 elérhetősége.
A vLLM-Omni Distributed Layerwise Offload megoldása olyan videógeneráló modelleket céloz, amelyek nem férnek el egyetlen eszköz nagy sávszélességű memóriájában. A rendszer több GPU vagy NPU között osztja szét a súlyokat, miközben egyszerre csak két réteg kerül az eszközmemóriába, így a fejlesztők a 200 milliárd paraméter feletti modellek futtatását is vizsgálhatják. A vLLM új módszeréről itt írtunk.
A Microsoft Foundry Azure-on hosztolt Claude-modelljei öt új képességet kaptak: strukturált kimeneteket, webes keresést, webes lekérést, MCP-csatlakozót és eszközkeresést. Ezek az ügynöki alkalmazások fejlesztését célozzák. Az öt új Claude-képesség bemutatása.
Kutatás, nyílt forrás és vállalati alkalmazások
Az MIT CSAIL kutatói szerint a nagy adathalmazokon tanított diffúziós képgenerátorok kimenete gyakran nem köthető egyetlen tanítóképes példához, művészhez vagy személyhez. A jelenséget attribution decaynek, vagyis az attribúció elhalásának nevezték el. Az MIT kutatásának részletei.
A Modular teljesen nyílt forrásúvá tette a Mojo 1.0 programozási nyelvet, elérhetővé tette Modular Cloud szolgáltatását, és Qualcomm Technologies adatközponti AI-gyorsítókat integrált a platformjába. A vállalat szerint az NVIDIA és AMD GPU-kra írt kód ugyanazzal a szoftveres veremmel célozhatja a Qualcomm szilíciumát is. A Mojo és a Modular Cloud bejelentése és a Qualcomm-integráció részletei.
Az SAP agentikus AI-eszközökkel bővíti az ABAP-fejlesztést és a kódmigrációt. A lehetőségek a Visual Studio Code támogatásától az ABAP MCP-szerveren át a régi alkalmazások átalakításáig terjednek. Az SAP fejlesztési újdonságai.
