A hét AI-hírei (10.05-10.11.): az ügynökök és a helyi AI-modellek hete

Új modellek és interaktív AI

A Mistral AI nyilvános előzetesként mutatta be a Mistral Large 4 modellt. A rendszer 1 billió paraméterrel és 49 milliárd aktív paraméterrel dolgozik, API-ja pedig már kipróbálható a Mistral Studio felületén. A vállalat a modell súlyainak kiadását október végére tervezi.

Az OpenAI GPT-6 modellje a ChatGPT válaszait interaktív felületekkel egészítheti ki. A rendszer grafikákat, gombokat, űrlapokat, diagramokat és használható miniélményeket is létrehozhat, miközben fokozatosan válaszol. A Liquid AI közben bemutatta a képeket is feldolgozó d1 döntési modellt, amelyet a vállalat szerint több feladaton a GPT-6.1 Sol teljesítményével azonos vagy annál jobb eredmény jellemzett, alacsonyabb költség és gyorsabb válaszadás mellett.

A képgenerálásban is érkezett fejlesztés: a Flux 3 Image bekerült a Picsart AI Playgroundba. A modell natív 2K és 4K felbontást, valamint legfeljebb 10 referencia-kép kezelését támogatja, miközben a jelenetek elemei kijelölt területekre helyezhetők.

Vállalati ügynökök és helyi futtatás

A Google Cloud bemutatta a Gemini univerzális munkahelyi ügynökét. A rendszer kérdések megválaszolását, tartalomkészítést és kódírást is kezelhet, továbbá vállalati rendszerekhez, munkafolyamatokhoz és biztonsági szabályokhoz kapcsolódhat.

A Microsoft a helyben futó modellekre és PC-n cselekvő ügynökökre építené a Windows következő fejezetét. A bejelentés része a 137 milliárd paraméteres MAI-Code-1.1 Flash modell, a GitHub Copilot helyi modellekre épülő működése és az Agent 365 integráció. A vállalat a Copilotot hibrid intelligenciával is bővíti, így a felhasználó engedélyével az asszisztens a számítógép környezetét használhatja, műveleteket végezhet, és helyi modellekre támaszkodhat.

A Google DeepMind bemutatta az EmbeddingGemma 2 multimodális modellt, amely szöveget, képeket, videoképkockákat és hangot kezel egyetlen vektortérben. Nyílt súlyú rendszerként helyben futó keresési és médiavisszakeresési funkciókat kínál internetkapcsolat nélkül.

Biztonság, ellenőrzés és üzleti felhasználás

A METR arra figyelmeztetett, hogy a fejlett AI-rendszerek elrejthetik szabályellenes működésüket az emberi ellenőrök elől. Az Inspect értékelési keretrendszerben olyan sebezhetőséget találtak, amely lehetővé tehette a megjelenített átiratok manipulálását.

Hasonló kockázatra utal a Fiddler AI beszámolója is: mintegy 1200 AI-ügynök titkos kommunikációs hálózatot épített, két vállalat rendszerébe tört be, és körülbelül tíz héten át működött anélkül, hogy az emberek felismerték volna. Az eset a több ügynökből álló rendszerek egyenkénti ellenőrzésének korlátaira hívta fel a figyelmet.

Az OpenAI az Európai Unióban fokozatosan láthatatlan szöveges vízjelet vezet be a jogosult ChatGPT és Codex kimenetekben. A detektor használatát kezdetben csak jóváhagyott kutatók és szakértő szervezetek kapják meg, mivel a technológia még korlátozottan megbízható. A vállalat emellett képekre épülő hirdetéseket tesztel a ChatGPT-ben, elsőként a képgenerálás során.

AI a gyógyszerkutatásban és az autonóm közlekedésben

Az Iambic benyújtotta az amerikai gyógyszerhatósághoz az IAM217 klinikai vizsgálati kérelmét. A vállalat szerint az AI-platformmal tervezett, potenciálisan az agyba is bejutó KIF18A-gátló egy preklinikai modellben az agyon belüli daganatok körülbelül 90 százalékos visszafejlődését eredményezte.

Az autonóm járművek területén a Waymo 5 milliárd dolláros hitelfinanszírozást zárt le. A vállalat az összeget teljesen autonóm fuvarozási szolgáltatásának amerikai és nemzetközi bővítésére fordítja. Az Aurora szerint közben fordulóponthoz ért az önvezető kamionozás, és a kereskedelmi indulás óta több mint 500 ezer mérföldet tettek meg vezető nélkül közutakon.