AI hírek 07.17.: új modellek, kiberbiztonság és AI-infrastruktúra
A nap fontosabb fejlesztései között új modellek, kiberbiztonsági eszközök és az ügynöki mesterséges intelligenciát támogató infrastruktúrák szerepelnek. A vállalatok közben a humanoid robotikában, az ügyfélszolgálatban és a videógyártásban is bővítik AI-megoldásaikat.
- A GPT-5.6 Sol, Terra és Luna eltérő sebességet, költséget és teljesítményt kínál.
- A Gemini 3.5 Flash Cyber szoftveres sérülékenységek kezelésére készült.
- Az NVIDIA Vera Rubin az ügynöki AI folyamatos utótréningjét célozza.
- Az Agility közel 200 új munkatársat venne fel fremonti központjába.
- A Luma szerint 13 napról 27 percre rövidült egy 60 másodperces marketingvideó elkészítése.
Új modellek a fejlesztéshez és a kiberbiztonsághoz
A GPT-5.6 család három, külön betanított és kiszolgált modellel érkezik a Codex-előfizetésekhez. A Sol, Terra és Luna közötti választást a feladat típusa, valamint az eltérő sebesség, költség és teljesítmény határozhatja meg.
A Google DeepMind bemutatta a Gemini 3.5 Flash Cyber modellt, amelyet szoftveres sérülékenységek gyors felderítésére, ellenőrzésére és javítására hangoltak. Kezdetben kormányzati szervezetek és megbízható partnerek használhatják a CodeMenderen keresztül.
Infrastruktúra és AI-ügynökök
Az NVIDIA szerint a Vera Rubin platformot kifejezetten az ügynöki mesterséges intelligencia folyamatos utótréningjére tervezték. A vállalat az intelligencia és a fejlesztési költség kapcsolatát az „intelligencia per dollár” mutatóval írja le.
A tiket.com Microsoft Azure-ra épülő rendszerekkel gyorsítja és automatizálja ügyfélszolgálatát. A CRATER havonta több mint 75 ezer ügyfélkapcsolatot kezel, a halo tiket pedig a megkeresések akár 87 százalékát automatizálja.
Robotika és gépi tanulási kutatás
Új fremonti létesítményt nyitott az Agility Robotics a Digit humanoid robotot működtető mesterséges intelligencia fejlesztésének felgyorsítására. A vállalat közel 200 új munkatársat venne fel a kaliforniai központba, amelyről részletesebben is beszámoltunk.
Az Apple kutatói olyan módszert mutattak be, amely a csekély hatású tanítási adatpontok azonosításával akár körülbelül 50 százalékkal csökkentheti a modellekből történő adateltávolítás számítási költségét. A megközelítést nyelvi és képfeldolgozási feladatokon vizsgálták, ahogy az Apple kutatásáról szóló cikk ismerteti.
Videógyártás és játékfejlesztés
A Luma szerint egy 60 másodperces marketingvideó elkészítése AI-eszközökkel 13 napról 27 percre rövidült. A vállalat 59 statisztikát összegző jelentése az AI-videógyártás terjedését és a kreatív munkafolyamatokra gyakorolt hatását vizsgálja.
Az OpenAI Sora alkalmazása 2026. április 26-án leállt, az API megszüntetését szeptemberre jelezték. A kreatív csapatok számára a Luma öt videógeneráló platformot mutat be kampányokhoz, közösségi tartalmakhoz és filmek előkészítéséhez. A Capcom közben két játékában, a PRAGMATA és a Resident Evil Requiem technológiájában is valós idejű path tracinget épített be. A fejlesztés két évig tartott, céljáról a Capcom path tracinggel kapcsolatos híre számol be.
