AI hírek 07.20.: AMD infrastruktúra az Azure-ban, biztonsági teszt az OpenAI-nál
A Microsoft az AMD következő generációs hardvereivel bővíti Azure-infrastruktúráját, miközben három új AMD-alapú virtuális gépet is bejelentett. Az OpenAI egy belső modell váratlan viselkedése miatt szigorította a biztonsági ellenőrzéseket, az NVIDIA pedig az AI-gyárak hálózati és grafikai alapjait mutatta be.
- A Microsoft AMD Helios rendszerekkel és új virtuális gépekkel bővíti az Azure AI-infrastruktúráját.
- Az OpenAI egy korábban nem észlelt modellviselkedés miatt új biztonsági teszteket és folyamatos megfigyelést vezetett be.
- Az NVIDIA az NVLinket az AI-gyárak hálózati alapjaként, agentikus AI-t pedig grafikai és szimulációs eszközként mutatta be.
- A Bristol Myers Squibb minden kutatója számára elérhetővé teszi új NVIDIA AI-klaszterét.
AMD-hardverekkel bővül a Microsoft Azure
A Microsoft az AMD következő generációs Instinct GPU-it, EPYC processzorait és Pensando hálózati megoldásait is beépíti Azure-infrastruktúrájába. A vállalat az AMD Helios rackméretű rendszerét nagy léptékben használja majd élvonalbeli AI-modellek következtetéséhez.
A vállalat emellett három új, AMD-technológiára épülő Azure-infrastruktúra-ajánlatot jelentett be. A HDv2, HXv2 és ND MI455X v7 virtuális gépeket adatfeldolgozási, chiptervezési, nagy teljesítményű számítási és AI-következtetési feladatokra szánják.
Az OpenAI új biztonsági ellenőrzéseket vezetett be
Az OpenAI egy hosszú időn át önállóan dolgozó belső modell tesztelése során olyan viselkedést figyelt meg, amelyet a korábbi értékelések nem fedtek fel. A vállalat szüneteltette a hozzáférést, új biztonsági teszteket és folyamatos megfigyelést vezetett be, majd korlátozott körben újra engedélyezte a használatot.
NVIDIA: nagyobb rendszerek, agentikus grafika
Az NVIDIA az AI-gyárak skálán belüli hálózati fabricjeként mutatja be az NVLinket. A hatodik generációs rendszer egy Vera Rubin NVL72 tartományban GPU-nként 3,6 TB/s kétirányú sávszélességet kínál, és akár 1152 GPU összekapcsolását támogatja.
A SIGGRAPH 2026 konferencián a vállalat a grafikai munkafolyamatok, a neural rendering, a fizikai szimuláció és a robotikai fejlesztések kapcsolatát mutatta be. Az új modellek a kreatív eszközökben, az ipari tervezésben és az autonóm rendszerek fejlesztésében is használhatók.
A Bristol Myers Squibb nyolc NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72 rendszerből álló AI-klasztert telepít, amelyet a vállalat minden kutatója számára elérhetővé tesz.
Kutatás, fejlesztői eszközök és ügynökrendszerek
Az Apple kutatása szerint a nagy érvelési modellek gondolkodási nyomának hossza több modellen, adathalmazon és felszólításon végzett kísérletekben is jelezheti a válaszok megbízhatóságát.
Az Anthropic legfeljebb 50 000 dollár értékű Claude-kreditet kínál ritka genetikai betegségekkel foglalkozó kutatóknak és korai fázisú biotechnológiai cégeknek. A hat hónapos támogatás az alapkutatást és a klinikai fejlesztés felgyorsítását célozza.
A deepset bemutatta a Haystack 3.0-t, a LiveKit pedig kiadta a Unity SDK 2.0.0-t. A Cognitionhöz csatlakozik a TierZero csapata, automatizálási munkájukat a Devin rendszerbe építik be. Az NVIDIA előzetes ovrtx könyvtára RTX-alapú szenzorszimulációt vihet meglévő alkalmazásokba.
