AI hírek 09.03.: GPT-6 Astra, NVIDIA és a humanoid robotok
2026. szeptember 3-án az OpenAI GPT-6 Astra köré szerveződött a mesterségesintelligencia-piac: a modell bemutatkozott, szélesebb körben elérhetővé vált, és elérte a kritikus kiberbiztonsági küszöböt. Közben az NVIDIA jelentős infrastruktúra- és platformépítésekkel erősített, miközben az autonóm közlekedés és az AI-ügynökök gyakorlati használata is új fejleményeket hozott.
- Az OpenAI bemutatta a GPT-6 Astrát, amely elérte a kritikus kiberbiztonsági küszöböt.
- Az NVIDIA 12,930,300,000 dollárért felvásárolja a Hugging Face-t.
- A Figure és az Nscale legfeljebb 100 ezer NVIDIA Vera Rubin GPU-t telepíthet.
- Londonban elindultak az első autonóm Uber-fuvarok az Egyesült Királyságban.
- Az OSWorld 2.0 szerint az AI-ügynökök a feladatok 80 százalékát elbukják.
GPT-6 Astra, az OpenAI új csúcsmodellje
Az OpenAI bemutatta a GPT-6 Astrát, amelyet a vállalat a világ legintelligensebb és leginkább összehangolt modelljeként ír le. A munkára és kódolásra szánt rendszer korlátozott szervezeti körben indult, majd a következő napokban a ChatGPT Plus, Pro, Business és Enterprise felhasználóihoz is eljut.
A modell biztonsági oldalon is mérföldkőhöz érkezett. Az OpenAI biztonsági áttekintése szerint a GPT-6 Astra először érte el a Preparedness Framework kritikus kiberbiztonsági küszöbét, miközben a cég széles körű bevezetést jelentett be. A modell a Microsoft Foundryban is minden ügyfél számára elérhetővé vált, ahol összetett feladatokat bont lépésekre, terveket készít, és felügyelt módon alkalmazásokban is műveleteket hajthat végre.
Az OpenAI a kibervédelemben 1 milliárd dolláros Daybreak programot indított támogatott hozzáféréssel, képzéssel és technikai segítséggel. A GPT-6 Astra gyakorlati alkalmazásaira a Playco és a Legora is példát adott: előbbi szerint 50 százalékkal csökkentek a kézi javítások a játékprototípusoknál, utóbbi pedig 41 pénzügyi dokumentumot ellenőrzött egyetlen futtatásban.
NVIDIA, Hugging Face és a robotikai infrastruktúra
Az NVIDIA 12,930,300,000 dollárért felvásárolja a Hugging Face-t. A vállalat szerint a cél a platform skálázása, az infrastruktúra erősítése és az AI-hozzáférés bővítése a fejlesztők és intézmények számára.
A humanoid robotok fejlesztéséhez a Figure és az Nscale legfeljebb 100 ezer NVIDIA Vera Rubin GPU telepítéséről kötött stratégiai partnerséget. Az első rendszerek üzembe helyezése 2027 második felében kezdődhet a texasi Barstow-ban. A Figure emellett videókkal tanítaná robotjait, a felhasználók által beküldött, mindennapi feladatokat bemutató felvételek alapján.
Az IFA 2026-on az NVIDIA a helyi AI gyorsítását jelentette be, többek között a PAIR bétájával, amely a helyi hálózaton osztja szét az inferenciakéréseket. A Lenovo új üzleti gépekkel és biztonsági megoldásokkal, valamint a Qira több eszközre és alkalmazásra kiterjesztésével készült az ügynöki AI korszakára.
Autonóm közlekedés és időjárási modellek
Londonban elindultak az Egyesült Királyság első autonóm Uber-fuvarjai. A Wayve technológiáját használó, teljesen elektromos járművekben kezdetben képzett, engedéllyel rendelkező sofőr felügyeli az utat.
A Google DeepMind és a Google Research bemutatta a WeatherNext 3 globális időjárási modellt, amely valós idejű műholdas adatokat használ, óránként készít előrejelzést, és több Google-szolgáltatásba is bekerült. A Tomorrow.io eközben a következő három órára koncentráló Pulse modellt ismertette.
Ügynökök, kutatás és vállalati alkalmazások
Az AI-ügynökök fejlődését árnyalja, hogy az OSWorld 2.0 tesztjén a legerősebb vizsgált rendszer is csak a feladatok 20,6 százalékát teljesítette teljesen. A Cohere kutatása szerint az AI-eszközök mindössze 2,6 százaléka végez el szigorú mérce alapján teljes munkafeladatot. A LangChain és a Nevermined közben olyan megoldást mutatott be, amely korlátozott bankkártyás felhatalmazással vásárlást is lehetővé tesz az ügynököknek.
A Salesforce új Agentforce Core, Advanced és Max csomagokat jelentett be, a Microsoft pedig a MAI-Transcribe-2 beszédfelismerő modellt. Kutatási oldalon elkészült a hím ecetmuslica teljes agytérképe, az MIT módszere pedig az önvezető autók várható hibáit jelezheti előre. Az adatminőség mérésére az ETSI 18 mérőszámot javasolt, a CMU pedig szövegből készít tapintható, 3D-nyomtatható grafikát.
