Az NTT DATA Business Solutions AI-alapú keretrendszert indított SAP-átalakításokhoz

Egy rendszerbe rendezik az AI- és SAP-eszközöket

Az NTT DATA Business Solutions október 12-én, a németországi Bielefeldben jelentette be az Elevate indulását. A vállalat szerint a következő generációs keretrendszer az NTT DATA aXet biztonságos, AI-képes platformját, a Natuvion adatátalakítási képességeit, valamint az SAP technológiáit egyesíti.

Az SAP-eszközök között szerepel az SAP Agent-Led Toolchain és az SAP Business AI Platform. Az Elevate célja, hogy növelje az SAP-ba és az új AI-technológiákba fektető ügyfelek által elért értéket. A kezdeményezés hátterében a vállalat szerint az áll, hogy a szervezeteknek egyszerre kell korszerűsíteniük ERP-környezeteiket, például a RISE with SAP programokon keresztül, és bevezetniük az AI-t az üzleti átalakítás részeként.

Az NTT DATA Business Solutions úgy látja, hogy ezek a programok gyakran egymástól elkülönítve zajlanak, ami növeli a komplexitást és lassítja a végrehajtást.

A platform a tanácsadók munkáját támogatja

Az Elevate központi eleme az NTT DATA aXet, amelyet a vállalat saját vállalati környezetében fejlesztett ki. A platform egyetlen működési környezetben kapcsolja össze a vállalati tudást, a bevált szállítási módszertanokat, az irányítási keretrendszereket, az intelligens ügynököket és a szállításhoz használt eszközöket.

Az NTT DATA Business Solutions szerint az NTT DATA aXet.elevate az SAP-életcikluson dolgozó tanácsadókat olyan eszközökkel és információkkal látja el, amelyekkel egységesebb eredmények érhetők el nagyobb léptékben. A platform a biztonságot, a nyomon követhetőséget és az emberi felügyeletet is támogatja.

A folyamatok szabványosításával és az ismétlődő feladatok automatizálásával a keretrendszer az SAP Agent-Led Toolchainnel is integrálható. A vállalat szerint ez gyorsíthatja a RISE with SAP átalakítások több lépését, köztük a felmérést, a migrációs felkészültség vizsgálatát, a tesztelést, a clean core megközelítés alkalmazását és az innováció bevezetését.

Az Elevate-hez egy vállalati szintű képzési és felkészítési program is társul. Ennek célja, hogy a tanácsadók elsajátítsák az AI-jal való hatékony együttműködéshez szükséges készségeket és munkamódszereket.

AI-megoldások az adatkezeléstől a dokumentumfeldolgozásig

Az NTT DATA Business Solutions az SAP Business AI és az SAP Business AI Platform területén is fejlesztéseket végez. A vállalat üzleti kontextust értő felhasználási eseteket és intelligens ügynököket készít, amelyek a folyamatok AI-alapú végrehajtását, a döntéstámogatást és a vállalati szintű összehangolást segíthetik.

A cég saját szoftverportfólióját is AI-natív irányba fejleszti. A GLASSWING intelligens törzsadat-kezelési platformként az adatminőséget, az irányítást és a megfelelést támogatja. A MAKIRA generatív és ügynökalapú AI-t használ a dokumentumfeldolgozás, a tudáskeresés és a munkafolyamatok összehangolásának automatizálására.

A közlemény szerint az NTT DATA Business Solutions több ügyfélnél már AI-alapú megoldásokkal dolgozik. A Lemvigh-Müller esetében a beszállítói visszaigazolások feldolgozását automatizálták, a zebnél AI-alapú tanácsadói munkafolyamat-koordinációt, a Synthomernél pedig intelligens értékesítési rendelésfeldolgozást alkalmaztak.

A bevezetéshez szervezeti támogatást is kínálnak

Az Elevate az NTT DATA Business Solutions szerint nem áll meg a technológia bevezetésénél. A keretrendszer AI-felkészültségi felméréseket, irányítási kereteket, munkaerő-fejlesztést és bevezetést támogató szolgáltatásokat is tartalmaz.

Az elképzelés szerint a technológia, a folyamatok és az emberek összehangolásával a szervezetek AI-ra felkészített működési modelleket építhetnek ki. A vállalat ezek hatását a termelékenység, a működési hatékonyság, a szolgáltatásminőség és a szervezeti alkalmazkodóképesség alapján is mérhetővé tenné.

Norbert Rotter, az NTT DATA Business Solutions vezérigazgatója szerint minden transzformáció AI-vezérelt üzleti átalakulássá válik, ami az önállóbb üzleti működés felé vezethet. Krunal Patel, a vállalat globális AI-, innovációs és szoftvereszköz-vezetője úgy fogalmazott, hogy az AI-t nem elszigetelt feladatokra alkalmazzák, hanem beépítik a munkavégzésbe, a szolgáltatások nyújtásába és a fejlesztett megoldásokba.