OpenAI döntési API-t mutatott be, de a részletek még hiányoznak

Kötött kérdésekre ad választ az OpenAI új API-ja

Az OpenAI Decisions API egyetlen, szűken meghatározott kérdés megválaszolására szolgál. A fejlesztő adja meg a kérdést és az előre rögzített válaszlehetőségeket, az API pedig a kapott szöveges vagy képi kontextus alapján választ közülük. A visszaadott értéket az alkalmazás például tartalom osztályozására, kérések továbbítására vagy egy ügynök következő műveletének kiválasztására használhatja.

A rendszer nem szövegírásra, összefoglalásra vagy magyarázatra készült. A cél az, hogy az olyan rövid döntéseket, mint egy parancs visszafordíthatósága vagy egy oldal relevanciája, ne teljes szöveggenerálási folyamaton keresztül kelljen kezelni.

Az OpenAI szeptember 29-én, a DevDay 2026 rendezvényen jelentette be a szolgáltatást. A vállalat szerint a Decisions API a GPT-6 Luna képességeit egy meghatározott kérdésre és véges válaszhalmazra korlátozza. A hozzáférés jelenleg korlátozott előzetes verzióban érhető el, kiválasztott API-ügyfelek számára.

A gyorsaság mögött a kötött válaszformátum áll

A hagyományos ügynöki folyamat egy egyszerű igen vagy nem kérdésnél is több lépésből állhat: a modell szöveget generál, az alkalmazás feldolgozza, ellenőrzi a sémát, majd szükség esetén újrapróbálkozik. A döntési folyamat ehelyett állapotból, kötött kérdésből, típusos döntésből és az alkalmazás saját szabályainak ellenőrzéséből áll.

Az OpenAI DevDayen bemutatott adata szerint a Decisions API késleltetése 150 ezredmásodperc, míg ugyanennek a feladatnak a GPT-6 Luna API-val végzett megoldása 1,6 másodperc. A vállalat ezt tízszeres gyorsulásként mutatta be. Ez az összehasonlítás az OpenAI saját, legolcsóbb modelljével készült, ezért más szolgáltatókhoz képest önmagában nem bizonyítja a termék fölényét.

Az API ugyanakkor nem veheti át az alkalmazás jogosultsági és üzleti szabályainak szerepét. A döntés eredményét a fejlesztői kódnak kell ellenőriznie, például a hozzáférések, a műveleti hatókör és a sebességkorlátok alapján.

A Jev már dokumentált alternatívát kínál

Az OpenAI megoldása röviddel a TypeSafe AI Jev nevű modellje után érkezett. A Jev szeptember 15-én indult, általánosan elérhető, és várólista nélkül használható. A TypeSafe AI egy célzott, úgynevezett System One modellként írja le, amely döntésekre készült, és nem szövegírásra.

A Jev dokumentált Choice, Score és Noul primitíveket kínál, amelyek egyetlen hívásban is kombinálhatók. A Choice kiválasztja a megfelelő lehetőséget, és minden opcióhoz valószínűséget, valamint bizalmi értéket ad. A Noul azt becsüli, mekkora valószínűséggel teljesül egy feltétel, a Score pedig egy rendezett értékelési skálán ad valószínűséggel súlyozott eredményt.

A Jev bemeneti ára 0,042 dollár egymillió tokenenként, a kimeneti tokenekért pedig nem számítanak fel díjat. Ezzel szemben a forrás szerint a GPT-6 Luna ára 0,10 dollár egymillió bemeneti tokenre és 0,50 dollár egymillió kimeneti tokenre.

Az OpenAI szerződése még nem nyilvános

Szeptember 30-án továbbra sem volt elérhető a Decisions API végpontja, hitelesítési módja, SDK-metódusa, kérés- és válaszsémája vagy árazása. Az sem ismert, hogy a szolgáltatás ad-e valószínűségeket, bizalmi értékeket, több kérdést támogat-e egy hívásban, illetve mekkora a kontextuskorlátja.

Az OpenAI saját állítása szerint a szolgáltatás a GPT-6 Luna hívásainál gyorsabb döntéshozatalt tesz lehetővé. A fejlesztők számára a gyakorlati érték addig korlátozottan ítélhető meg, amíg a nyilvános szerződés, az árak és a tényleges használati feltételek meg nem jelennek.