A Salesforce új AI-ügynökei heteken át dolgozhatnak üzleti célokon
A Salesforce új, munkára kész Agentforce AI-ügynököket mutatott be, amelyek értékesítési, ügyfélszolgálati, kereskedelmi és vállalati feladatokat végeznek. A vállalat szerint az új technológia már több napon és héten átívelő célok követését, ügynökök együttműködését és folyamatos fejlesztését is lehetővé teszi.
- A Salesforce több üzleti feladatra kész Agentforce AI-ügynököt mutatott be.
- Hunter hetekig követhet célokat, és közben módosíthatja a munkatervét.
- A Multi-Agent Orchestration több ügynök összehangolt működését támogatja.
- Az Agent Optimizer az ügynökök tesztelését és fejlesztését segíti.
- A Salesforce több ügyfélnél konkrét automatizálási eredményeket közölt.
Üzleti feladatokra szabott ügynökök
A Salesforce szeptember 11-én bejelentett portfóliójában több, konkrét munkakörökre tervezett ügynök szerepel. Casey ügyfélszolgálati feladatokat kezel hanghívásban, SMS-ben, WhatsAppon és webes chaten, többek között gyakori kérdések, visszaküldések és fiókkezelés esetén. Paige az IT- és HR-kéréseket kezeli a Slackben, portálokon és a munkatársak által használt eszközökben.
Carter vásárlóknak segít termékeket felfedezni és összehasonlítani, válaszol a kérdéseikre, valamint chatben történő fizetést is támogat. Hunter értékesítési ügynökként a kutatástól a megkeresésig dolgozik a folyamaton. Marshall az ellátási lánc háttérfolyamatait hangolja össze, Piper pedig weboldalakon és postaládákban kezeli, minősíti és alakítja értékesítési lehetőséggé a beérkező érdeklődéseket.
A felsorolt ügynökök közül Casey, Paige, Carter, Marshall, Piper és Fin GA státuszban van, Hunter jelenleg pilotként érhető el, GA megjelenését a Salesforce 2026 novemberére jelöli. Fin összetett ügyfélélmény-folyamatokat kezel több csatornán, az Operator ügyfélműveleti ügynökre és a customer experience feladatokra betanított Fin Apex modellekre támaszkodva.
A rendszer heteken át követheti a célokat
Az Agentforce új, hosszú időtávú futtatási környezete lehetővé teszi, hogy az ügynökök ne csak egyetlen beszélgetést vagy feladatot teljesítsenek. A Salesforce példája szerint egy értékesítő megkérheti Huntert, hogy a negyedév vége előtt mentse meg a veszélybe került üzleteket. Az ügynök ebből mérhető célt és tervet készít, meghatározza a szükséges feladatokat, eszközöket és üzleti korlátokat, majd a munka során az új információk alapján módosíthatja a tervet.
A működést három képesség támogatja. A memória megőrzi a korábbi munkamenetek kontextusát és előrehaladását. A tartós végrehajtás lehetővé teszi a tervek futtatását, folytatását vagy korrigálását, amikor a körülmények megváltoznak. A dinamikus irányítás a felhasználó visszajelzéseihez és utasításaihoz igazítja az ügynök viselkedését. Hunter az első ügynök, amely ezen a futtatási környezeten működik.
Együttműködés, szabályozás és mérhető eredmények
A vállalat szerint az ügynökök a Customer 360-ban elérhető ügyfélkörnyezetre és üzleti folyamatokra támaszkodnak, miközben az ügyfél saját szabályai, jogosultságai és biztonsági előírásai szerint dolgoznak. Az Agent Script, a Salesforce nyílt forráskódú nyelve, lehetővé teszi a mesterséges intelligencián alapuló következtetés és a determinisztikus szabályok kombinálását.
A Multi-Agent Orchestration több, specializált ügynök között osztja el a munkát, amikor egy feladat több szerepkört, rendszert vagy ügyfélfolyamat-szakaszt érint. Az Agentforce Coworker munkatársak mellett működő ügynökként jelenik meg. Az AI Skills segítségével a dolgozók egyszer megtaníthatnak neki egy feladatot, amelyet később a teljes munkaerőben és több felületen is alkalmazhatnak. Ez a funkció pilotként érhető el, GA státuszát a Salesforce 2026 októberére jelöli. Az Agent Optimizer szintén októberben érheti el a GA státuszt, és az ügynökök építését, tesztelését, finomítását, valamint a munkamenetek elemzését támogatja.
A Salesforce ügyfélpéldái szerint az Engine chatmegkereséseinek 50 százalékát teljesen megoldja Eva, a Perk értékesítési csővezetékének 60 százalékát Hunter építi, az Autism Queensland adminisztratív kéréseinek 70 százalékát Paige kezeli. A Hibbett AI a vásárlói utak 90 százalékát kezeli, az Asana webes ügynöke pedig négyszeresére növelte a beszélgetések volumenét. A Salesforce közlése szerint az Anthropic Fin által kezelt beszélgetéseinek 79 százaléka önállóan lezárul.
